Now that you have determined the se

Now that you have determined the set of EnPIs that strikes the right balance between
your business objectives and your budget, the next step is to create a measurement road
map and to begin connecting existing and new measuring devices to your energy
management system to track, report, and forecast EnPIs. It is best to start at the devices
themselves. The devices are often transmitters sending either physical 4–20 mA analog
signals or register values via a connected network. It is important to keep in mind that
these transmitters are often in place to measure instantaneous flows used in control and
SCADA systems. When trying to measure energy or work, however, it is more
appropriate to capture totalized flow rather than instantaneous flow measurements.
Many devices will provide both instantaneous and totalized values, but often at a price
premium. Totalizing meters (e.g., utility gas, water, and electric meters) are the most
accurate way to aggregate energy usage/consumption. Such meters typically provide
pulse outputs that increment with the delivery or consumption of a fixed amount of
energy. The next best option is to totalize energy and production flows in programmable
logic controllers (PLCs) and distributed control systems (DCSs). However, the farther up
the data chain from the source meter, the larger the error that can be introduced into the
energy integration calculation.
Once you determine the “what” and the “how” of data collection, you need to
consider the frequency of data collection. As mentioned at the outset, monthly data is not
granular enough to provide actionable information about what is happening in your
operations each week, day, or hour. Many plants find that hourly or 15 min data
collection provides the best balance between data storage cost, system performance,
and granularity of measurements to really understand how the EnPIs are tracking through
each week, day, or hour. Keep in mind that in order to properly control a process, many
control systems will scan and update real-time measurement as frequently as in
millisecond intervals. For EnPIs, it is not necessary to capture totalized flow at this
frequency. EnPIs provide good results at lower data capture rates. We find that most
plants choose the 15 min data capture interval as it aligns with the 15 min demand interval
period that most electric utilities use to calculate demand charges.
Once the meters and measurement instruments are connected to networks, control
systems, data loggers, and/or data historians, many energy management systems (EMSs)
can capture and reuse these data to record, track, report, and forecast EnPIs. It is also
important to make sure that the energy management system you select and use to track
EnPIs provides a means to capture manual data. Fuel sources such as oil and coal are
typically delivered in bulk batches and rarely have automated metering systems. In
addition, you may still have a few production processes that are tracked on clipboards.
Do not ignore these valuable data just because they exist in a manual format. Embrace
them and use them to the extent you can to increase the completeness of energy
measurement and balance calculations.
Finally, a word about the importance of creating “virtual meters.” Meters and
instruments at the “top” or supply side of a given utility will often capture and measure
total energy supplied to the plant or system. These high-level meters include energy used
in loads (both metered and unmetered), energy lost in distribution systems, and energy
DATA COLLECTION 353
lost in system and machine inefficiencies. Rarely will plants have every energy system
metered to every source and load. Therefore, “bottom-up” EnPIs and “top-down”
EnPIs will almost never reconcile perfectly. It is a good practice to have your
energy management system capture the losses and unmetered loads in a “virtual meter.”
Virtual meters are created in an EMS by mathematically combining physical meters.
