In a rare-events scenario, this tai

In a rare-events scenario, this tail is of interest: these ‘border’ firms provide the bulk of information with which to estimate the threshold. In the extreme case, if there are very few firms with quality measures beyond the ‘border,’ then the information with which to estimate the threshold becomes negligible. An uninformed regression will not take this into account, and hence will tend to bias the estimate toward zero. An informed regression,however, will overweight the information associated with firms with positive values (i.e., the firms that received funding). Applying this technique, the high-quality firms will more strongly influence the estimates—in essence, magnifying the information of the rare events

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสถานการณ์สมมติเหตุการณ์หายาก หางนี้จะน่าสนใจ: 'เส้นขอบ' บริษัทเหล่านี้มีจำนวนมากข้อมูลที่ประเมินขีดจำกัด ในกรณีมาก ถ้ามีบริษัทน้อยมากกับการประเมินคุณภาพนอกเหนือจาก 'เส้นขอบ แล้วข้อมูลที่ประเมินขีดจำกัดเป็นระยะ การถดถอยที่ไม่รู้จะไม่คำนึงถึงนี้ และดังนั้น จะมีแนวโน้มการ bias ประเมินต่อศูนย์ ถดถอยการทราบ อย่างไรก็ตาม จะ overweight ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบริษัทมีค่าเป็นบวก (เช่น บริษัทที่ได้รับทุน) ใช้เทคนิคนี้ บริษัทคุณภาพจะให้แข็งแรงขึ้นมีผลการประเมินซึ่งในสาระสำคัญ แว่นขยายรายละเอียดของเหตุการณ์หายาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสถานการณ์เหตุการณ์ที่หายากหางนี้เป็นที่น่าสนใจ: เหล่านี้ 'ชายแดน' บริษัท ให้เป็นกลุ่มของข้อมูลที่จะประเมินเกณฑ์ ในกรณีที่รุนแรงหากมี บริษัท น้อยมากกับมาตรการที่มีคุณภาพเหนือกว่า 'ชายแดน' จากนั้นข้อมูลที่จะประเมินเกณฑ์จะกลายเป็นเล็กน้อย การถดถอยไม่รู้จะไม่ใช้เวลานี้ในบัญชีและด้วยเหตุนี้จะมีแนวโน้มที่จะมีอคติต่อการประเมินศูนย์ การถดถอยข้อมูล แต่จะมีน้ำหนักเกินข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ บริษัท ที่มีค่าบวก (เช่น บริษัท ที่ได้รับการสนับสนุนเงินทุน) การประยุกต์ใช้เทคนิคนี้ใน บริษัท ที่มีคุณภาพสูงมากขึ้นจะยิ่งส่งผลกระทบต่อประมาณการในสาระสำคัญขยายข้อมูลของเหตุการณ์ที่หายาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสถานการณ์สมมตินี้เป็นเหตุการณ์ที่หายาก , หางน่าสนใจ : บริษัทเหล่านี้ ' ชายแดน ' ให้กลุ่มของข้อมูลที่ประเมินเกณฑ์ ในกรณีที่รุนแรง ถ้า มี ไม่กี่ บริษัท มากด้วยคุณภาพ มาตรการเกิน ' ชายแดน ' แล้วข้อมูลที่ประเมินเกณฑ์จะกระจอก การถดถอยที่รู้จะไม่ใช้เวลานี้ในบัญชีและด้วยเหตุนี้จะอคติกะทางศูนย์ แบบแจ้งการถดถอย อย่างไรก็ตาม จะอ้วน ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ บริษัท ที่มีค่าเป็นบวก ( เช่น บริษัท ที่ได้รับทุนสนับสนุน ) การประยุกต์ใช้เทคนิคนี้ , บริษัท ที่มีคุณภาพสูงจะเพิ่มอิทธิพลอย่างยิ่งต่อการประเมินในสาระสำคัญ , ขยายรายละเอียดของเหตุการณ์ที่หายาก