In addition to space use, we estima

In addition to space use, we estimated leopard density across the study site for 2010 and 2011. To estimate density we
used spatially-explicit capture–recapture (SECR) models, which account for imperfect detection. The SECR models combine
leopard capture histories and the spatial coordinates of the captures to estimate density (Royle et al., 2009a). SECR models
were used because they calculate density without relying on an arbitrary buffer zone (e.g., minimum convex polygon), which
has been shown to inflate density estimates by between 20% and 200% (Obbard et al., 2010). The SECR model we used also
relaxes the assumption of geographic closure, but instead accounts for animal movement and detection probability based
on activity centers (Gardner et al., 2009). The SECR models were specified with a Bernoulli encounter process, in which a
leopard could only be detected once in each trap per sampling occasion. A half-normal detection function was then applied
to relate the Bernoulli encounter process to spatial movements of leopards. Since a Bayesian modeling framework had been
used, all-zero encounter histories (5×the number of identified leopards) were used to augment each model. After a burn of
1000 iterations, parameter posterior distributions were computed from 49 000 iterations and used to find parameter mean,
SD, and 95% BCI values (Royle et al., 2009b). Density models were performed in SPACECAP, which has been used previously
to estimate leopard density (Singh et al., 2010; Athreya et al., 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากพื้นที่ใช้งาน เราประเมินความหนาแน่นของเสือดาวทั่วไซต์ศึกษาสำหรับ 2010 และ 2011 เพื่อประเมินความหนาแน่นของเราใช้รุ่น spatially ชัดเจนจับ – recapture (SECR) ซึ่งตรวจสอบไม่สมบูรณ์ รวมรุ่น SECRเสือดาวจับประวัติและพิกัดปริภูมิของจับเพื่อประเมินความหนาแน่น (Royle et al., (2009a)) รุ่น SECRใช้เนื่องจากพวกเขาคำนวณความหนาแน่นโดยไม่ต้องพึ่งเขตกันชนโดยพลการ (เช่น ขั้นต่ำนูนรูปหลายเหลี่ยม), ซึ่งได้รับการแสดงเพื่อขยายการประเมินความหนาแน่นโดยระหว่าง 20% ถึง 200% (Obbard et al. 2010) นอกจากนี้เรายังใช้รุ่น SECRผ่อนคลายสมมติฐานของปิดทางภูมิศาสตร์ แต่แทน บัญชีสัตว์การเคลื่อนไหวและการตรวจสอบความน่าเป็นคะแนนกิจกรรมศูนย์ (การ์ดเนอร์ et al. 2009) ระบุรุ่น SECR มี Bernoulli พบกระบวนการ ซึ่งเป็นเสือดาวเท่าพบครั้งเดียวในแต่ละกับดักต่อโอกาสสุ่ม ฟังก์ชันการตรวจจับครึ่งปกตินำมาใช้การเชื่อมโยง ของ Bernoulli พบกระบวนการเชิงพื้นที่เคลื่อนไหวของเสือดาว เนื่องจากกรอบทฤษฎีการสร้างโมเดลได้ประวัติพบใช้ เป็น ศูนย์ทั้งหมด (5 ×จำนวนเสือดาวระบุ) ถูกใช้เพื่อเพิ่มแต่ละรุ่น หลังจากเผาไหม้ของคำนวณจาก 49 000 ซ้ำ 1000 ครั้ง พารามิเตอร์หลังกระจาย และใช้ในการหาพารามิเตอร์หมายถึงอะไรSD และค่าบีซีไอ 95% (Royle et al. 2009b) ดำเนินการใน SPACECAP ซึ่งถูกใช้ก่อนหน้านี้รุ่นความหนาแน่นเพื่อประเมินความหนาแน่นของเสือดาว (สิงห์ et al. 2010 Athreya et al. 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากจะใช้พื้นที่ที่เราประมาณการความหนาแน่นของเสือดาวในเว็บไซต์การศึกษาสำหรับปี 2010 และ 2011 เพื่อประเมินความหนาแน่นของเรา
ใช้ตำแหน่ง-อย่างชัดเจนจับยึด (SECR) รุ่นที่บัญชีสำหรับการตรวจสอบที่ไม่สมบูรณ์ รุ่น SECR รวม
ประวัติจับเสือดาวและพิกัดของพื้นที่จับเพื่อประเมินความหนาแน่น (รอยล์ et al., 2009a) รุ่น SECR
ถูกนำมาใช้เพราะพวกเขาคำนวณความหนาแน่นโดยไม่ต้องอาศัยโซนพลบัฟเฟอร์ (เช่นขั้นต่ำรูปหลายเหลี่ยมนูน) ซึ่ง
ได้รับการแสดงที่จะขยายการประมาณการความหนาแน่นโดยระหว่าง 20% และ 200% (Obbard et al., 2010) รูปแบบที่เราใช้ SECR ยัง
ผ่อนคลายสมมติฐานของการปิดทางภูมิศาสตร์ แต่แทนที่จะบัญชีสำหรับการเคลื่อนไหวของสัตว์และความน่าจะตรวจจับตาม
ในศูนย์กิจกรรม (การ์ดเนอร์ et al., 2009) รุ่น SECR ถูกระบุด้วยกระบวนการเผชิญหน้า Bernoulli ซึ่งใน
เสือดาวสามารถตรวจพบได้เพียงครั้งเดียวในแต่ละดักต่อโอกาสการสุ่มตัวอย่าง ฟังก์ชั่นครึ่งปกติการตรวจสอบถูกนำมาใช้แล้ว
ที่จะเกี่ยวข้องกับกระบวนการการเผชิญหน้า Bernoulli กับการเคลื่อนไหวเชิงพื้นที่ของเสือดาว เนื่องจากกรอบการสร้างแบบจำลองแบบเบย์ได้รับ
ใช้ทุกศูนย์ประวัติศาสตร์การเผชิญหน้า (5 ×จำนวนเสือดาวระบุ) ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มแต่ละรุ่น หลังจากการเผาไหม้ของ
1,000 ซ้ำกระจายพารามิเตอร์หลังถูกคำนวณจาก 49 000 ซ้ำและใช้ในการหาพารามิเตอร์หมายถึง
SD และค่า BCI 95% (รอยล์ et al., 2009b) รูปแบบความหนาแน่นได้ดำเนินการใน Spacecap ซึ่งได้ถูกนำมาใช้ก่อนหน้านี้
ที่จะประเมินความหนาแน่นของเสือดาว (ซิงห์, et al, 2010;.. Athreya et al, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากใช้พื้นที่เราประมาณความหนาแน่นของเสือดาวในการศึกษาเว็บไซต์สำหรับปี 2010 และ 2011 ค่าความหนาแน่นของเราใช้สำหรับยึดจับเปลี่ยนที่ชัดเจน ( secr ) รุ่น ซึ่งบัญชีสำหรับการตรวจสอบไม่สมบูรณ์ การ secr รุ่นรวมเสือดาวประวัติจับภาพและพิกัดพื้นที่การจับค่าความหนาแน่น ( Royle et al . , 2009a ) secr รุ่นที่ใช้เพราะพวกเขาคำนวณความหนาแน่น โดยอาศัยพื้นที่กันชนโดยพลการ ( เช่น ขั้นต่ำรูปหลายเหลี่ยมนูน ) ซึ่งได้ถูกแสดงเพื่อขยาย โดยระหว่างความหนาแน่นประมาณร้อยละ 20 และ 200 % ( obbard et al . , 2010 ) การ secr รุ่นที่เราใช้ยังผ่อนคลายสมมติฐานทางภูมิศาสตร์ การปิด แต่บัญชีสำหรับการเคลื่อนไหวของสัตว์และการตรวจสอบความน่าจะเป็นจากศูนย์กิจกรรม ( Gardner et al . , 2009 ) การ secr รุ่นถูกระบุด้วยกระบวนการพบแบร์นูลลี ซึ่งเป็นเสือดาว สามารถตรวจจับกับดักต่อโอกาสครั้งเดียวในแต่ละคน ครึ่งฟังก์ชันการตรวจจับก็ใช้ปกติที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ Bernoulli พบความเคลื่อนไหวเชิงพื้นที่ของเสือดาว เนื่องจากกรอบแบบเบส์ได้ใช้แล้วทุกศูนย์พบประวัติศาสตร์ ( 5 ×เลขระบุเสือดาว ) ถูกใช้เพื่อเพิ่มแต่ละรุ่น หลังจากการเผาไหม้ของ1000 รอบ พารามิเตอร์ของการแจกแจงถูกคำนวณจาก 49 000 ซ้ำและใช้เพื่อหาค่าเฉลี่ยพารามิเตอร์SD , และค่า BCI 95% ( Royle et al . , 2009b ) รูปแบบความหนาแน่นมีการปฏิบัติใน spacecap ซึ่งถูกใช้ก่อนหน้านี้การประเมินความหนาแน่นเสือดาว ( Singh et al . , 2010 ; athreya et al . , 2013 )