Comparisons are made in terms of th

Comparisons are made in terms of the bias and
mean squared error (MSE) of the estimates.
The plan of the paper is as follows. In Section
2, the ML estimation of β is reviewed. In Section 3
of this article, we derive the Bayes estimators
based on squared error loss function, El-Sayyad’s
loss function and linex loss function. In Section 4,
we obtain the probability weighted moment
estimator and in Section 5, a simulation study is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการเปรียบเทียบในแง่อคติ และหมายถึง ข้อผิดพลาดที่ยกกำลังสอง (MSE) ของการประเมินแผนการของกระดาษมีดังนี้ ในส่วน2, ML ประมาณβมีการตรวจสอบ ในส่วนที่ 3บทความนี้ เราได้รับ Bayes estimatorsข้อผิดพลาดกำลังสองสูญเสียงาน El Sayyad ของสูญเสียฟังก์ชันและฟังก์ชัน linex ขาดทุน ในส่วนที่ 4เราได้รับขณะนี้น่าเป็นการถ่วงน้ำหนักประมาณและในส่วนที่ 5 การศึกษาการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปรียบเทียบจะทำในแง่ของการมีอคติและ
หมายถึงการยกกำลังสองข้อผิดพลาด (MSE) ประมาณการ.
แผนของกระดาษเป็นดังนี้ ในหมวดที่
2 การประมาณมิลลิลิตรβมีการทบทวน ในข้อ 3
ของบทความนี้เราได้รับมาประมาณเบส์
ขึ้นอยู่กับกำลังสองฟังก์ชั่นการสูญเสียข้อผิดพลาด El-Sayyad ของ
ฟังก์ชั่นการสูญเสียและการสูญเสีย Linex ฟังก์ชั่น ในส่วน 4
เราได้รับความน่าจะเป็นช่วงเวลาที่ถ่วงน้ำหนัก
ประมาณการและในมาตรา 5 การศึกษาคือการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปรียบเทียบได้ในแง่ของอคติ และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) ของประมาณการแผนของกระดาษมีดังนี้ ในมาตรา2 , มล. ประมาณบีตาจะตรวจทาน ในมาตรา 3ของบทความนี้ เราได้สืบทอด Bayes estimatorsใช้ฟังก์ชันการสูญเสียความผิดพลาดยกกำลังสองของเอล sayyadการสูญเสียฟังก์ชันและฟังก์ชันการสูญเสีย linex . ในมาตรา ๔เราได้รับตอนนี้น่าจะเป็นถัวประมาณการและในส่วนที่ 5 , การจำลองเป็น