development shows an evolution in t

development shows an evolution in the importance given to
each module. Initially focus was on the specialist module,
using AI to represent the knowledge on a specific domain
(Carbonell, 1970). Next, pedagogical strategies were incorporated
into the system, obtaining the tutor module (Collins,
1976) and AI was used for the selection of the
strategies. Lastly, a student model was necessary to make
diagnosis for the apprentice (Brown & Burton, 1978; Clancey,
1982), resulting in the student module. Recently, the
interface has acquired greater importance, enriching interactivity
between apprentice and system. Interface became
the learning environment and its adaptation is fundamental
to improve system efficiency (Brusilovsky, 1998).
A key function of any ITS is the ability to adapt, as closely
as possible, pedagogical activities to individual student/
learner needs. So, ITS try to identify some student’s
characteristics that allow obtaining criterions to propose
activities, as well as to know how to react to some apprentice’s
actions. Adapting tutoring to individual students
significantly increases the speed of learning (Davidovic,
Warren, & Trichina, 2003), so adaptability can be observed
as a common goal in all the systems developed until today.
The new generation of tutoring systems owes its development
to the advances of AI and cognitive theories on learning.
For example, Atolagbe, Hlupic, and Taylor (2001)
discuss the role of pedagogical strategies to facilitate the
acquisition of simulation modelling knowledge. The learning
environment integrates case-based reasoning with interactive
tools to guide tutorial remediation selecting the
strategy according to the current problem and student’s
progress. Davidovic et al. (2003) illustrate and evaluate a
generic adaptive tutoring environment, structural example-
based adaptive tutoring system (SEAT), using the theory
of cognitive knowledge acquisition. Suebnukarn and
Haddawy (2004) developed COMET, a collaborative intelligent
tutoring system for medical problem-based learning.
The system uses Bayesian networks to model individual
student knowledge and activity. Kodaganallur, Weitz,
and Rosenthal (2004) report the development of a software
tool that enables non-software developers to create declaratively
intelligent tutors. This intelligent tutor generator
creates applications in problem solving contexts, with rich
user interaction and theory-based remediation capabilities.
As an example of the tendency that incorporates new cognitive
theories to model the students, Kelly and Tangney
(2004) use multiple intelligences and Conati and Maclare
(2004) consider student’s effective states.
1.1. Web-based intelligent tutoring systems
The rapid growth of the Internet and World Wide Web
offers new opportunities and challenges for many areas.
One of them is education. Web-based education has
numerous advantages such as the convenience of taking a
course without leaving the workplace or home and the
reduced cost (Berz, Erdelyi, & Hoefkens, 1999). In addition,
teachers and educational researchers are encountering
both unprecedented opportunities and challenges to adapt
networks to their classrooms and research fields (Chou,
1999). However, most of the educational applications that
have been delivered through the World Wide Web are just
