Predictive maintenance techniques a

Predictive maintenance techniques are recognized as an
integral part of instructional decision-making. Condition-based
maintenance is a methodology that combines predictive and
preventive maintenance with real-time monitoring. The goal of
predictive maintenance is to optimize reliability and
availability by determining the need for maintenance activities
based on equipment condition. Condition monitoring involves
fault diagnosis and condition prognosis and looks at the system
and all of its assets. Predictive maintenance strives to identify
incipient faults before they become critical. Therefore,
predictive maintenance could be considered as a decision
making strategy enabling real-time diagnosis of impending
failures and prognosis of future equipment health, where the
decision to perform maintenance is reached by observing the
“condition” of the system and its components. This process
requires technologies, expert knowledge, and communication
to integrate all available equipment condition data, such as:
diagnostic and performance data; maintenance histories;
operator logs; and design data, to make timely decisions about
the maintenance requirements of major/critical equipment.
The management of particular system can be realized by
collecting information about the system, defining the
objectives of its management, formulating of appropriate task
for a decision making, solving this problem, implementation of
the decision, assessment of its effectiveness and interactive
influence of the decision-maker during various stages. The
corresponding methodology is proposed in Fig. 1.
Condition monitoring is an essential part of predictive
maintenance where the condition of specific equipment is
monitored. This can be done automatically with the use of
proper sensors or manually. During the stage 1, phase 1a of the
methodology implementation, quantitative information about
the investigated system is collected by means of sensors. For
example, the frequency of the vibrations can be mapped since
certain frequencies will only be present when conditions that
indicate an impending defect are present. Equipment can be
monitored using sophisticated instrumentation such as
vibration analysis equipment or the expert senses. Therefore,
phase 1b collects information from professionals serving the
system and experts to ensure additional knowledge from
human information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการบำรุงรักษางานจะรับรู้เป็นการ ส่วนหนึ่งของการตัดสินใจจัดการเรียนการสอน ตามเงื่อนไข บำรุงรักษาเป็นวิธีการที่รวมการคาดการณ์ และ งานบำรุงรักษา มีการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ เป้าหมายของการ งานบำรุงรักษาคือการ เพิ่มประสิทธิภาพความน่าเชื่อถือ และ ตามที่กำหนดสำหรับกิจกรรมบำรุงรักษา ตามสภาพอุปกรณ์ เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเงื่อนไข คาดคะเนการวินิจฉัยและสภาพข้อบกพร่องและดูที่ระบบ และทั้งหมดของสินทรัพย์ งานบำรุงรักษาพยายามที่ระบุ บกพร่อง incipient ก่อนที่พวกเขาเป็นสำคัญ ดังนั้น งานบำรุงรักษาสามารถถือได้ว่าเป็นการตัดสินใจ ทำให้กลยุทธ์ที่เปิดใช้งานการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์ของใกล้ คาดคะเนในอนาคตอุปกรณ์สุขภาพ และความล้มเหลวที่จะ ถึงตัดสินใจทำการบำรุงรักษา โดยการสังเกตการ "เงื่อนไข" ของระบบและคอมโพเนนต์ กระบวนการนี้ ต้องใช้เทคโนโลยี ความรู้ และการสื่อสาร การรวมข้อมูลทั้งหมดในสภาพพร้อมใช้งานอุปกรณ์ เช่น: ประสิทธิภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล หากบำรุงรักษา ดำเนินการบันทึก และการออกแบบข้อมูล ทันเวลาตัดสินใจเกี่ยวกับ ความต้องการบำรุงรักษาอุปกรณ์สำคัญ/สำคัญ การจัดการระบบใดสามารถรับรู้โดย รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับระบบ กำหนด วัตถุประสงค์ของการจัดการ formulating ของงานที่เหมาะสม สำหรับการตัดสินใจ แก้ปัญหา การใช้งานของ การตัดสินใจ การประเมินประสิทธิผล และโต้ตอบ อิทธิพลของ decision-maker ในระหว่างขั้นตอนต่าง ๆ ที่ มีเสนอวิธีการที่สอดคล้องกันใน Fig. 1 ตรวจสอบเงื่อนไขจะเป็นส่วนสำคัญของงาน บำรุงรักษาซึ่งเป็นเงื่อนไขของอุปกรณ์เฉพาะ ตรวจสอบ นี้สามารถทำได้โดยอัตโนมัติ ด้วยการใช้ เซนเซอร์ที่เหมาะสม หรือด้วยตนเอง ในระหว่างขั้นตอน 1 ระยะ 1a วิธีใช้งาน ข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับ ระบบ investigated จะถูกรวบรวมโดยใช้เซนเซอร์ สำหรับ ตัวอย่าง ความถี่ของการสั่นสะเทือนที่สามารถแม็ปตั้งแต่ ความถี่บางอย่างเท่านั้นจะแสดงเมื่อเงื่อนไขที่ บ่งชี้ว่า มีข้อบกพร่องใกล้ อุปกรณ์สามารถ ตรวจสอบโดยใช้เครื่องมือที่ทันสมัยเช่น อุปกรณ์วิเคราะห์ความสั่นสะเทือนหรือความเชี่ยวชาญ ดังนั้น ระยะ 1b รวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญในการให้บริการ ระบบและผู้เชี่ยวชาญให้ความรู้เพิ่มเติมจาก ข้อมูลบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการซ่อมบำรุงทำนายได้รับการยอมรับในฐานะที่เป็น
ส่วนหนึ่งของการตัดสินใจการเรียนการสอน สภาพที่ใช้
การบำรุงรักษาเป็นวิธีการที่รวมการคาดการณ์และการ
บำรุงรักษาเชิงป้องกันด้วยการตรวจสอบเวลาจริง เป้าหมายของการ
บำรุงรักษาการทำนายคือการเพิ่มประสิทธิภาพความน่าเชื่อถือและ
ความพร้อมโดยการกำหนดความจำเป็นสำหรับกิจกรรมการบำรุงรักษา
ขึ้นอยู่กับสภาพของอุปกรณ์ ตรวจสอบสภาพที่เกี่ยวข้องกับการ
วินิจฉัยความผิดและการพยากรณ์โรคและสภาพลักษณะที่ระบบ
และทั้งหมดของสินทรัพย์ การบำรุงรักษา Predictive มุ่งมั่นที่จะระบุ
ความผิดพลาดเริ่มเกิดขึ้นก่อนที่พวกเขากลายเป็นสิ่งสำคัญ ดังนั้น
การบำรุงรักษาการทำนายอาจถือเป็นการตัดสินใจของ
กลยุทธ์การเปิดใช้งานการวินิจฉัยในเวลาจริงของกำลังจะมาถึง
ความล้มเหลวและการพยากรณ์โรคของสุขภาพอุปกรณ์ในอนาคตที่
การตัดสินใจที่จะดำเนินการบำรุงรักษาจะมาถึงโดยการสังเกต
"เงื่อนไข" ของระบบและส่วนประกอบ กระบวนการนี้
ต้องใช้เทคโนโลยีความรู้ความเชี่ยวชาญและการสื่อสาร
ที่จะบูรณาการข้อมูลสภาพอุปกรณ์ที่มีอยู่ทั้งหมดเช่น
การวินิจฉัยและข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน; ประวัติศาสตร์การบำรุงรักษา
บันทึกประกอบการ; และข้อมูลการออกแบบเพื่อให้การตัดสินใจในเวลาที่เหมาะสมเกี่ยวกับ
ความต้องการการบำรุงรักษาที่สำคัญ / อุปกรณ์ที่สำคัญ.
การจัดการระบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถรับรู้โดย
การเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับระบบการกำหนด
วัตถุประสงค์ของการจัดการของการกำหนดของงานที่เหมาะสม
สำหรับการตัดสินใจแก้ ปัญหานี้การดำเนินการของ
การตัดสินใจการประเมินประสิทธิภาพและการโต้ตอบ
อิทธิพลของผู้มีอำนาจตัดสินใจในระหว่างขั้นตอนต่างๆ
วิธีการที่สอดคล้องกันมีการเสนอในรูป 1.
ตรวจสอบสภาพเป็นส่วนสำคัญของการคาดการณ์
ที่การบำรุงรักษาสภาพของอุปกรณ์เฉพาะ
การตรวจสอบ ซึ่งสามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยการใช้
เซ็นเซอร์ที่เหมาะสมหรือด้วยตนเอง ในช่วงระยะที่ 1 เฟส 1a ของ
การดำเนินการตามวิธีการข้อมูลเชิงปริมาณเกี่ยวกับ
ระบบการตรวจสอบจะถูกรวบรวมโดยวิธีการของการเซ็นเซอร์ สำหรับ
ตัวอย่างเช่นความถี่ของการสั่นสะเทือนสามารถแมปตั้งแต่
ความถี่เฉพาะบางจะถูกนำเสนอเมื่อเงื่อนไขที่
ระบุความบกพร่องที่กำลังจะมาถึงที่มีอยู่ อุปกรณ์ที่สามารถ
ตรวจสอบโดยใช้เครื่องมือที่มีความซับซ้อนเช่น
อุปกรณ์วิเคราะห์การสั่นสะเทือนหรือความรู้สึกของผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้น
ขั้นตอนที่ 1 ขเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญด้านการให้บริการ
ระบบและผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้ความรู้เพิ่มเติมจาก
ข้อมูลของมนุษย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการบำรุงรักษาอาหารได้รับการยอมรับเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินใจการสอน
. การบำรุงรักษาตามสภาพ
เป็นวิธีการที่รวมพยากรณ์และ
การบำรุงรักษาเชิงป้องกันด้วยการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ เป้าหมายของการรักษาคือ ต้องปรับอาหาร

