Rapid publication-ready MS-Word tab

Rapid publication-ready MS-Word tables for
one-way ANOVA

Abstract
Background: Statistical tables are an important component of data analysis and reports in biological sciences.
However, the traditional manual processes for computation and presentation of statistically significant results using
a letter-based algorithm are tedious and prone to errors.
Results: Based on the R language, we present two web-based software for individual and summary data, freely
available online, at http://shiny.stat.tamu.edu:3838/hassaad/Table_report1/ and http://shiny.stat.tamu.edu:3838/
hassaad/SumAOV1/, respectively. The software are capable of rapidly generating publication-ready tables containing
one-way analysis of variance (ANOVA) results. No download is required. Additionally, the software can perform
multiple comparisons of means using the Duncan, Student-Newman-Keuls, Tukey Kramer, and Fisher’s least
significant difference (LSD) tests. If the LSD test is selected, multiple methods (e.g., Bonferroni and Holm) are
available for adjusting p-values. Using the software, the procedures of ANOVA can be completed within seconds
using a web-browser, preferably Mozilla Firefox or Google Chrome, and a few mouse clicks. Furthermore, the
software can handle one-way ANOVA for summary data (i.e. sample size, mean, and SD or SEM per treatment
group) with post-hoc multiple comparisons among treatment means. To our awareness, none of the currently
available commercial (e.g., SPSS and SAS) or open-source software (e.g., R and Python) can perform such a rapid
task without advanced knowledge of the corresponding programming language.
Conclusions: Our new and user-friendly software to perform statistical analysis and generate publication-ready
MS-Word tables for one-way ANOVA are expected to facilitate research in agriculture, biomedicine, and other fields
of life sciences.
Keywords: Statistical analysis; Multiple comparisons; Online software; Computation; Biology; R; Shiny