electronic books with very limited interactivity and diagnostic
capability. An integration of ITSs and web-based
technologies would be very beneficial for the purposes of
education. Indeed, there have been successful attempts to
either move existing ITSs to the WWW (e.g. Alpert, Singley,
& Fairweather, 1999; Ritter, 1997) or build from
scratch web-based ITSs (e.g. Eliot, Neiman, & Lamar,
1997; Peylo, Thelen, Rollinger, & Gust, 2000). However,
web-based ITSs aim at reaching a much more heterogeneous
group of learners in settings where no teacher is
available to help users during the learning process. In order
to match the large diversity of student needs, backgrounds
and interests, a careful and extensive knowledge acquisition
phase should precede the development of a web-based ITS.
This is even more urging in the case of web-based ITS
authoring tools which are also addressed to a wide range
of instructors with varying beliefs, preferences and teaching
styles. Indeed, as noted by Hendler and Feigenbaum
(2001), the knowledge acquisition bottleneck becomes particularly
troubling in the era of the World Wide Web and
they continue by saying that the ubiquity of information
accessible at the fingertips of millions of users drives a
relentless demand for more intelligent computer assistance.
In this study, we have developed the system called as
‘‘ZOSMAT” for tutoring of mathematics. This system
can be used with aim of either individual learning or real
environment classroom with guide of human tutor. This
characteristic of ZOSMAT distinguishes from other intelligent
tutoring systems. ZOSMAT follows student in each
stage of learning process and directs him/her about what
he will need to do.
This rest of the paper is organized as follows. Section 2
will give an overview of the ZOSMAT architecture and its
components. How ZOSMAT works and uses will be given
in Section 3. Finally, the conclusion will be given in
Section 4.
2. Components and architecture of ZOSMAT
When the responsibilities of a human tutor are studied
in face-to-face education carefully, a human tutor performs
several different activities in the teaching process. For
example, when teaching a topic in mathematics in the classroom,
a human tutor may do the following steps:
Step 1. Explain the core knowledge on the topic.
Step 2. Tell how knowledge can be applied to solve problems
in the given area.
Step 3. Provide examples of problem solving (perhaps by
solving several problems on the blackboard and
explaining each step of the solution).
Step 4. Support a student in the process of problem solving
by providing hints and corrections.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนาแสดงวิวัฒนาการความสำคัญให้แต่ละโมดูล เริ่มโฟกัสอยู่บนโมดูลผู้เชี่ยวชาญใช้ AI ในการแทนความรู้ในโดเมนเฉพาะ(Carbonell, 1970) กลยุทธ์ถัดไป สอนถูกรวมเข้าสู่ระบบ รับโมอนุบาล (คอลลินส์1976) และ AI ถูกใช้สำหรับการเลือกกลยุทธ์การ สุดท้าย แบบนักศึกษาไม่จำเป็นต้องการวินิจฉัยสำหรับการฝึกงาน (น้ำตาลและเบอร์ตัน 1978 แคลนซี่1982), ในโมดูลของนักเรียน เมื่อเร็ว ๆ นี้ การอินเทอร์เฟซได้รับความสำคัญมากขึ้น ค่าลักษณะแบบโต้ตอบระหว่างฝึกงานและระบบ กลายเป็นอินเทอร์เฟซสภาพแวดล้อมการเรียนรู้และปรับตัวเป็นพื้นฐานเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ (Brusilovsky, 1998)ฟังก์ชันหลักของของใด ๆ คือ ความสามารถในการปรับ ใกล้เคียงเป็นกิจกรรมที่เป็นไปได้ สอนให้นักเรียนแต่ละ /ผู้เรียนต้องการ ดังนั้น พยายามระบุนักเรียนบางส่วนของลักษณะที่ทำให้ได้รับ criterions เสนอกิจกรรม เช่นเป็นรู้วิธีการตอบสนองของเด็กฝึกงานบางการดำเนินการ ดร.