1. IntroductionOver the last forty

1. Introduction
Over the last forty years, the world’s tourism industry has
become increasingly competitive as travel and tourism have
become more accessible to ever greater numbers of consumers.
This has increased the economic opportunities for developed and
emerging destinations. The UNWTO predicts that international
tourism demand will double by 2020 to 1.6 billion visitors generating
nearly US $2 trillion in economic activity (Levy & Hawkins,
2010). Tourism can make major contributions to nations’
economic development, trade performance and prosperity, so long
as destinations are successful in attracting and serving increased
tourism demand. Therefore, it is very important for the agencies
involved in tourism and related industries to monitor and anticipate
trends in international demand and to use this knowledge for
effective and resourceful decision-making and planning. Forecasts
of tourism volume are a major prerequisite that enable destinations
to predict infrastructure development needs (Sheldon, 1993).
The last couple of decades have seen many studies of international
tourism demand forecasting by academic researchers,
industry practitioners and government organisations. These studies
are dominated by quantitative approaches which are often subdivided
into causal econometric models and time series models.
The former attempt to establish relationships between variables
such as tourism demand (as measured by numbers of tourist

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำช่วงสี่สิบปี อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวของโลกได้เป็นมากขึ้นแข่งขันกับท่องเที่ยวได้เป็นมากถึงจำนวนผู้บริโภคมากกว่าเคยนี้ได้เพิ่มโอกาสทางเศรษฐกิจสำหรับพัฒนา และสถานที่เกิด UNWTO ทำนายว่า นานาชาติความต้องการท่องเที่ยวจะคู่ โดยผู้เข้าชม 2020 ถึง 1.6 พันล้านสร้างเกือบสหรัฐฯ $2 ล้านล้านในกิจกรรมทางเศรษฐกิจ (Levy และฮอว์กินส์2010) การท่องเที่ยวสามารถทำผลงานที่สำคัญของประเทศพัฒนาเศรษฐกิจ ประสิทธิภาพทางการค้า และความ เจริญ เป็นเวลานานเป็นสถานที่ท่องเที่ยวประสบความสำเร็จในการดึงดูด และให้บริการเพิ่มขึ้นอุปสงค์การท่องเที่ยว ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการท่องเที่ยวและอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องเพื่อตรวจสอบ และคาดว่าจะมีแนวโน้ม ในความต้องการระหว่างประเทศ และ การใช้ความรู้นี้ประสิทธิภาพ และกฏหมายตัดสินใจและการวางแผน การคาดการณ์ไดรฟ์ข้อมูลการท่องเที่ยวเป็นช่วงเวลาสำคัญที่ช่วยให้นักท่องเที่ยวการทำนายความต้องการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน (ภัณฑ์เชลด้อน 1993)สองทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นการศึกษาในประเทศท่องเที่ยวอุปสงค์การคาดการณ์ โดยนักวิจัยทางวิชาการผู้การอุตสาหกรรมและองค์กรรัฐบาล การศึกษานี้ครอบงำ โดยวิธีเชิงปริมาณซึ่งมักปฐมภูมิeconometric โมเดลเชิงสาเหตุและรูปแบบลำดับเวลาอดีตความพยายามสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเช่นความต้องการท่องเที่ยว (ตามที่วัด ด้วยจำนวนนักท่องเที่ยว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
กว่าสี่สิบปีที่ผ่านมาอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวของโลกที่มี
การแข่งขันที่รุนแรงมากขึ้นขณะที่การเดินทางและการท่องเที่ยวได้
กลายเป็นเข้าถึงได้มากขึ้นกับตัวเลขที่เคยมากขึ้นของผู้บริโภค.
นี้ได้เพิ่มโอกาสทางเศรษฐกิจสำหรับการพัฒนาและ
สถานที่ท่องเที่ยวที่เกิดขึ้นใหม่ UNWTO คาดการณ์ว่าในต่างประเทศ
มีความต้องการการท่องเที่ยวจะเป็นสองเท่าโดย 2,020-1600000000 สร้างผู้เข้าชม
เกือบ 2 เหรียญล้านล้านดอลลาร์ในกิจกรรมทางเศรษฐกิจ (ประกาศและฮอว์กิน,
2010) การท่องเที่ยวสามารถทำให้ส่วนร่วมสำคัญในประเทศที่ '
การพัฒนาเศรษฐกิจการค้าการปฏิบัติงานและความเจริญรุ่งเรืองตราบ
ถึงสถานที่ท่องเที่ยวที่ประสบความสำเร็จในการดึงดูดและการให้บริการที่เพิ่มขึ้น
ความต้องการการท่องเที่ยว ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับหน่วยงานที่
มีส่วนร่วมในการท่องเที่ยวและอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบและคาดว่าจะมี
แนวโน้มในความต้องการระหว่างประเทศและการใช้ความรู้นี้สำหรับ
การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและไหวพริบและการวางแผน การคาดการณ์
ของปริมาณการท่องเที่ยวที่มีความจำเป็นที่สำคัญที่ช่วยให้สถานที่
ในการคาดการณ์ความต้องการการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน (เชลดอน, 1993).
คู่สุดท้ายของทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นการศึกษาจำนวนมากของต่างประเทศ
การพยากรณ์ความต้องการการท่องเที่ยวโดยนักวิจัยนักวิชาการ
ผู้ปฏิบัติงานอุตสาหกรรมและองค์กรภาครัฐ การศึกษาเหล่านี้
จะถูกครอบงำโดยวิธีการเชิงปริมาณซึ่งจะแบ่งมักจะ
เป็นแบบจำลองทางเศรษฐมิติเชิงสาเหตุและเวลาที่รุ่นซีรีส์.
พยายามอดีตเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
เช่นความต้องการการท่องเที่ยว (วัดจากตัวเลขของนักท่องเที่ยว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
กว่า 40 ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวของโลกได้กลายเป็นแข่งขันมากขึ้น