Introduction
Statistical tables are ubiquitous in agricultural, biological,
and biomedical studies (Steel et al. 1997). An example is
shown in Table 1, reporting the effects of oral administration
of interferon tau (IFNT) on concentrations of
amino acids, glucose, lipids, and hormones in the plasma
of Zucker diabetic fatty (ZDF) rats (Tekwe et al. 2013).
Here, we focus on generating tables from one-way analysis
of variance (ANOVA) models where measurements are
summarized as mean ± SEM for each treatment group.
Typically, post-hoc test results are also included in these
tables using a letter-based algorithm (Piepho 2004) to
indicate which treatment groups are significantly different.
With this algorithm, means for treatments are assigned
letters (e.g., a, b, and c) to highlight significant differences.
Those means that are not significantly different are
assigned a common letter. In other words, two treatments
without a common letter are statistically significant at the
chosen level of significance (e.g., P ≤ 0.05 or ≤ 0.01). The
Tukey-Kramer (TK), Student-Newman-Keuls (SNK),
Fisher’s least significant difference (LSD), Duncan (DC),
and Bonferroni (BF) tests are among the most popular
multiple comparison procedures used in life science
research (Steel et al. 1997), including amino acid
biochemistry, nutrition, pharmacology, and physiology
(Wang et al. 2014a,b; Wu and Meininger 1997; Wu
1997).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างรวดเร็วพร้อมพิมพ์ MS Word ตารางการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวบทคัดย่อพื้นหลัง: ตารางสถิติเป็นส่วนประกอบสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลและรายงานทางด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพอย่างไรก็ตาม คู่มือดั้งเดิมกระบวนการคำนวณและงานนำเสนอของผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ใช้อัลกอริทึมที่ใช้ตัวอักษรมีแนวโน้มที่จะผิด และน่าเบื่อผลลัพธ์: ตามภาษา R เรานำสองเว็บซอฟต์แวร์สำหรับแต่ละรายการ และสรุปข้อมูล อิสระมีออนไลน์ ที่ http://shiny.stat.tamu.edu:3838/hassaad/Table_report1/http://shiny.stat.tamu.edu:3838 และ /hassaad/SumAOV1 /, ตามลำดับ ซอฟต์แวร์จะสามารถสร้างตารางพร้อมงานพิมพ์ที่ประกอบด้วยอย่างรวดเร็วผลต่างของการวิเคราะห์แบบทางเดียว (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ดาวน์โหลดไม่จำเป็นต้อง นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์สามารถเปรียบเทียบหลายวิธีใช้ดันแคน นักเรียนนิวแมน-Keuls, Tukey Kramer และ Fisher ของน้อยที่สุดทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (LSD) ถ้าเลือกทดสอบ LSD มีหลายวิธี (เช่น Bonferroni และ Holm)ใช้สำหรับปรับค่า p ใช้ซอฟต์แวร์ ขั้นตอนของการวิเคราะห์ความแปรปรวนสามารถเสร็จภายในวินาทีใช้เว็บเบราว์เซอร์ ควร Mozilla Firefox หรือ Google Chrome และคลิกเมาส์ไม่กี่ นอกจากนี้ การซอฟต์แวร์สามารถรองรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวสำหรับข้อมูลสรุป (เช่นขนาดตัวอย่าง ค่า เฉลี่ย และ SD หรือ SEM ต่อการรักษากลุ่ม) กับแบบเฉพาะกิจลงหลายเปรียบเทียบระหว่างวิธีการรักษา การรับรู้ของเรา ไม่มีอยู่ว่างค้า (เช่น โปรแกรมและ SAS) หรือซอฟต์แวร์ซอร์ส (เช่น R และงู) สามารถทำได้รวดเร็วเช่นงานไม่ มีความรู้ขั้นสูงของภาษาการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องบทสรุป: ของเราใหม่ และใช้งานง่ายซอฟต์แวร์เพื่อทำการวิเคราะห์ทางสถิติ และสร้างพร้อมพิมพ์MS-Word ตารางการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวคาดว่าจะช่วยงานวิจัยเกษตร biomedicine และฟิลด์อื่น ๆของวิทยาศาสตร์สุขภาพคำสำคัญ: การวิเคราะห์ทางสถิติ เปรียบเทียบหลาย ซอฟต์แวร์ออนไลน์ คำนวณ ชีววิทยา R เงางามแนะนำตารางสถิติอยู่ในเกษตร ชีวภาพและการศึกษาทางชีวการแพทย์ (เหล็ก et al. 1997) ตัวอย่างเช่นแสดงในตารางที่ 1 รายงานผลของการดูแลช่องปากของเต่าอินเตอร์เฟียรอน (IFNT) ในความเข้มข้นของกรดอะมิโน กลูโคส โครงการ และฮอร์โมนในพลาสมาของ Zucker ไขมันโรคเบาหวาน (ZDF) หนู (Tekwe et al. 2013)ที่นี่ เรามุ่งเน้นการสร้างตารางจากการวิเคราะห์แบบทางเดียวรุ่นต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) อยู่ที่วัดสรุปเป็นหมายถึง ± SEM สำหรับแต่ละกลุ่มบำบัดโดยทั่วไป ผลการทดสอบลงแบบเฉพาะกิจอยู่เหล่านี้ตารางที่ใช้ตัวอักษรตามอัลกอริทึม (Piepho 2004)ระบุว่า กลุ่มใดรักษาจะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญกับอัลกอริทึมนี้ มีกำหนดวิธีการสำหรับการรักษาตัวอักษร (เช่น a, b และ c) เพื่อเน้นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญนั้นหมายความว่าไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญกำหนดตัวอักษรทั่วไป ในคำอื่น ๆ สองรักษาโดยทั่วไปจดหมายมีอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่จะเลือกระดับของความสำคัญ (เช่น P ≤ 0.05 หรือ≤ 0.01) ที่Tukey-Kramer (TK), นักศึกษานิวแมน-Keuls (เอสเอ็นเค),ของ Fisher น้อยร (LSD), ดันแคน (DC),และทดสอบ Bonferroni (เอฟ) เป็นนิยมมากที่สุดขั้นตอนการเปรียบเทียบหลายที่ใช้ในวิทยาศาสตร์วิจัย (เหล็ก et al. 1997), รวมทั้งกรดอะมิโนชีวเคมี โภชนาการ เภสัชวิทยา สรีรวิทยา และ(วัง al. et 2014a, b วูและซอลซ์เบิร์ค 1997 วูปี 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สิ่งพิมพ์พร้อมอย่างรวดเร็วตาราง MS-Word