สอนหนังสือนักเรียนแต่ละอย่างมีนัยสำคัญเพิ่มความเร็วของการเรียนรู้ (Davidovicวอร์เรน & Trichina, 2003), เพื่อให้สามารถสังเกตหลากหลายเป็นเป้าหมายร่วมกันในระบบพัฒนาขึ้นจนถึงทุกวันนี้รุ่นใหม่ของกวดวิชาระบบค้างชำระนั้นเพื่อความก้าวหน้าของ AI และทฤษฎีการรับรู้ในการเรียนรู้ตัวอย่าง Atolagbe, Hlupic และเทย์เลอร์ (2001)หารือเกี่ยวกับบทบาทของกลยุทธ์การสอนเพื่ออำนวยความสะดวกการจำลองแบบจำลองความรู้ การเรียนรู้สภาพแวดล้อมรวมเหตุผลกรณีขึ้นอยู่กับแบบโต้ตอบเครื่องมือเพื่อเป็นแนวทางเลือกเพื่อบทสอนกลยุทธ์ตามปัญหาปัจจุบันของนักเรียนความคืบหน้า Davidovic et al. (2003) แสดง และประเมินการทั่วไปปรับสอนสิ่งแวดล้อม โครงสร้างตัวอย่าง-ระบบที่ใช้ปรับสอน (นั่ง), โดยใช้ทฤษฎีของการซื้อความรู้รับรู้ Suebnukarn และดาวหาง การร่วมกันพัฒนา Haddawy (2004) อัจฉริยะกวดวิชาระบบการเรียนรู้จากปัญหาทางการแพทย์ระบบจะใช้ทฤษฎีเครือข่ายแต่ละแบบนักเรียนรู้และกิจกรรม Kodaganallur ไวทซ์และโรเซนธอล (2004) รายงานการพัฒนาซอฟต์แวร์เครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ใช่การสร้าง declarativelyสอนอัจฉริยะ เครื่องกำเนิดไฟฟ้ากวดวิชาอัจฉริยะนี้สร้างโปรแกรมประยุกต์ในบริบท มีปัญหาผู้ใช้และความสามารถในการแก้ไขข้อผิดพลาดตามทฤษฎีเป็นตัวอย่างของแนวโน้มที่ใหม่รับรู้ทฤษฎีแบบนักเรียน เคลลี่และ Tangney(2004) ใช้เฉพาะหลาย และ Conati และ Maclare(2004) พิจารณาของอเมริกามีผลบังคับใช้1.1. เว็บสอนระบบอัจฉริยะการเติบโตอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ตและเวิลด์ไวด์เว็บมีโอกาสใหม่ ๆ และความท้าทายในหลายพื้นที่หนึ่งในนั้นคือเรื่องการศึกษา ศึกษาบนเว็บได้ประโยชน์มากมายเช่นความสะดวกสบายของการเป็นหลักสูตรโดยไม่ต้องออกจากที่ทำงานหรือบ้านและทุนลดลง (Berz, Erdelyi, & Hoefkens, 1999) นอกจากนี้ครูและนักวิจัยที่ศึกษาพบประวัติการณ์โอกาสและความท้าทายเพื่อปรับเครือข่ายการวิจัยฟิลด์ (โชว และห้องเรียนของพวกเขา1999) อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของการศึกษาที่มีการจัดส่งผ่านทางเวิลด์ไวด์เว็บเป็นเพียงหนังสืออิเล็กทรอนิกส์โต้จำกัดมากและวินิจฉัยความสามารถในการ การรวม ของ ITSs และ บนเว็บเทคโนโลยีจะเป็นประโยชน์มากสำหรับวัตถุประสงค์ของการศึกษา แน่นอน มีความพยายามที่ประสบความสำเร็จในการหรือไปอยู่ ITSs WWW (เช่น Alpert, Singleyและแฟร์เวเธอร์ 1999 ริทเตอร์ 1997) หรือจากITSs บนเว็บ (เช่นเอเลียต Neiman, & Lamar รอยขีดข่วน1997 Peylo, Thelen, Rollinger และ Gust, 2000) อย่างไรก็ตามเว็บ ITSs มุ่งถึงแตกต่างกันมากกลุ่มของผู้เรียนในการตั้งค่าที่ครูไม่ได้ว่างช่วยให้ผู้ใช้ในระหว่างกระบวนการเรียนรู้ ในใบสั่งเพื่อความหลากหลายขนาดใหญ่ของนักเรียนตรงกับความต้องการ พื้นหลังความ สนใจ ซื้อความรู้อย่างละเอียด และระมัดระวังระยะควรนำหน้าพัฒนาการของเว็บนี้เป็นการกระตุ้นให้มากยิ่งขึ้นในกรณีของเว็บสร้างเครื่องมือที่หลากหลายยังระบุผู้สอนมีความเชื่อ การกำหนดลักษณะที่แตกต่างกันไป และสอนลักษณะ แน่นอน ตามที่ระบุไว้ โดย Feigenbaum และ Hendler(2001), ขวดซื้อความรู้เป็นอย่างยิ่งปัญหาในยุคของเวิลด์ไวด์เว็บ และพวกเขาต่อ ด้วยการพูดที่ ubiquity ข้อมูลเข้าที่ปลายนิ้วของล้านของผู้ใช้ไดรฟ์แบบrelentless ความต้องการความช่วยเหลือคอมพิวเตอร์ไปในการศึกษานี้ เราได้พัฒนาระบบที่เรียกว่า"ZOSMAT" สำหรับการกวดวิชาของคณิตศาสตร์ ระบบนี้สามารถใช้กับจุดมุ่งหมายของการเรียนรู้หรือจริงห้องเรียนสภาพแวดล้อมกับคู่มือของกวดวิชามนุษย์ นี้ลักษณะของ ZOSMAT แตกต่างจากอื่น ๆ อัจฉริยะสอนระบบ ZOSMAT ดังต่อไปนี้นักเรียนในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการเรียนรู้ และนำทราบถึงรายละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่เขาจะต้องทำระเบียบนี้เหลือของกระดาษดังนี้ ส่วน 2จะให้ภาพรวมของสถาปัตยกรรม ZOSMAT และคอมโพเนนต์ การทำงาน และวิธีใช้ของ ZOSMAT จะได้รับในหมวดที่ 3 ในที่สุด จะให้ข้อสรุปใน๔2. ส่วนประกอบและสถาปัตยกรรมของ ZOSMATเมื่อศึกษากวดวิชามนุษย์ที่รับผิดชอบในการศึกษาแบบพบปะ อย่างรอบคอบ กวดวิชาที่มนุษย์ทำหลายกิจกรรมต่าง ๆ ในกระบวนการเรียนการสอน สำหรับตัวอย่าง เมื่อสอนหัวข้อในวิชาคณิตศาสตร์ในห้องเรียนกวดวิชามนุษย์อาจทำขั้นตอนต่อไปนี้:ขั้นตอนที่ 1 อธิบายหลักความรู้ในหัวข้อขั้นตอนที่ 2 บอกว่า สามารถใช้ความรู้เพื่อแก้ปัญหาในพื้นที่ที่กำหนดขั้นตอนที่ 3 ตัวอย่างของการแก้ปัญหา (อาจจะโดยให้แก้ปัญหาต่าง ๆ บนกระดานดำ และอธิบายแต่ละขั้นตอนของการแก้ปัญหา)ขั้นตอนที่ 4 สนับสนุนนักเรียนในกระบวนการแก้ปัญหาโดยการให้คำแนะนำและแก้ไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการของการพัฒนาในความสำคัญที่กำหนดให้
แต่ละโมดูล โฟกัสในขั้นต้นอยู่ในโมดูลผู้เชี่ยวชาญที่
ใช้ AI จะเป็นตัวแทนของความรู้เกี่ยวกับโดเมนที่เฉพาะเจาะจง
(Carbonell, 1970) ถัดไปกลยุทธ์การสอนถูกรวม
เข้าไปในระบบได้รับโมดูลครูสอนพิเศษ (คอลลิน,
1976) และ AI ถูกนำมาใช้สำหรับการเลือก
กลยุทธ์ สุดท้ายแบบนักเรียนเป็นสิ่งจำเป็นที่จะทำให้
การวินิจฉัยสำหรับเด็กฝึกงาน (สีน้ำตาลและเบอร์ตัน, 1978; Clancey,
1982) ส่งผลในโมดูลนักศึกษา เมื่อเร็ว ๆ นี้
อินเตอร์เฟซที่ได้รับความสำคัญมากขึ้น, เพิ่มคุณค่าการติดต่อสื่อสาร
ระหว่างเด็กฝึกงานและระบบ อินเตอร์เฟซกลายเป็น
สภาพแวดล้อมการเรียนรู้และการปรับตัวของมันเป็นพื้นฐาน
ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ (Brusilovsky, 1998).
ฟังก์ชั่นที่สำคัญของ ITS ใด ๆ ที่เป็นความสามารถในการปรับตัวเป็นอย่างใกล้ชิด
ที่เป็นไปได้การจัดกิจกรรมการเรียนการสอนให้กับบุคคลนักเรียน /
ความต้องการของผู้เรียน ดังนั้นอยพยายามที่จะระบุตัวตนของนักเรียนบาง
ลักษณะที่ช่วยให้ได้รับหลักเกณฑ์ในการเสนอ
กิจกรรมเช่นเดียวกับการที่จะรู้วิธีการที่จะตอบสนองต่อการฝึกงานของบาง
การกระทำ ปรับตัวเข้ากับการสอนนักเรียนเป็นรายบุคคล
อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มความเร็วของการเรียนรู้ (Davidovic,
วอร์เรนและตัวจี๊ด, 2003) ดังนั้นการปรับตัวสามารถสังเกตได้
เป็นเป้าหมายร่วมกันในทุกระบบที่พัฒนามาจนถึงปัจจุบัน.
รุ่นใหม่ของระบบการสอนเป็นหนี้การพัฒนา
เพื่อ ความก้าวหน้าของ AI และทฤษฎีองค์ความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้.
ตัวอย่างเช่น Atolagbe, Hlupic และเทย์เลอร์ (2001)
หารือเกี่ยวกับบทบาทของกลยุทธ์การสอนเพื่ออำนวยความสะดวก
การเข้าซื้อกิจการของความรู้สร้างแบบจำลองสถานการณ์ การเรียนรู้
สภาพแวดล้อมรวมเหตุผลกรณีตามที่มีการโต้ตอบ
เครื่องมือเพื่อเป็นแนวทางในการฟื้นฟูกวดวิชาเลือก
กลยุทธ์ตามปัญหาในปัจจุบันและนักเรียน
ความคืบหน้า Davidovic และคณะ (2003) แสดงให้เห็นและประเมิน
สภาพแวดล้อมการสอนการปรับตัวทั่วไป example- โครงสร้าง
พื้นฐานของระบบการสอนการปรับตัว (ที่นั่ง) โดยใช้ทฤษฎี
ของการเรียนรู้องค์ความรู้ Suebnukarn และ
Haddawy (2004) การพัฒนา COMET, ฉลาดการทำงานร่วมกัน
ของระบบการสอนการเรียนรู้ปัญหาที่ใช้ทางการแพทย์.
ระบบจะใช้เครือข่ายแบบเบย์กับรูปแบบของแต่ละคน
ความรู้ของนักเรียนและกิจกรรม Kodaganallur, ไวทซ,
และโรเซนธาล (2004) รายงานการพัฒนาซอฟต์แวร์
เครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาที่ไม่ใช่ซอฟต์แวร์เพื่อสร้าง declaratively
อาจารย์ผู้สอนที่มีความคิดสร้างสรรค์ นี้กำเนิดครูฉลาด
สร้างการประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาบริบทที่มีอุดมไปด้วย
ปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้และทฤษฎีที่ใช้ความสามารถในการฟื้นฟู.
เป็นตัวอย่างของแนวโน้มที่รวมเอาองค์ความรู้ใหม่
ทฤษฎีการจำลองนักเรียน, เคลลี่และ Tangney