เดินทางและการท่องเที่ยวได้กลายเป็นที่เข้าถึงได้ตัวเลขที่มากกว่าเดิมของผู้บริโภค .
นี้ได้เพิ่มโอกาสทางเศรษฐกิจและพัฒนา
จุดหมายปลายทางที่เกิดขึ้นใหม่ UNWTO คาดการณ์ว่าอุปสงค์การท่องเที่ยวระหว่างประเทศ
จะเป็นสองเท่าโดย 2020 1.6 พันล้านสร้าง
ผู้เยี่ยมชมเกือบ $ 2 ล้านในกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ( การจัดเก็บ& Hawkins ,
2010 ) การท่องเที่ยวสามารถทำผลงานที่สำคัญในการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศ
, ประสิทธิภาพการค้า และความเจริญรุ่งเรืองมานาน
เป็นสถานที่ประสบความสำเร็จในการดึงดูดและการให้บริการเพิ่มขึ้น
อุปสงค์การท่องเที่ยว . ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการท่องเที่ยว และอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง

ติดตามและคาดการณ์แนวโน้มอุปสงค์ในต่างประเทศ และใช้ความรู้นี้ให้มีประสิทธิภาพ และไหวพริบในการตัดสินใจและวางแผน
. การคาดการณ์
ของปริมาณการท่องเที่ยวเป็นหลักเบื้องต้นที่ช่วยให้คุณ
ทำนายการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานความต้องการ ( Sheldon , 1993 ) .
คู่สุดท้ายของทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นหลายการศึกษานานาชาติการท่องเที่ยว การพยากรณ์ความต้องการ โดยนักวิจัยวิชาการ

,ประกอบอุตสาหกรรมและองค์กรของรัฐบาล การศึกษาเหล่านี้เป็น dominated โดยวิธีเชิงปริมาณ

ซึ่งมักจะแบ่งออกเป็นตัวแบบเศรษฐมิติเชิงสาเหตุและรูปแบบอนุกรมเวลา พยายามที่จะสร้างอดีต

เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอุปสงค์การท่องเที่ยว ( ซึ่งวัดจากตัวเลขของนักท่องเที่ยว