ว่างความน่าเชื่อถือและโดยการกำหนดความต้องการกิจกรรมการบำรุงรักษา
ตามสภาพอุปกรณ์เงื่อนไขการตรวจสอบเกี่ยวข้องกับการวินิจฉัยความผิดและสภาพอาการ

และมองที่ระบบ และ ทรัพย์สินทั้งหมดของ การบำรุงรักษาความมุ่งมั่นที่จะระบุความผิดพลาด
เริ่มแรกก่อนที่จะกลายเป็นวิกฤติ ดังนั้น
บำรุงรักษาทำนายอาจจะถือว่าเป็นกลยุทธ์ที่ช่วยทำให้การตัดสินใจ
แบบเรียลไทม์การวินิจฉัยความล้มเหลว
และพยากรณ์สุขภาพอุปกรณ์ในอนาคตที่แสดงถึงการตัดสินใจที่จะรักษา

" ตามสภาพ " ของระบบและส่วนประกอบของ กระบวนการนี้ต้องใช้ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ
เทคโนโลยีและการสื่อสาร
รวมที่มีอยู่ทั้งหมด อุปกรณ์สภาพข้อมูล เช่น ข้อมูลและประสิทธิภาพการวินิจฉัย :

; ประวัติการบำรุงรักษา พนักงานบันทึกข้อมูล และออกแบบ เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับ
ทันเวลาการรักษาความต้องการของอุปกรณ์ที่สำคัญหลัก บริหารจัดการระบบโดยเฉพาะ

สามารถตระหนักโดยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับระบบการกำหนด
วัตถุประสงค์ของการจัดการ การกำหนดของ
งานเหมาะสมสำหรับการตัดสินใจ การแก้ไขปัญหานี้ ใช้
ตัดสินใจ การประเมินประสิทธิผลและโต้ตอบ
อิทธิพลของผู้ตัดสินใจในขั้นตอนต่างๆ
วิธีการที่เสนอในรูปที่ 1
ติดตามภาวะเป็นส่วนสำคัญของการรักษาที่อาการของการทำนาย

อุปกรณ์เฉพาะการตรวจสอบ นี้สามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยการใช้
เซ็นเซอร์ที่เหมาะสมหรือด้วยตนเอง ระยะที่ 1 ระยะ 1A
วิธีการใช้งานข้อมูลเกี่ยวกับการตรวจสอบระบบ
ถูกเก็บรวบรวมโดยวิธีการตรวจวัดปริมาณ สำหรับ
ตัวอย่าง ความถี่ของการสั่นสามารถแมปตั้งแต่
ความถี่บางอย่างจะปรากฏขึ้นเมื่อเงื่อนไขที่
บ่งชี้ข้อบกพร่องที่เป็นปัจจุบัน อุปกรณ์สามารถตรวจสอบด้วยเครื่องมือที่ทันสมัย เช่น

การวิเคราะห์การสั่นสะเทือนอุปกรณ์ หรือผู้เชี่ยวชาญด้านประสาทสัมผัส ดังนั้น
เฟส 1B จะรวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญการให้บริการระบบและผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้แน่ใจว่า

ข้อมูลความรู้เพิ่มเติมจากมนุษย์