Table 4 shows the error matrix of t

Table 4 shows the error matrix of the detection of the collapsed buildings in terms of pixels based on the difference between the pre-seismic DEM created from the topographical map and the post-seismic DEM created from the IKONOS stereo images as shown in Fig. 11a. Table 5 shows the error matrix based on the difference between the pre- and post-seismic DEMs created from both IKONOS stereo image pairs as shown in Fig. 11b. In both difference DEMs, the spatial resolution is 1m, which is approximately the same as that of the IKONOS images used in the experiment. From the results presented in Table 4 and Table 5, we see that (1) the accuracies of detecting the collapsed buildings in terms of pixels based on the two scenarios of the difference DEMs are rather consistent and the overall accuracy obtained is better than 94%. (2) However, in both difference DEMs, the user’s and producer’s accuracies of detecting the collapsed buildings are lower than those of detecting the buildings that have not collapsed. The reason for this is that there are far more pixels of buildings that have not collapsed than pixels of collapsed buildings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 4 แสดงเมตริกซ์ข้อผิดพลาดของการตรวจสอบอาคารยุบในแง่ของพิกเซลตามความแตกต่างระหว่าง DEM ก่อนแผ่นดินไหวที่สร้างขึ้นจากแผนที่ภาพภูมิประเทศ และ DEM สั่นสะเทือนหลังสร้างขึ้นจากภาพสเตอริโอ IKONOS ดังแสดงในรูปที่ 11a ตาราง 5 แสดงเมตริกซ์ข้อผิดพลาดตามความแตกต่างระหว่าง DEMs ก่อน และหลังแผ่นดินไหวที่สร้างขึ้นจากคู่ภาพสเตอริโอ IKONOS ดังแสดงในรูปที่ 11b ใน DEMs ทั้งความแตกต่าง ความละเอียดเชิงพื้นที่เป็น 1 เมตร ซึ่งเป็นประมาณเดียวกันกับภาพ IKONOS ที่ใช้ในการทดลอง จากผลที่แสดงในตาราง 4 และตาราง 5 เราเห็นว่า (1) accuracies การตรวจสอบอาคารยุบในแง่ของพิกเซลตามสถานการณ์ที่สองของ DEMs แตกต่างค่อนข้างสม่ำเสมอ และความแม่นยำโดยรวมได้ดีกว่า 94% (2) อย่างไรก็ตาม ใน DEMs ทั้งความแตกต่าง accuracies ของผู้ใช้และผู้ผลิตรายการตรวจอาคารยุบจะต่ำกว่าผู้ตรวจสอบอาคารที่มียุบ เหตุผลคือ ว่า มีพิกเซลมากขึ้นอาคารมียุบกว่าพิกเซลของอาคารถูกยุบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 4 แสดงให้เห็นถึงข้อผิดพลาดของเมทริกซ์การตรวจสอบของอาคารที่ถล่มในแง่ของพิกเซลอยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างระหว่าง DEM ก่อนแผ่นดินไหวที่สร้างขึ้นจากแผนที่ภูมิประเทศและ DEM หลังแผ่นดินไหวที่สร้างขึ้นจากภาพสเตอริโอ IKONOS ตามที่แสดงในรูป 11A ตารางที่ 5 แสดงให้เห็นถึงข้อผิดพลาดเมทริกซ์อยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างระหว่าง DEMs ก่อนและหลังแผ่นดินไหวที่สร้างขึ้นจากทั้งคู่ IKONOS ภาพสเตอริโอดังแสดงในรูป 11B ในทั้งสอง DEMs ความแตกต่างที่ความละเอียดเชิงพื้นที่เป็น 1 เมตรซึ่งจะอยู่ที่ประมาณเดียวกับที่ของภาพดาวเทียม IKONOS ใช้ในการทดลอง จากผลการศึกษาแสดงในตารางที่ 4 และตารางที่ 5 เราจะเห็นว่า (1) ความถูกต้องของการตรวจสอบอาคารที่ถล่มในแง่ของพิกเซลขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่สองของ DEMs ความแตกต่างค่อนข้างสอดคล้องและถูกต้องโดยรวมได้ดีกว่า 94% . (2) อย่างไรก็ตามในทั้ง DEMs ความแตกต่างของผู้ใช้และความถูกต้องของผู้ผลิตของการตรวจสอบอาคารที่ทรุดตัวจะต่ำกว่าของการตรวจสอบอาคารที่ยังไม่ได้ทรุดตัวลง เหตุผลของเรื่องนี้ก็คือว่ามีพิกเซลมากขึ้นของอาคารที่ยังไม่ได้ทรุดตัวลงกว่าพิกเซลของอาคารทรุดตัวลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 4 แสดงข้อผิดพลาดเมทริกซ์ของการตรวจสอบของอาคารที่ถล่มในแง่ของพิกเซลบนพื้นฐานของความแตกต่างระหว่างก่อนแผ่นดินไหวเด็มที่สร้างขึ้นจากแผนที่ภูมิประเทศและการโพสต์แผ่นดินไหวเด็มที่สร้างขึ้นจากโคนอสภาพสเตอริโอดังแสดงในรูปที่ 11 น. . ตารางที่ 5 แสดงข้อผิดพลาดเมทริกซ์อยู่บนพื้นฐานของความแตกต่างระหว่างก่อนและหลังแผ่นดินไหว dems สร้างจากทั้งโคโนสคู่ภาพสเตอริโอดังแสดงในรูปที่ 11A ทั้งความแตกต่าง dems , ความละเอียดเชิงพื้นที่คือ 1 เมตร ซึ่งเป็นขนาดเดียวกับของโคโนส ภาพที่ใช้ในการทดลอง จากผลการทดลองในตารางที่ 4 ตารางที่ 5 ให้เราเห็น ( 1 ) ความถูกต้องของการตรวจสอบอาคารที่ทรุดตัวลงในแง่ของพิกเซลตามองสถานการณ์ของความแตกต่าง dems จะค่อนข้างสอดคล้องกันและความถูกต้องโดยรวมได้มากกว่า 94% ( 2 ) อย่างไรก็ตาม ในความแตกต่าง dems ผู้ใช้และผู้ผลิต ความถูกต้องของการตรวจสอบอาคารพังทลายลงต่ำกว่าของการตรวจสอบอาคารที่ยังไม่ยุบ เหตุผลนี้ก็คือว่ามีพิกเซลมากขึ้นของอาคารที่ยังไม่ยุบกว่าพิกเซลของอาคารพังถล่ม