Using the factor scores obtained th

Using the factor scores obtained through factor analysis, regression
analysis was used to create a mathematical model to
determine the customer satisfaction index of HST services. Scores
for the 4 factors underlying customer satisfaction with HST services
were used as independent variables, and factors underlying
the satisfaction index of HST services were used as dependent
variables. The results of regression analysis based on LS are shown
in Table 3. According to the table, all of the factors included in the
model were found to be significant at a significance level of
0.001%, and the value of Residual Standard Error (RSE) was calculated
as 0.6009

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้สัดส่วนคะแนนได้ผ่านการวิเคราะห์ปัจจัย การถดถอยใช้ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อวิเคราะห์กำหนดดัชนีความพึงพอใจของลูกค้าบริการ HST คะแนนสำหรับปัจจัย 4 ความพึงพอใจของลูกค้า ด้วยบริการ HST ต้นใช้เป็นตัวแปรอิสระ ตัวต้นแบบดัชนีความพึงพอใจของบริการ HST ใช้เป็นอิสระตัวแปร แสดงผลการวิเคราะห์การถดถอยตาม LSในตาราง 3 ตามตาราง ปัจจัยทั้งหมดรวมอยู่ในการพบแบบจำลองเป็นอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับนัยสำคัญของ0.001% และค่าของส่วนที่เหลือข้อผิดพลาดมาตรฐาน (RSE) ถูกคำนวณเป็น 0.6009

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้คะแนนปัจจัยที่ได้รับผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยการถดถอยการวิเคราะห์ใช้ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อกำหนดดัชนีความพึงพอใจของลูกค้าในการให้บริการHST คะแนนสำหรับ 4 ปัจจัยพื้นฐานพึงพอใจของลูกค้าที่มีบริการ HST ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรอิสระและปัจจัยพื้นฐานดัชนีความพึงพอใจในการให้บริการ HST ถูกนำมาใช้เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปร ผลที่ได้จากการวิเคราะห์การถดถอยขึ้นอยู่กับแอลเอสจะถูกแสดงในตารางที่ 3 ตามตารางทุกปัจจัยที่รวมอยู่ในรูปแบบที่พบว่ามีความสำคัญในระดับที่มีนัยสำคัญของ0.001% และมูลค่าของข้อผิดพลาดมาตรฐานที่เหลือ (RSE) ที่คำนวณได้เป็น 0.6009

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้คะแนนองค์ประกอบที่ได้จากการวิเคราะห์ปัจจัยการวิเคราะห์
ถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อศึกษาความพึงพอใจของลูกค้า
ดัชนีบริการ HST . คะแนน
สำหรับ 4 ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า ด้วยบริการ HST
ถูกใช้เป็น ตัวแปรอิสระ และปัจจัยที่มีผล
ความพึงพอใจดัชนีบริการ HST ที่ใช้ตัวแปรตาม

ผลของการวิเคราะห์การถดถอยตาม LS แสดง
ในตารางที่ 3 ตามตาราง ทุกปัจจัยอยู่ใน
ต้นแบบที่ระดับระดับนัยสําคัญ
0.001 % และค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานเหลือ ( RSE ) คำนวณได้ 0.6009
เป็น