Virtual meters provide useful insights into whether to invest in more meters and/or
address efficiency losses in systems. Virtual meters also act as good proxies to identify
failed instruments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากที่คุณได้กำหนดชุดของ EnPIs ที่นัดระหว่างวัตถุประสงค์ของธุรกิจและงบประมาณของคุณ ขั้นตอนถัดไปคือการ สร้างถนนวัดแผนที่และ การเริ่มต้นการเชื่อมต่อที่มีอยู่ และใหม่อุปกรณ์วัดพลังงานของคุณระบบการจัดการ การติดตาม รายงาน การคาดการณ์ EnPIs ควรเริ่มต้นที่อุปกรณ์ตัวเอง อุปกรณ์มักกระส่งทางกายภาพ 4-20 mA ทั้งแบบแอนะล็อกสัญญาณหรือค่าลงทะเบียนผ่านทางเครือข่ายที่เชื่อมต่อ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ที่เครื่องส่งสัญญาณเหล่านี้มักอยู่ในวัดกำลังกระแสที่ใช้ในการควบคุม และรับเหมาระบบ เมื่อพยายามวัดพลังงานหรืองาน อย่างไรก็ตาม จะเพิ่มมากขึ้นที่เหมาะสมเพื่อจับ totalized กระแสแทนที่เป็นกระแสที่กำลังประเมินอุปกรณ์จำนวนมากจะให้ทั้งกำลัง และ totalized ค่า แต่บ่อยครั้งที่ราคาพรีเมี่ยม Totalizing เมตร (เช่น ยูทิลิตี้แก๊ส น้ำ และไฟฟ้าเมตร) มีมากที่สุดวิธีที่ถูกต้องเพื่อการใช้งาน/การใช้พลังงานรวม เมตรดังกล่าวโดยทั่วไปให้เพิ่มการจัดส่งหรือปริมาณของยอดเงินคงที่ของการแสดงผลชีพจรประหยัดพลังงาน ตัวเลือกที่ดีที่สุดถัดไปคือ totalize พลังงานและผลิตขั้นตอนในโปรแกรมตัวควบคุมตรรกะ (PLCs) และระบบควบคุมแบบกระจาย (DCSs) อย่างไรก็ตาม ไกลขึ้นข้อมูลลูกโซ่จากมิเตอร์มา ใหญ่ข้อผิดพลาดที่สามารถนำเข้าสู่การพลังงานรวมคำนวณเมื่อคุณกำหนด "อะไร" และการ "วิธี" ของคอลเลกชันข้อมูล คุณจำเป็นต้องพิจารณาความถี่ของการเก็บรวบรวมข้อมูล ดังกล่าวที่มือ ข้อมูลรายเดือนไม่ได้granular พอให้มุมข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในของคุณการดำเนินงาน หรือแต่ละสัปดาห์ วัน ชั่วโมง พืชหาข้อมูลต่อชั่วโมงหรือ 15 นาทีคอลเลกชันให้สมดุลที่สุดระหว่างต้นทุนการจัดเก็บข้อมูล ประสิทธิภาพของระบบและองค์ประกอบของการวัดจริง ๆ เข้าใจวิธีการติดตาม EnPIs ผ่านหรือแต่ละสัปดาห์ วัน ชั่วโมง จำไว้ว่าเพื่อให้ถูกต้องควบคุมกระบวนการ หลายระบบควบคุมจะสแกน และปรับปรุงวัดที่แบบเรียลไทม์เป็นบ่อยในช่วงมิลลิวินาที สำหรับ EnPIs ไม่จำเป็นต้องจับกระแส totalized ที่นี้ความถี่ EnPIs ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่ราคาจับข้อมูลต่ำกว่า เราพบว่าส่วนใหญ่พืชเลือกช่วงเวลา 15 นาทีข้อมูลรวบรวมข้อมูลจะจัดตำแหน่งชิดกับช่วงความต้องการ 15 นาทีรอบระยะเวลาที่ใช้คำนวณค่าความต้องการสาธารณูปโภคไฟฟ้ามากที่สุดเมื่อเมตรและเครื่องมือวัดได้เชื่อมต่อกับเครือข่าย ควบคุมระบบ เครื่องบันทึกข้อมูล และ/หรือข้อมูลที่นักประวัติ ศาสตร์ ระบบการจัดการพลังงานมาก (EMSs)สามารถจับภาพ และนำข้อมูลเหล่านี้ไปยังระเบียน ติดตาม รายงาน และคาดการณ์ EnPIs มีต้องให้แน่ ใจว่า ระบบการจัดการพลังงานคุณเลือกการติดตามEnPIs มีวิธีการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง แหล่งที่มาของเชื้อเพลิงเช่นน้ำมันและถ่านหินโดยปกติจัดส่งชุดจำนวนมาก และไม่ค่อยมีแบบอัตโนมัติระบบการวัด ในaddition, you may still have a few production processes that are tracked on clipboards.Do not ignore these valuable data just because