(2004) ใช้พหุปัญญาและ Conati และ Maclare
(2004) พิจารณาของนักเรียนรัฐที่มีประสิทธิภาพ.
1.1 เว็บที่ใช้ระบบการสอนที่ชาญฉลาด
เจริญเติบโตอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ตและเวิลด์ไวด์เว็บ
มีโอกาสและความท้าทายใหม่สำหรับหลายพื้นที่.
หนึ่งในนั้นคือการศึกษา การศึกษา web-based มี
ข้อดีหลายอย่างเช่นความสะดวกสบายของการ
เรียนการสอนได้โดยไม่ต้องออกจากที่ทำงานหรือที่บ้านและ
ค่าใช้จ่ายที่ลดลง (Berz, Erdelyi และ Hoefkens, 1999) นอกจากนี้
ครูและนักวิจัยที่ศึกษาจะพบ
ทั้งโอกาสและความท้าทายประวัติการณ์ที่จะปรับตัวเข้ากับ
เครือข่ายไปยังห้องเรียนของพวกเขาและสาขาการวิจัย (โจว
1999) แต่ส่วนใหญ่ของโปรแกรมเพื่อการศึกษาที่
ได้รับการส่งผ่านทางเวิลด์ไวด์เว็บเป็นเพียง
หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีการติดต่อสื่อสารที่ จำกัด มากและวินิจฉัย
ความสามารถ การรวมกลุ่มของ Itss และเว็บที่ใช้
เทคโนโลยีที่จะเป็นประโยชน์มากสำหรับวัตถุประสงค์ของการ
ศึกษา อันที่จริงมีความพยายามที่จะประสบความสำเร็จ
อย่างใดอย่างหนึ่งย้าย Itss ที่มีอยู่เพื่อดูรายละเอียด (เช่นอัลเพิร์, Singley,
& ทั้งหลาย 1999; ริท 1997) หรือสร้างจาก
รอยขีดข่วนบนเว็บ Itss (เช่นเอลเลียต, Neiman และลามาร์,
1997; Peylo , Thelen, Rollinger และ Gust, 2000) อย่างไรก็ตาม
web-based Itss จุดมุ่งหมายที่ต่างกันถึงมากขึ้น
ในกลุ่มของผู้เรียนในการตั้งค่าที่ครูไม่
พร้อมที่จะช่วยให้ผู้ใช้ในระหว่างขั้นตอนการเรียนรู้ เพื่อ
ให้ตรงกับความหลากหลายขนาดใหญ่ของความต้องการของนักเรียนภูมิหลัง
และความสนใจการเรียนรู้อย่างระมัดระวังและกว้างขวาง
เฟสควรนำการพัฒนาของ web-based อย.
นี้จะกระตุ้นให้มากยิ่งขึ้นในกรณีของ web-based ของ
เครื่องมือการเขียนที่มี นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขที่หลากหลาย
ของอาจารย์ที่มีความเชื่อที่แตกต่างกัน, การตั้งค่าและการเรียนการสอน
รูปแบบ อันที่จริงเท่าที่สังเกตจาก Hendler และ Feigenbaum
(2001), คอขวดการเรียนรู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะกลายเป็น
หนักใจในยุคของเวิลด์ไวด์เว็บและ
พวกเขายังคงโดยบอกว่าการแพร่หลายของข้อมูลที่
สามารถเข้าถึงได้ที่ปลายนิ้วของผู้ใช้นับล้านไดรฟ์ที่
มีความต้องการอย่างไม่หยุดยั้งสำหรับ ความช่วยเหลือคอมพิวเตอร์ชาญฉลาดมากขึ้น.
ในการศึกษาครั้งนี้เราได้มีการพัฒนาระบบที่เรียกว่าเป็น
'' ZOSMAT "สำหรับการสอนคณิตศาสตร์ ระบบนี้
สามารถใช้กับจุดมุ่งหมายของการเรียนรู้ทั้งบุคคลหรือจริง
ห้องเรียนสภาพแวดล้อมที่มีคู่มือครูของมนุษย์ ซึ่ง
ลักษณะของ ZOSMAT แตกต่างจากที่ชาญฉลาดอื่น ๆ
ระบบการสอน ZOSMAT ดังนี้นักเรียนในแต่ละ
ขั้นตอนของกระบวนการเรียนรู้และนำเขา / เธอเกี่ยวกับสิ่งที่
เขาจะต้องทำ.
ส่วนที่เหลือของกระดาษนี้มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ส่วนที่ 2
จะให้ภาพรวมของสถาปัตยกรรม ZOSMAT และของ
ส่วนประกอบ วิธี ZOSMAT การทำงานและการใช้งานจะได้รับ
ในส่วนที่ 3 สุดท้ายข้อสรุปที่จะได้รับใน
ส่วนที่ 4.
2 ส่วนประกอบและสถาปัตยกรรมของ ZOSMAT
เมื่อความรับผิดชอบของครูสอนพิเศษของมนุษย์มีการศึกษา
ในใบหน้าเพื่อใบหน้าการศึกษาอย่างรอบคอบครูสอนพิเศษของมนุษย์ดำเนิน
กิจกรรมที่แตกต่างกันในกระบวนการเรียนการสอน สำหรับ
ตัวอย่างเช่นเมื่อการเรียนการสอนหัวข้อในวิชาคณิตศาสตร์ในห้องเรียน
ครูสอนพิเศษของมนุษย์อาจจะทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
ขั้นตอนที่ 1 อธิบายความรู้หลักในหัวข้อ.
ขั้นตอนที่ 2 บอกว่าความรู้ที่สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหา
ในพื้นที่ที่กำหนด
ขั้นตอนที่ 3 ให้ตัวอย่างของการแก้ปัญหา (อาจจะโดย
การแก้ปัญหาต่าง ๆ บนกระดานดำและ
อธิบายแต่ละขั้นตอนของการแก้ปัญหา).
ขั้นตอนที่ 4 การสนับสนุนนักเรียนในกระบวนการของการแก้ปัญหา
โดยการให้คำแนะนำและการแก้ไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาแสดงวิวัฒนาการในการให้ความสำคัญ

