The GMS and TMS problems are the tw

The GMS and TMS problems are the two main maintenance
scheduling problems in the electricity industry. The constraints concern
the maintenance tasks (time windows, incompatibility, sequence),
the resource requirements, the reliability, and the demand
satisfaction. Sometimes, e.g., for nuclear power plants, fuel consumption
management is required. The GMS and TMS problems can be
solved jointly or network constraints can be introduced into the former.
Production planning is often incorporated into GMS, especially
over a short-term horizon. This results in a complex problem that is
generally NP-hard.
Maintenance scheduling is a major challenge in the electricity industry,
especially since the liberalization of the electricity market.
The objectives of regulated power systems are based mainly on the
reliability (leveling, maximization of net reserves) and the costs (minimization
of the operational costs). These objectives are not necessarily
suitable for deregulated systems. It may be more appropriate to
maximize the profits of the GENCOs and to coordinate the decisions
of the various actors. The objectives of regulated systems remain relevant
to the ISO—the actor that must ensure system reliability and
security—but may conflict with the goals of the other actors (GENCOs,
TRANSCOs, DISCOs). A Multiobjective optimization is thus a future
solution framework.
Many solution methods have been proposed for the GMS and/or
TMS problems. They include heuristics, metaheuristics (genetic algorithms,
particle swarm optimization, simulated annealing, tabu
search,ant colony optimization), hybrid approaches, mathematical
programming (dynamic programming, MILP, branch-and-bound,
Benders decomposition), constraint programming, game theory. As
the problem complexity increases making frontal resolution impracticable,
the use of decomposition techniques becomes more and more
relevant.
To the best of our knowledge, some problems have not yet been investigated.
These include load uncertainty and price volatility when
the TMS problem is solved jointly with the GMS problem or where
coordination is needed between the GENCOs and the ISO. Apart from
that, the growing renewable energy industries and its stochastic nature
have an impact on the planning in power systems. Maintenance
decisions in wind industry are very complex since the weather has
a huge impact on the possible concrete realization of the scheduled
tasks. Moreover, wind predictions can only be established in a
very short term horizon. To explicitly handle these uncertainties via
stochastic programming approaches may lead to substantial energy
and cost savings. Taking into account numerous unexpected breakdowns,
short-term rescheduling could be investigated. In conclusion,
future research will have to improve the handling of uncertainty, the
coordination of decisions as regards the different actors of the power
systems as well as to answer the new challenge power systems will
face especially with renewable energies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอ็มและปัญหา TMS เป็นสองการบำรุงรักษาหลัก
กำหนดปัญหาในอุตสาหกรรมไฟฟ้า ข้อ จำกัด เกี่ยวกับ
งานบำรุงรักษา (Windows เวลาไม่ลงรอยกันลำดับ)
ทรัพยากรที่ต้องการความน่าเชื่อถือและความต้องการ
ความพึงพอใจ บางครั้งเช่นโรงไฟฟ้านิวเคลียร์, การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง
การจัดการเป็นสิ่งจำเป็น เอ็มและปัญหา TMS สามารถ
แก้ไขร่วมกันหรือข้อ จำกัด ของเครือข่ายสามารถนำเข้ามาในอดีต.
วางแผนการผลิตมักจะถูกรวมอยู่ในอนุภูมิภาคลุ่มน้ำโขงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ในช่วงขอบฟ้าในระยะสั้น ซึ่งจะส่งผลในปัญหาที่ซับซ้อนที่เป็น
โดยทั่วไป NP-ยาก.
การตั้งเวลาการบำรุงรักษาเป็นความท้าทายที่สำคัญในอุตสาหกรรมไฟฟ้า
โดยเฉพาะอย่างยิ่งนับตั้งแต่การเปิดเสรีของตลาดไฟฟ้า.