they exist in a manual format. Embracethem and use them to the extent you can to increase the completeness of energymeasurement and balance calculations.Finally, a word about the importance of creating “virtual meters.” Meters andinstruments at the “top” or supply side of a given utility will often capture and measuretotal energy supplied to the plant or system. These high-level meters include energy usedin loads (both metered and unmetered), energy lost in distribution systems, and energyDATA COLLECTION 353lost in system and machine inefficiencies. Rarely will plants have every energy systemmetered to every source and load. Therefore, “bottom-up” EnPIs and “top-down”EnPIs will almost never reconcile perfectly. It is a good practice to have yourenergy management system capture the losses and unmetered loads in a “virtual meter.”Virtual meters are created in an EMS by mathematically combining physical meters.Virtual meters provide useful insights into whether to invest in more meters and/oraddress efficiency losses in systems. Virtual meters also act as good proxies to identifyfailed instruments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนนี้ที่คุณได้กำหนดชุดของ EnPIs ที่นัดสมดุลระหว่างวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณและงบประมาณของคุณขั้นตอนต่อไปคือการสร้างถนนวัดแผนที่และที่จะเริ่มต้นการเชื่อมต่ออุปกรณ์วัดที่มีอยู่และใหม่เพื่อพลังงานของคุณระบบการจัดการในการติดตามรายงานและการคาดการณ์ EnPIs ดีที่สุดคือการเริ่มต้นที่อุปกรณ์ตัวเอง อุปกรณ์มักจะส่งสัญญาณการส่งทั้งทางกายภาพ 4-20 mA แบบอะนาล็อกสัญญาณหรือลงทะเบียนค่าผ่านทางเครือข่ายที่เชื่อมต่อ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเก็บไว้ในใจว่าเครื่องส่งสัญญาณเหล่านี้มักจะอยู่ในสถานที่ที่จะวัดกระแสทันทีที่ใช้ในการควบคุมและระบบSCADA เมื่อพยายามที่จะวัดพลังงานหรือที่ทำงาน แต่ก็จะมากขึ้นตามความเหมาะสมในการจับภาพการไหลtotalized มากกว่าการวัดการไหลทันที. อุปกรณ์จำนวนมากจะให้ทั้งค่าทันทีและ totalized แต่บ่อยครั้งที่ราคาพรีเมี่ยม เมตร totalizing (เช่นก๊าซยูทิลิตี้น้ำและไฟฟ้าเมตร) เป็นส่วนใหญ่วิธีที่ถูกต้องที่จะรวมการใช้พลังงาน/ บริโภค เมตรดังกล่าวมักจะให้ผลการเต้นของชีพจรที่เพิ่มขึ้นกับการส่งมอบหรือการบริโภคเป็นจำนวนคงที่ของพลังงาน ถัดไปเลือกที่ดีที่สุดคือการ totalize พลังงานและกระแสการผลิตในโปรแกรมควบคุมตรรกะ(PLCs) และระบบควบคุมการกระจาย (DCSS) แต่ไกลออกไปถึงห่วงโซ่ข้อมูลจากเมตรแหล่งที่มาที่มีขนาดใหญ่ข้อผิดพลาดที่สามารถนำเข้าไปในการคำนวณการรวมพลังงาน. เมื่อคุณกำหนด "อะไร" และ "วิธีการ" ของการเก็บข้อมูลที่คุณจะต้องพิจารณาความถี่ของการเก็บรวบรวมข้อมูล. เป็นที่กล่าวถึงในตอนแรก, ข้อมูลรายเดือนไม่ละเอียดพอที่จะให้ข้อมูลที่ดำเนินการเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในของการดำเนินงานในแต่ละสัปดาห์วันหรือชั่วโมง พืชหลายชนิดพบว่าชั่วโมงหรือ 15 นาทีข้อมูลที่คอลเลกชันมีสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพของระบบและเมล็ดของการวัดที่จะเข้าใจจริงๆว่าEnPIs