แต่ละโมดูล ตอนแรกโฟกัสที่ผู้เชี่ยวชาญโมดูล
ใช้ AI เพื่อแสดงความรู้ใน
โดเมน ( คาร์โบเนล , 1970 ) ถัดไป , กลยุทธ์การเป็นนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้น
เข้าระบบ รับสอนพิเศษ โมดูล ( คอลลินส์
1976 ) และ AI ที่ใช้สำหรับการเลือกของ
กลยุทธ์ สุดท้าย นักเรียนจำเป็นต้องให้
การวินิจฉัยสำหรับฝึกงาน ( สีน้ำตาล& แคลนซีย์เบอร์ตัน , 1978 ;
, 1982 ) ที่เกิดในชุดนักเรียน เมื่อเร็วๆนี้ อินเตอร์เฟซที่ได้รับความสำคัญมากขึ้น

ระหว่างระบบสมบูรณ์การฝึกงานและ ติดต่อกลายเป็น
สภาพแวดล้อมการเรียนรู้และการปรับตัวเป็นขั้นพื้นฐาน
เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ ( brusilovsky , 1998 ) .
คีย์ฟังก์ชันใด ๆของมันคือความสามารถในการปรับเป็นอย่างใกล้ชิด
ที่สุด กิจกรรมสอนความต้องการผู้เรียน นักศึกษา /
แต่ละ ดังนั้น การพยายามที่จะระบุคุณลักษณะบางอย่างที่อนุญาตให้นักเรียน

ขอรับแบบเสนอกิจกรรม ตลอดจนรู้วิธีการตอบสนองต่อการกระทำบางอย่างของเด็กฝึกงาน

การสอน

นักเรียนเป็นรายบุคคลอย่างมากเพิ่มความเร็วในการเรียนรู้ ( davidovic
, วอร์เรน &ตัวจี๊ด , 2003 )ดังนั้น การปรับตัวสามารถสังเกต
เป็นเป้าหมายร่วมกันในการพัฒนาระบบทั้งหมดจนถึงวันนี้

ติวรุ่นใหม่ระบบต้องพัฒนาเพื่อความก้าวหน้าของ AI และพุทธิปัญญาทฤษฎีการเรียนรู้ .
ตัวอย่างเช่น atolagbe hlupic , และเทเลอร์ ( 2001 )
กล่าวถึงบทบาทของกลยุทธ์การสอนเพื่อความสะดวก
การได้มาของการสร้างแบบจำลองการจำลองความรู้ การเรียนรู้
สิ่งแวดล้อมรวมกรณีศึกษาการใช้เหตุผลกับเครื่องมือโต้ตอบ
คู่มือสอนการเลือก
กลยุทธ์ตามปัญหาในปัจจุบัน และความก้าวหน้าของนักเรียน

davidovic et al . ( 2546 ) แสดง และประเมินสภาพแวดล้อมทั่วไปได้
-
ตามแบบ เช่น แบบระบบการกวดวิชาโครงสร้าง ( นั่ง ) โดยใช้ทฤษฎี
แสวงหาความรู้การรับรู้ และ แก่นคง
haddawy ( 2004 ) พัฒนาดาวหาง , ร่วมมือฉลาด
สอนระบบการเรียนรู้ทางการแพทย์ ระบบที่ใช้เครือข่ายแบบเบย์มา

รูปแบบกิจกรรมความรู้นักเรียนรายบุคคลและ kodaganallur ไวท์ซ
, , และ โรเซนธาล ( 2004 ) รายงานการพัฒนาซอฟต์แวร์เครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์

ฉลาดไม่ใช่เพื่อสร้าง declaratively สอนพิเศษ นี้เครื่องกำเนิดไฟฟ้า
ฉลาด สถาบันกวดวิชาสร้างโปรแกรมในการแก้ไขปัญหา บริบท กับผู้ใช้รวย
ปฏิสัมพันธ์และทฤษฎีตามความสามารถในการฟื้นฟู
เป็นตัวอย่างของแนวโน้มที่ประกอบด้วยกลุ่มทฤษฎี
ใหม่แบบนักเรียน , เคลลี่และ tangney
( 2004 ) และใช้พหุปัญญาและ conati maclare
( 2004 ) พิจารณานักเรียนรัฐมีประสิทธิภาพ
1.1 . เว็บตามระบบ
ฉลาดแบบการเติบโตของอินเทอร์เน็ตและ
โลกกว้างเว็บเสนอโอกาสใหม่และความท้าทายหลายด้าน
หนึ่งในนั้นคือการศึกษา การศึกษาตามเว็บได้
ข้อดีมากมายเช่นความสะดวกสบายของการ
หลักสูตรโดยไม่ต้องออกจากที่ทำงานหรือที่บ้านและ
ลดต้นทุน ( berz erdelyi , & hoefkens , 1999 ) นอกจากนี้ครูและการศึกษานักวิจัยพบ

มีทั้งโอกาสและความท้าทายที่จะปรับตัว
เครือข่ายห้องเรียนและเขตข้อมูลการวิจัย ( Chou
, 1999 ) อย่างไรก็ตาม ที่สุดของโปรแกรมการศึกษาที่
ได้รับการส่งมอบผ่านเว็บทั่วโลกเป็นเพียงการโต้ตอบมาก
หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ จำกัด และความสามารถในการวินิจฉัย