วัตถุประสงค์ของระบบไฟฟ้าที่มีการควบคุมส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับ
ความน่าเชื่อถือ (ปรับระดับสูงสุดของ ขอสงวนสุทธิ) และค่าใช้จ่าย (ลด
ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน) วัตถุประสงค์เหล่านี้ไม่จำเป็นต้องมี
ความเหมาะสมสำหรับระบบ deregulated มันอาจจะเป็นที่เหมาะสมมากขึ้นเพื่อ
เพิ่มผลกำไรของ GENCOs และการประสานงานการตัดสินใจ
ของนักแสดงต่างๆ วัตถุประสงค์ของระบบการควบคุมยังคงเกี่ยวข้อง
กับ ISO-นักแสดงที่จะต้องให้ความน่าเชื่อถือของระบบและ
การรักษาความปลอดภัย แต่อาจขัดแย้งกับเป้าหมายของนักแสดงอื่น ๆ (GENCOs,
TRANSCOs ดิสโก้) เพิ่มประสิทธิภาพ Multiobjective จึงเป็นอนาคต
กรอบการแก้ปัญหา.
วิธีการแก้ปัญหาที่หลายคนได้รับการเสนอให้ GMS และ / หรือ
ปัญหา TMS พวกเขารวมถึงการวิเคราะห์พฤติกรรม, metaheuristics (ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม,
การเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคหลอมจำลองห้าม
ค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพอาณานิคมมด) วิธีไฮบริดทางคณิตศาสตร์
การเขียนโปรแกรม (การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก MILP สาขาและผูกพัน
Benders สลายตัว), การเขียนโปรแกรม จำกัด ทฤษฎีเกม . ในฐานะที่เป็น
ปัญหาซับซ้อนมากขึ้นทำให้ความละเอียดหน้าผากไปไม่ได้,
การใช้เทคนิคการสลายตัวจะมากขึ้นและ
มีความเกี่ยวข้อง.
ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรามีปัญหาบางอย่างที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ.
เหล่านี้รวมถึงความไม่แน่นอนในการโหลดและความผันผวนของราคาเมื่อ
ปัญหา TMS ได้รับการแก้ไขร่วมกัน ที่มีปัญหา GMS หรือที่
การประสานงานเป็นสิ่งจำเป็นระหว่าง GENCOs และ ISO นอกเหนือจากการ
ที่การเจริญเติบโตของอุตสาหกรรมพลังงานทดแทนและธรรมชาติสุ่มของมัน
มีผลกระทบต่อการวางแผนในระบบไฟฟ้า การบำรุงรักษา
การตัดสินใจในอุตสาหกรรมลมที่มีความซับซ้อนมากเนื่องจากสภาพอากาศมี
ผลกระทบมากในการก่อให้เกิดเป็นรูปธรรมที่เป็นไปได้ของการกำหนดเวลา
งาน นอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ลมสามารถจะจัดตั้งขึ้นเฉพาะใน
ขอบฟ้าในระยะสั้นมาก ที่จะจัดการกับความไม่แน่นอนเหล่านี้ผ่านทางอย่างชัดเจน
วิธีการเขียนโปรแกรมสุ่มอาจนำไปสู่การใช้พลังงานอย่างมีนัยสำคัญ
และประหยัดค่าใช้จ่าย โดยคำนึงถึงความเสียหายที่ไม่คาดคิดมากมาย
ปรับเปลี่ยนเงื่อนไขในระยะสั้นอาจจะมีการตรวจสอบ สรุปได้ว่า
การวิจัยในอนาคตจะมีการปรับปรุงการจัดการของความไม่แน่นอนที่
การประสานงานของการตัดสินใจเป็นเรื่องของนักแสดงที่แตกต่างกันของการใช้พลังงาน
ระบบเช่นเดียวกับการตอบใหม่ระบบพลังงานความท้าทายที่จะ
เผชิญเฉพาะอย่างยิ่งกับพลังงานทดแทน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