สำหรับทางเดียวANOVA บทคัดย่อพื้นหลัง: ตารางสถิติเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลและรายงานในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ. อย่างไรก็ตามกระบวนการคู่มือแบบดั้งเดิมในการคำนวณและนำเสนอผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติโดยใช้ตัวอักษรที่ใช้ขั้นตอนวิธีการที่น่าเบื่อและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด. ผลการศึกษา: จากภาษาอาร์ที่เรานำเสนอสองซอฟต์แวร์บนเว็บสำหรับข้อมูลของแต่ละบุคคลและสรุปได้อย่างอิสระออนไลน์ที่http://shiny.stat.tamu.edu:3838/hassaad/ Table_report1 / และ http://shiny.stat.tamu.edu:3838/ hassaad / SumAOV1 / ตามลำดับ ซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการสร้างตารางอย่างรวดเร็วพร้อมสิ่งพิมพ์ที่มีการวิเคราะห์อย่างใดอย่างหนึ่งความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) ผลการ ดาวน์โหลดไม่จำเป็นต้องมี นอกจากนี้ซอฟต์แวร์ที่สามารถดำเนินการเปรียบเทียบหลายวิธีโดยใช้ดันแคนนักศึกษา-Keuls นิวแมน, เครเมอทูกีและน้อยฟิชเชอร์อย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างกัน(LSD) การทดสอบ หากการทดสอบ LSD ถูกเลือกหลายวิธี (เช่น Bonferroni และโฮล์ม) จะสามารถใช้ได้สำหรับการปรับค่าพี การใช้ซอฟแวร์ขั้นตอนของการวิเคราะห์ความแปรปรวนสามารถจะแล้วเสร็จภายในไม่กี่วินาทีโดยใช้เว็บเบราว์เซอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Mozilla Firefox หรือ Google Chrome และการคลิกเมาส์เพียงไม่กี่ นอกจากนี้ซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดการทางเดียว ANOVA ข้อมูลสรุป (เช่นขนาดของกลุ่มตัวอย่างค่าเฉลี่ยและ SD หรือ SEM ต่อการรักษากลุ่ม) ที่มีการโพสต์เฉพาะกิจเปรียบเทียบหลายในหมู่วิธีการรักษา เพื่อการรับรู้ที่ไม่มีของเราในขณะนี้ในเชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ (เช่นโปรแกรม SPSS และ SAS) หรือซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส (เช่น R, และ Python) สามารถดำเนินการดังกล่าวอย่างรวดเร็วงานที่ไม่มีความรู้ขั้นสูงของการเขียนโปรแกรมภาษาที่สอดคล้องกัน. สรุป: ใหม่และผู้ใช้ของเรา ซอฟแวร์เป็นมิตรที่จะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติและสร้างสิ่งพิมพ์พร้อมตารางMS-Word สำหรับทางเดียว ANOVA ที่คาดว่าจะอำนวยความสะดวกในการวิจัยในการเกษตร biomedicine และสาขาอื่น ๆของวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต. คำสำคัญ: การวิเคราะห์ทางสถิติ; เปรียบเทียบหลาย ๆ ซอฟแวร์ออนไลน์ คำนวณ; ชีววิทยา; R; เงาบทนำตารางสถิติที่แพร่หลายในการเกษตรชีวภาพและการศึกษาชีวการแพทย์(เหล็ก et al. 1997) ตัวอย่างจะถูกแสดงในตารางที่ 1 รายงานผลกระทบของการบริหารช่องปากของเอกภาพinterferon (IFNT) ในระดับความเข้มข้นของกรดอะมิโนกลูโคสไขมันและฮอร์โมนในพลาสมาของซัคเกอร์ที่เป็นโรคเบาหวานไขมัน(ZDF) หนู (Tekwe et al. 2013) . ที่นี่เรามุ่งเน้นไปที่การสร้างตารางจากการวิเคราะห์ทางเดียวความแปรปรวน (ANOVA) รุ่นที่วัดจะสรุปได้เฉลี่ย± SEM สำหรับกลุ่มการรักษาแต่ละ. โดยปกติ post-hoc ผลการทดสอบยังรวมอยู่ในเหล่าตารางโดยใช้ตัวอักษรที่ใช้อัลกอริทึม (Piepho 2004) ที่จะบ่งบอกถึงกลุ่มการรักษาที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ. ด้วยขั้นตอนวิธีนี้หมายความว่าสำหรับการรักษาที่ได้รับมอบหมายตัวอักษร (เช่นมี b และ c) เพื่อเน้นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ. หมายถึงผู้ที่ไม่ได้มีความหมายที่แตกต่างกันได้รับมอบหมายที่พบบ่อยจดหมาย ในคำอื่น ๆ สองการรักษาโดยไม่ต้องจดหมายทั่วไปนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับได้รับการแต่งตั้งอย่างมีนัยสำคัญ(เช่น P ≤ 0.05 หรือ≤ 0.01) Tukey-เครเมอ (TK) นักศึกษานิวแมน Keuls (เอส) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยฟิชเชอร์ (LSD) ดันแคน (DC) และ Bonferroni (เช้า) การทดสอบอยู่ในหมู่ผู้นิยมมากที่สุดขั้นตอนการเปรียบเทียบหลายใช้ในด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตการวิจัย( เหล็ก et al, 1997) รวมทั้งกรดอะมิโน. ชีวเคมีโภชนาการเภสัชวิทยาและสรีรวิทยา(Wang et al, 2014a, ข. และวู Meininger 1997; วู1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประกาศพร้อม MS Word ตารางการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ



พื้นหลังบทคัดย่อ : ตารางสถิติเป็นส่วนประกอบสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลและรายงานในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ .
แต่ดั้งเดิมคู่มือกระบวนการคำนวณและนำเสนออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติการ
ตัวอักษรขั้นตอนวิธีพื้นฐานจะน่าเบื่อและมีแนวโน้มที่จะผิดพลาด .
ผลลัพธ์ : ขึ้นอยู่กับ R ภาษาเรานำเสนอสองซอฟต์แวร์บนเว็บสำหรับบุคคลและข้อมูลสรุปได้อย่างอิสระ
ออนไลน์ที่ http : / / เงา stat.tamu . edu : ที่ / hassaad / table_report1 / และ http : / / เงา stat.tamu . edu : ที่ /
hassaad / sumaov1 / ตามลำดับ ซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการสร้างตารางอย่างรวดเร็วประกาศพร้อมประกอบด้วย
การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ผล ดาวน์โหลดไม่ต้อง นอกจากนี้ซอฟต์แวร์ที่สามารถดำเนินการได้หลายวิธี โดยใช้การเปรียบเทียบ
ดันแคน , นักเรียนนิวแมน คลูส์คู่ เครเมอร์ และ ฟิชเชอร์ , อย่างน้อยที่สุด
Significant Difference ( LSD ) การทดสอบ ถ้า LSD ทดสอบเลือกหลายวิธี เช่น และ เกาะบอนเฟอร์โรนี )
สามารถปรับ p-values . การใช้ซอฟแวร์ , ขั้นตอนของการทดสอบจะเสร็จสมบูรณ์ภายในไม่กี่วินาที
โดยใช้เว็บเบราเซอร์โดยเฉพาะ Mozilla Firefox หรือ Google Chrome และการคลิกเมาส์เพียงไม่กี่ นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดการกับการวิเคราะห์ความแปรปรวน
ข้อมูลสรุป ( เช่นขนาดตัวอย่าง หมายถึง และ SD หรือ SEM / กลุ่ม
) กับ Post Hoc หลายเปรียบเทียบระหว่างวิธีการรักษา การรับรู้ของเรา แต่ในขณะนี้พร้อมใช้งานในเชิงพาณิชย์
( เช่น SPSS และ SAS ) หรือซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส ( เช่นr และ Python ) สามารถดําเนินงานดังกล่าวอย่างรวดเร็ว
ไม่มีความรู้ขั้นสูงของภาษาการเขียนโปรแกรมที่สอดคล้อง .
สรุปของเราใหม่และใช้งานง่ายซอฟต์แวร์เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติและสร้างสิ่งพิมพ์พร้อม
MS Word ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว คาดว่าจะอำนวยความสะดวกในการวิจัยการเกษตร Biomedicine และสาขาอื่นๆ

คำสำคัญ : วิทยาศาสตร์แห่งชีวิต การวิเคราะห์ทางสถิติการเปรียบเทียบหลาย ซอฟต์แวร์ออนไลน์ ; การคำนวณ ; ชีววิทยา ; R ; เงา

บทนำ
สถิติตารางมีอยู่ทั่วไปในการเกษตรชีวภาพ
และการแพทย์ศึกษา ( เหล็ก et al . 1997 ) ตัวอย่างคือ
แสดงดังตารางที่ 1 รายงานผลการบริหารช่องปากของรอนครับ

( ifnt ) ความเข้มข้นของกรดอะมิโน ไขมัน กลูโคส และฮอร์โมนในพลาสมา
ของ ซัคเกอร์ โรคเบาหวาน ไขมัน ( ZDF ) หนู ( tekwe et al . 2013 .
ที่นี่ เรามุ่งเน้นการสร้างตารางจาก
การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) รุ่นที่การวัด
สรุปเป็นค่าเฉลี่ย± SEM สำหรับแต่ละกลุ่มทดลอง
โดยปกติ Post Hoc ผลการทดสอบยังรวมอยู่ใน ตารางเหล่านี้
ใช้ตัวอักษรขั้นตอนวิธีพื้นฐาน ( piepho 2004 )

ซึ่งบ่งชี้ถึงกลุ่ม
มีความแตกต่างกันด้วยวิธีนี้หมายถึงการรักษาได้รับมอบหมาย
ตัวอักษร ( เช่น A , B และ C ) เพื่อเน้นความแตกต่าง
นั่นหมายความว่าไม่แตกต่างกันคือ
ได้รับจดหมายทั่วไป ในคำอื่น ๆรักษา 2
ไม่มีจดหมายทั่วไปอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05
เลือก ( เช่น P ≤≤ 0.05 หรือ 0.01 )
เอ เครเมอร์ ( TK )นักเรียน นิวแมน คลูส์ ( SNK )
ปลา Least Significant Difference ( LSD ) , ดันแคน ( DC ) ,
บอนเฟอร์โรนี ( BF ) และการทดสอบเป็นหนึ่งในความนิยมมากที่สุดวิธีการที่ใช้ในการเปรียบเทียบหลาย

ชีวิตวิจัยวิทยาศาสตร์ ( เหล็ก et al . 1997 ) รวมทั้งกรดอะมิโน
ชีวเคมี เภสัชศาสตร์ โภชนาการ และสรีรวิทยา
( Wang et al . 2014a , B ; วูและใกล้ 1997 ; หู

1997 )