Abstract—Educational organizations

Abstract—Educational organizations are one of the important parts of our society and playing a vital role for
growth and development of any nation.

Data Mining is an emerging technique with the help of this one can efficiently learn with historical data and use that knowledge for predicting future behavior of concern areas.

Growth of current education system is surely enhanced if data mining has been adopted as a futuristic strategic management tool.

The Data Mining tool is able to facilitate better resource utilization in terms of student performance, course development and finally the development of nation's education related standards.

In this paper a student data from a community college database has been taken and various classification approaches have been performed and a comparative analysis has been done.

In this research work Support Vector Machines (SVM) are established as a best classifier with maximum accuracy and minimum root mean square error (RMSE).

The study also includes a comparative analysis of all Support Vector Machine Kernel types and in this the Radial Basis Kernel is identified as a best choice for Support Vector Machine.

A Decision tree approach is proposed which may be taken as an important basis of selection of student during any course program. The paper is aimed to develop a faith on Data Mining techniques so that present education and
business system may adopt this as a strategic management tool.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อซึ่งศึกษาองค์กรเป็นส่วนสำคัญของสังคมและมีความสำคัญสำหรับการเล่นเจริญเติบโตและพัฒนาของประเทศใด ๆ การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคนิคเกิดขึ้น ด้วยความช่วยเหลือของนี้สามารถเรียนรู้กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ และใช้คาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตของพื้นที่ที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ ย่อมมีเพิ่มการเจริญเติบโตของระบบการศึกษาปัจจุบันถ้าทำเหมืองได้ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์มากมาย เครื่องมือทำเหมืองแร่ข้อมูลสามารถช่วยในการใช้ทรัพยากรที่ดีกว่าในแง่ของประสิทธิภาพของนักเรียน การพัฒนาหลักสูตร และในที่สุด การพัฒนาของการศึกษาของประเทศที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐาน ในเอกสารนี้ ได้นำข้อมูลนักเรียนจากฐานข้อมูลวิทยาลัยชุมชน และได้ดำเนินการวิธีการประเภทต่าง ๆ และวิเคราะห์เปรียบเทียบแล้ว ในงานวิจัยนี้สนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) จะสร้างเป็น classifier สุดความแม่นยำสูงสุดและต่ำสุดค่าเฉลี่ยรากกำลังสองข้อผิดพลาด (RMSE) การศึกษารวมถึงการวิเคราะห์เปรียบเทียบทุกชนิดสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องเคอร์เนล และใน Kernel พื้นฐานรัศมีระบุเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ มีเสนอวิธีการต้นไม้ตัดสินใจซึ่งอาจนำมาเป็นพื้นฐานสำคัญของการเลือกนักเรียนในโปรแกรมหลักสูตร กระดาษมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาความเชื่อในเทคนิคการทำเหมืองแร่ข้อมูลเพื่อที่นำเสนอการศึกษา และระบบธุรกิจอาจนำนี้เป็นเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์กรบทคัดย่อ-การศึกษาเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญของสังคมของเราและมีบทบาทสำคัญสำหรับการเจริญเติบโตและการพัฒนาของประเทศใด ๆ . การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคนิคที่เกิดขึ้นใหม่ด้วยความช่วยเหลือของคนนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเรียนรู้ที่มีข้อมูลทางประวัติศาสตร์และใช้ความรู้ที่ทำนาย พฤติกรรมในอนาคตของพื้นที่กังวล. การเจริญเติบโตของระบบการศึกษาในปัจจุบันจะเพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนหากการทำเหมืองข้อมูลได้รับการรับรองเป็นเครื่องมือในการจัดการเชิงกลยุทธ์มากมาย. เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลสามารถที่จะอำนวยความสะดวกในการใช้ทรัพยากรที่ดีกว่าในแง่ของประสิทธิภาพของนักเรียนในการพัฒนาหลักสูตรและในที่สุดก็พัฒนา ในประเทศที่การศึกษามาตรฐานที่เกี่ยวข้อง. ในกระดาษนี้ข้อมูลนักเรียนจากฐานข้อมูลวิทยาลัยชุมชนได้รับการดำเนินการและวิธีการจัดหมวดหมู่ต่างๆได้รับการดำเนินการและการวิเคราะห์เปรียบเทียบได้รับการทำ. ในงานวิจัยนี้สนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) จะก่อตั้งขึ้นเป็นสิ่งที่ดีที่สุด ลักษณนามที่มีความแม่นยำสูงสุดและรากขั้นต่ำหมายถึงข้อผิดพลาดของตาราง (RMSE). การศึกษายังรวมถึงการวิเคราะห์เปรียบเทียบของทุกการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องชนิดเมล็ดและในการนี้เคอร์เนลเกณฑ์ Radial ถูกระบุว่าเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์. วิธีต้นไม้การตัดสินใจ เสนอซึ่งอาจจะนำมาเป็นพื้นฐานที่สำคัญของการเลือกของนักเรียนในช่วงโปรแกรมหลักสูตรใด กระดาษที่มีวัตถุประสงค์ในการพัฒนาความเชื่อเกี่ยวกับเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อให้การศึกษาในปัจจุบันและระบบธุรกิจอาจนำมาใช้นี้เป็นเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

องค์กรการศึกษานามธรรมเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญของสังคม และมีบทบาทสําคัญสําหรับ
การเจริญเติบโตและการพัฒนาของประเทศใดเล่น การทำเหมืองข้อมูล

เป็นเทคนิคใหม่ด้วยความช่วยเหลือของนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเรียนรู้กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์และใช้ความรู้นั้นเพื่อทำนายพฤติกรรมในอนาคตของพื้นที่ปัญหา

การเจริญเติบโตของระบบการศึกษาปัจจุบัน ย่อมเพิ่มถ้าการทำเหมืองข้อมูลได้รับการรับรองเป็นเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์แห่งอนาคต

ข้อมูลเครื่องมือเหมืองแร่สามารถอำนวยความสะดวกได้ดีกว่าการใช้ทรัพยากรในแง่ของนักเรียน การพัฒนาหลักสูตร และสุดท้าย การพัฒนาการศึกษาของประเทศ ที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐาน เก็บกวาดเก็บกวาดในกระดาษนี้เป็นข้อมูลนักเรียนจากวิทยาลัยมีฐานข้อมูลที่ถูกและวิธีการต่าง ๆได้ทำการจำแนกและการวิเคราะห์เปรียบเทียบเรียบร้อยแล้ว

ในงานวิจัยนี้สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM ) จะสร้างเป็นแบบที่ดีที่สุดมีความถูกต้องสูงสุดและรากต่ำสุดค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE )

การศึกษานี้ยังรวมถึงการวิเคราะห์เปรียบเทียบทั้งหมดสนับสนุนชนิดเวกเตอร์เมล็ดเครื่องและใน kernel ฐานรัศมีถูกระบุว่าเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน

ต้นไม้การตัดสินใจวิธีการนำเสนอซึ่งอาจจะถ่ายเป็นสิ่งสำคัญพื้นฐานของการเลือกของนักศึกษาในหลักสูตรใด ๆกระดาษมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาความเชื่อในเทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อนำเสนอการศึกษาและ
ระบบธุรกิจอาจ adopt นี้เป็นเครื่องมือการจัดการเชิงกลยุทธ์