การบูรณาการเทคโนโลยีและ itss เว็บ
จะเป็นประโยชน์มากสำหรับวัตถุประสงค์ของ
การศึกษา แน่นอน , มีความพยายามที่ประสบความสำเร็จ

ย้าย itss ที่มีอยู่ WWW ( เช่น อัลเพิร์ด ซิงก์ลีย์
, &แฟร์เวตเทอร์ , 1999 ; ริตเตอร์ , 1997 ) หรือสร้างจากรอยขีดข่วน itss
เว็บ ( เช่น อีเลียต , Neiman &ลามาร์ ,
, 1997 ; peylo เธเลนโรลลิงเงอร์ , , , &กระโชก , 2000 ) อย่างไรก็ตาม itss
เว็บมุ่งถึงมากข้อมูลเพิ่มเติมของผู้เรียนในการตั้งค่ากลุ่ม

ที่ไม่มีครูที่สามารถช่วยให้ผู้ใช้ในการเรียนรู้ เพื่อให้ตรงกับความหลากหลายขนาดใหญ่ของ

ต้องการนักเรียน ภูมิหลังและความสนใจ อย่างระมัดระวังและอย่างละเอียดก่อนซื้อ
ความรู้ขั้นตอนการพัฒนาบทเรียนคอมพิวเตอร์ผ่านเว็บของ .
นี่คือยิ่งเรียกร้องในกรณีของเว็บของ
เครื่องมือการเขียนที่ยังให้ความสนใจกับหลากหลาย
ของอาจารย์แตกต่างกับความเชื่อลักษณะและรูปแบบการสอน

จริง , ตามที่ระบุไว้โดยเฮนเดลอร์ และ ไฟเจนบัม
( 2001 ) , การแสวงหาความรู้คอขวดกลายเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
รบกวนในยุคของโลกไวด์เว็บและพวกเขายังคงโดยบอกว่า

ได้แพร่หลายของข้อมูลที่ปลายนิ้วของล้านของผู้ใช้ไดรฟ์ความต้องการสำหรับคอมพิวเตอร์ช่วยไม่หยุดยั้ง

ฉลาดมากขึ้น ในการศึกษานี้ ,เราได้พัฒนาระบบที่เรียกว่าเป็น
''zosmat " สอนพิเศษคณิตศาสตร์ ระบบนี้
สามารถใช้กับวัตถุประสงค์ทั้งรายบุคคลหรือสภาพแวดล้อมของห้องเรียนจริง
คู่มือติวเตอร์ของมนุษย์ ลักษณะของ zosmat นี้

ฉลาดอื่น ๆสอนแตกต่างจากระบบ zosmat จำนวนนักเรียนในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการเรียนรู้ และชี้นำ
เขา / เธอเรื่องอะไร

เขาจะต้องทำนี้ส่วนที่เหลือของกระดาษจะจัดดังนี้ หมวด 2
จะให้ภาพรวมของ zosmat สถาปัตยกรรมและส่วนประกอบของมัน

วิธีการทำงาน zosmat และใช้จะได้รับ
ในมาตรา 3 สุดท้ายบทสรุปจะได้รับในส่วนที่ 4
.
2 องค์ประกอบและสถาปัตยกรรมของ zosmat
เมื่อความรับผิดชอบของครูสอนพิเศษเรียนตัวต่อตัวมนุษย์
ในการศึกษาอย่างรอบคอบ ติวา
มนุษย์หลายกิจกรรมที่แตกต่างกันในกระบวนการสอน สำหรับ
ตัวอย่าง เมื่อสอนหัวข้อทางคณิตศาสตร์ในชั้นเรียน ครูสอนพิเศษ มนุษย์อาจทำ

ขั้นตอนดังนี้ ขั้นตอนที่ 1 อธิบายองค์ความรู้ในหัวข้อ
ขั้นตอนที่ 2 บอกวิธีการความรู้สามารถใช้เพื่อแก้ไขปัญหาในพื้นที่ให้
.
ขั้นตอนที่ 3 ให้ตัวอย่างของการแก้ไขปัญหา ( อาจจะโดย
การแก้ปัญหาหลายบนกระดานดำและ
อธิบายแต่ละขั้นตอนของวิธีการแก้ปัญหา ) .
ขั้นตอนที่ 4 สนับสนุนนักเรียน ในกระบวนการแก้ปัญหา โดยการให้คำแนะนำ
และการแก้ไข