GMS TMS เป็นสองหลักและปัญหาการบำรุงรักษาสำหรับปัญหาในอุตสาหกรรมไฟฟ้า ปัญหาความกังวลงานซ่อมบำรุง ( ลำดับต่างเวลากัน ) ,ทรัพยากรความต้องการความน่าเชื่อถือและความต้องการความพึงพอใจ บางครั้ง เช่น การสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงสำหรับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์การจัดการเป็นสิ่งจำเป็น ภูมิภาค•ปัญหาสามารถและแก้ปัญหาร่วมกัน หรือข้อจำกัดของเครือข่ายสามารถเปิดตัวสู่อดีตการวางแผนการผลิตมักจะรวมอยู่ในภูมิภาค โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหนือขอบฟ้า ระยะสั้น นี้ส่งผลในปัญหาที่ซับซ้อนคือโดยทั่วไป คือ ยากการรักษาคือ ความท้าทายที่สำคัญในอุตสาหกรรมไฟฟ้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งนับตั้งแต่การเปิดเสรีของตลาดไฟฟ้าวัตถุประสงค์ของการควบคุมระบบไฟฟ้ากำลังตามหลักใน( ระดับความน่าเชื่อถือสูงสุดของสำรองและค่าใช้จ่าย ( สุทธิ ) ให้น้อยที่สุดของต้นทุนการดำเนินงาน ) วัตถุประสงค์เหล่านี้จะไม่จําเป็นโดยเหมาะสำหรับระบบ มันอาจจะเหมาะสมมากขึ้นเพิ่มผลกำไรของ gencos และการประสานงาน การตัดสินใจของนักแสดงต่าง ๆ วัตถุประสงค์ของการควบคุมระบบยังคงอยู่ที่เกี่ยวข้องกับ ISO นักแสดงที่ต้องให้ระบบมีความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย แต่อาจขัดแย้งกับเป้าหมายของนักแสดง ( gencos อื่น ๆ ,transcos discos ) การเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective จึงเป็นอนาคตแก้ไขกรอบวิธีการแก้ปัญหาหลายได้รับการเสนอสำหรับกรัม และ / หรือ•ปัญหา พวกเขารวมถึงการวิเคราะห์พฤติกรรม , เมตาฮิวริ ิก ( ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมเพิ่มประสิทธิภาพ , ฝูงอนุภาคการดำรงอยู่ที่ดี ,ค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการอาณานิคมมด ) , ไฮบริด , คณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรม ( Programming , การหา , สาขา และผูกแบบไดนามิกผู้บงการการสลายตัว ) ข้อจำกัดในการเขียนโปรแกรม ทฤษฎีเกม เป็นปัญหาความซับซ้อนเพิ่มขึ้น ทำให้ความละเอียดหน้าสาระการใช้เทคนิคการย่อยสลายมากขึ้นมากขึ้นที่เกี่ยวข้องเพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา บางปัญหายังไม่ได้รับการสอบสวนเหล่านี้รวมถึงความไม่แน่นอนและความผันผวนของราคาเมื่อโหลดโดย TMS เป็นแก้ไขปัญหาร่วมกับกลุ่มปัญหาหรือที่การประสานงานเป็นสิ่งจำเป็นระหว่าง gencos และ ISO นอกเหนือจากว่า การเติบโตของอุตสาหกรรมพลังงานทดแทนและธรรมชาติอจะมีผลกระทบต่อการวางแผนในระบบไฟฟ้า การบํารุงรักษาการตัดสินใจในอุตสาหกรรมพลังงานลมจะซับซ้อนมาก เพราะอากาศมีผลกระทบมากในการกำหนดที่สุดของคอนกรีตงาน นอกจากนี้ การคาดการณ์ลมได้ก่อตั้งขึ้นในขอบฟ้าในระยะที่สั้นมาก รับมือกับความไม่แน่นอนเหล่านี้อย่างชัดเจน ผ่านทางวิธีการเขียนโปรแกรมสุ่มอาจก่อให้เกิดพลังงานมากมายและประหยัดค่าใช้จ่าย ถ่ายลงในบัญชีความเสียหายที่ไม่คาดคิดมากมายระยะสั้นการปรับเปลี่ยนเงื่อนไข สามารถตรวจสอบ สรุปการวิจัยในอนาคตจะต้องปรับปรุงการจัดการของความไม่แน่นอนที่การประสานงานของการตัดสินใจเกี่ยวกับนักแสดงที่แตกต่างกันของพลังงานระบบ ตลอดจนตอบใหม่ท้าทายพลังระบบจะใบหน้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับพลังงานทดแทน