Decision tree are commonly used for

Decision tree are commonly used for gaining information for the purpose of decision -making. Decision tree starts with a root node on which it is for users to take actions. From this node, users split each node recursively according to decision tree learning algorithm. The final result is a decision tree in which each branch represents a possible scenario of decision and its outcome.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตัดสินใจโดยทั่วไปใช้สำหรับการได้รับข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ - การทำ ต้นไม้การตัดสินใจเริ่มต้นกับโหนรากซึ่งเป็นผู้ดำเนินการ จากนี้โหน ผู้ใช้แยกแต่ละ recursively โหนตามอัลกอริทึมการเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ ผลสุดท้ายเป็นการตัดสินใจแต่ละสาขาแสดงถึงสถานการณ์ที่สามารถตัดสินใจและผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ตัดสินใจเป็นที่นิยมใช้ในการดึงดูดข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการ -making ตัดสินใจ ต้นไม้ตัดสินใจเริ่มต้นด้วยโหนดรากที่จะเป็นสำหรับผู้ใช้ในการดำเนินการ จากโหนดนี้ผู้ใช้แยกแต่ละโหนดซ้ำตามการตัดสินใจขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ต้นไม้ ผลสุดท้ายเป็นต้นไม้ตัดสินใจซึ่งในแต่ละสาขาที่แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์ที่เป็นไปได้ของการตัดสินใจและผลของมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้ การตัดสินใจมักใช้เพื่อสร้างข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ - . การตัดสินใจแบบต้นไม้เริ่มจากปมรากซึ่งเป็นผู้ใช้ให้กระทำได้ from node หรือวงล้อม split each node recursively according to decision tree learning algorithm . ผลสุดท้ายคือการตัดสินใจของต้นไม้ซึ่งในแต่ละสาขาเป็นสถานการณ์ที่เป็นไปได้ของการตัดสินใจและผลลัพธ์ของการ