จะติดตามผ่านในแต่ละสัปดาห์วันหรือชั่วโมง เก็บไว้ในใจว่าในการที่จะต้องควบคุมกระบวนการหลายระบบควบคุมจะสแกนและปรับปรุงการวัดเวลาจริงเป็นบ่อยในช่วงเสี้ยววินาที สำหรับ EnPIs ก็ไม่จำเป็นที่จะจับการไหล totalized นี้ความถี่ EnPIs ให้ผลลัพธ์ที่ดีในอัตราที่ต่ำกว่าการเก็บข้อมูล เราพบว่าส่วนใหญ่พืชเลือกช่วงเวลาการเก็บข้อมูล 15 นาทีในขณะที่มันสอดคล้องกับ 15 นาทีช่วงเวลาที่ความต้องการระยะเวลาที่สาธารณูปโภคไฟฟ้าส่วนใหญ่ใช้ในการคำนวณค่าใช้จ่ายความต้องการ. เมื่อเมตรและเครื่องมือวัดมีการเชื่อมต่อไปยังเครือข่ายการควบคุมระบบการตัดไม้ข้อมูลและประวัติศาสตร์ / หรือข้อมูลระบบการจัดการพลังงานจำนวนมาก (EMSS) สามารถจับภาพและนำมาใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อบันทึกการติดตามการรายงานและการคาดการณ์ EnPIs นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าระบบการจัดการพลังงานที่คุณเลือกและใช้ในการติดตามEnPIs ให้หมายถึงการจับข้อมูลด้วยตนเอง แหล่งเชื้อเพลิงเช่นน้ำมันและถ่านหินจะถูกส่งโดยทั่วไปใน batches จำนวนมากและไม่ค่อยมีระบบวัดแสงอัตโนมัติ ในนอกจากนี้คุณยังอาจจะมีกระบวนการผลิตที่ไม่กี่แห่งที่มีการติดตามใน clipboards. ไม่สนใจข้อมูลที่มีค่าเหล่านี้เพียงเพราะพวกเขามีอยู่ในรูปแบบคู่มือ โอบกอดพวกเขาและใช้พวกเขาเท่าที่คุณสามารถที่จะเพิ่มความสมบูรณ์ของพลังงานที่วัดและการคำนวณยอดเงิน. ในที่สุดคำเกี่ยวกับความสำคัญของการสร้าง "เมตรเสมือน." เมตรและตราสารที่"ด้านบน" หรือด้านอุปทานของยูทิลิตี้ที่กำหนด มักจะจับและวัดพลังงานทั้งหมดจ่ายให้กับโรงงานหรือระบบ เหล่านี้เมตรระดับสูงรวมถึงพลังงานที่ใช้ในการโหลด (ทั้งมิเตอร์และ unmetered) พลังงานหายไปในระบบการกระจายและพลังงานเก็บรวบรวมข้อมูล353 หายไปในความไร้ประสิทธิภาพของระบบและเครื่อง ไม่ค่อยจะมีพืชทุกระบบพลังงานริมทุกแหล่งที่มาและโหลด ดังนั้น "ล่างขึ้นบน" EnPIs และ "บนลงล่าง" EnPIs จะแทบไม่เคยตกลงกันได้อย่างสมบูรณ์แบบ มันเป็นวิธีที่ดีที่จะมีของระบบการจัดการพลังงานจับการสูญเสียและโหลด unmetered ใน "เมตรเสมือน." เมตรเสมือนจะถูกสร้างขึ้นในระบบการจัดการสิ่งแวดล้อมโดยทางคณิตศาสตร์รวมเมตรทางกายภาพ. เมตรเสมือนให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์เข้ามาไม่ว่าจะลงทุนในเมตรมากขึ้นและ / หรือความสูญเสียที่มีประสิทธิภาพที่อยู่ในระบบ เสมือนเมตรยังทำหน้าที่เป็นผู้รับมอบฉันทะที่ดีที่จะระบุเครื่องมือที่ล้มเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนนี้คุณได้กำหนดชุดของ enpis ที่นัดสมดุลระหว่าง
วัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณและงบประมาณของคุณ , ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างวัดถนน
แผนที่และเพื่อเริ่มต้นการเชื่อมต่อที่มีอยู่และใหม่อุปกรณ์การวัดระบบการจัดการพลังงาน
ของคุณเพื่อติดตาม , รายงาน , และการคาดการณ์ enpis . ที่ดีที่สุดคือการเริ่มต้นที่อุปกรณ์
ตัวเองอุปกรณ์ที่มักจะมีเครื่องส่ง ทางกายภาพ 4 – 20 MA อนาล็อก
สัญญาณหรือลงทะเบียนค่าผ่านการเชื่อมต่อเครือข่าย มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเก็บไว้ในใจว่า
เครื่องเหล่านี้มักจะอยู่ในสถานที่เพื่อวัดกระแสที่ใช้ในการควบคุม และทันที
ระบบ SCADA โรงแรม trying to measure work เพื่อน or การพักผ่อนที่ more