You are now ready to combine the re

You are now ready to combine the reclassified datasets and land use to find the most suitable locations. The values of the reclassified datasets representing slope, distance to recreation sites, and distance to schools have all been reclassified to a common measurement scale (more suitable cells have higher values). The landuse dataset is still in its original form because you can weight the cell values for this dataset as part of the weighted overlay process. Values representing areas of water and wetlands will be restricted. You'll also mark slope values that are less than 4 (the least suitable because they are too steep) as restricted so these values can be excluded. If all datasets were equally important, you could simply combine them, giving each equal influence; however, you have been informed that it is preferable to locate the new school close to recreational facilities and away from other schools. You will weight all the inputs, assigning each a percentage of influence. The higher the percentage, the more influence a particular input will have in the suitability model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขณะนี้คุณพร้อมที่จะรวมการจัดประเภทใหม่ datasets และที่ดินใช้เพื่อค้นหาตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุด ค่าของ datasets จัดประเภทใหม่ที่แสดงถึงความชัน ระยะห่างจากสันทนาอเมริกา และห่างจากโรงเรียนทั้งหมดแล้วละขนาดการวัดทั่วไป (เหมาะสมมากขึ้นเซลล์มีค่าสูง) ชุดข้อมูล landuse เป็นยังในรูปแบบเดิม เพราะคุณสามารถน้ำหนักค่าเซลล์สำหรับชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการโอเวอร์เลย์ที่ถ่วงน้ำหนัก ค่าที่แสดงถึงพื้นที่ของน้ำและพื้นที่ชุ่มน้ำจะจำกัด คุณจะทำเครื่องหมายด้วยค่าความชันที่น้อยกว่า 4 (เหมาะสมน้อยที่สุดเนื่องจากค่อน) เป็นแบบจำกัด ดังนั้นค่าเหล่านี้สามารถแยกได้ ถ้า datasets ทั้งหมดมีความสำคัญเท่า ๆ กัน คุณสามารถเพียงแค่รวม ให้อิทธิพลเท่าละ อย่างไรก็ตาม คุณได้รับแจ้งว่า มีกว่าจะหาโรงเรียนใหม่ใกล้ กับสิ่งอำนวยความสะดวก และห่าง จากโรงเรียนอื่น ๆ คุณจะน้ำหนักทั้งหมดปัจจัยการผลิต การกำหนดแต่ละเปอร์เซ็นต์ของอิทธิพล สูงกว่าเปอร์เซ็นต์ อิทธิพลเพิ่มเติมป้อนเฉพาะจะมีในรูปแบบเหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนนี้คุณพร้อมที่จะรวมชุดข้อมูลการโอนเปลี่ยนและการใช้ที่ดินที่จะหาสถานที่ที่เหมาะสมที่สุด ค่าของชุดข้อมูลจัดประเภทรายการใหม่ที่เป็นตัวแทนของความลาดชันระยะทางไปยังเว็บไซต์ที่พักผ่อนหย่อนใจและระยะทางให้กับโรงเรียนทั้งหมดได้รับการจัดประเภทใหม่ให้มีขนาดวัดที่พบบ่อย (เซลล์ที่เหมาะสมกว่ามีค่าที่สูงกว่า) ชุดข้อมูลการใช้ที่ดินยังคงอยู่ในรูปแบบเดิมเพราะคุณสามารถมีน้ำหนักค่ามือถือสำหรับชุดนี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการการซ้อนทับถ่วงน้ำหนัก ค่าที่เป็นตัวแทนของพื้นที่ของน้ำและพื้นที่ชุ่มน้ำจะถูก จำกัด นอกจากนี้คุณยังจะได้ทำเครื่องหมายค่าที่มีความลาดชันน้อยกว่า 4 (น้อยเหมาะสมเพราะพวกเขาเป็นที่สูงชันเกินไป) ถูก จำกัด เพื่อเป็นค่าเหล่านี้สามารถได้รับการยกเว้น ถ้าทุกคนชุดข้อมูลสำคัญเท่าเทียมกันคุณก็สามารถรวมพวกเขาให้แต่ละอิทธิพลเท่ากัน แต่คุณได้รับทราบว่ามันจะดีกว่าที่จะหาโรงเรียนใหม่ใกล้กับสิ่งอำนวยความสะดวกและอยู่ห่างจากโรงเรียนอื่น ๆ คุณจะน้ำหนักปัจจัยการผลิตทั้งหมดที่กำหนดในแต่ละอัตราร้อยละของอิทธิพล สูงกว่าร้อยละอิทธิพลมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งการป้อนข้อมูลจะมีในรูปแบบที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนนี้คุณพร้อมที่จะรวมข้อมูลขนาดและการใช้ที่ดินเพื่อหาสถานที่ที่เหมาะสมที่สุด ค่าของขนาดข้อมูลแทนความชัน , ระยะทางเว็บไซต์นันทนาการ และระยะทางไปโรงเรียนได้ร้อยละมาตราส่วนการวัดทั่วไป ( เหมาะกับเซลล์ที่มีค่าสูงกว่า )ประเภทข้อมูลยังคงเป็นในรูปแบบเดิม เพราะคุณจะได้น้ำหนักเซลล์ค่าสำหรับชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการซ้อนทับถัว . ค่าของพื้นที่ชุ่มน้ำ และจะถูกจำกัด คุณจะยังมาร์คลาดค่าที่น้อยกว่า 4 ( อย่างน้อยที่เหมาะสมเพราะพวกเขาจะชันเกินไป ) เป็น จำกัด ดังนั้น ค่าเหล่านี้สามารถแยกออกถ้าทุกข้อมูลมีความสำคัญเท่ากัน คุณสามารถรวมพวกเขาให้แต่ละเท่ากับอิทธิพล อย่างไรก็ตาม คุณได้รับแจ้งว่า จะดีกว่าที่จะหาโรงเรียนใหม่ใกล้สิ่งอำนวยความสะดวกและห่างจากโรงเรียนอื่น คุณจะน้ำหนักปัจจัยทั้งหมดที่กำหนดแต่ละเปอร์เซ็นต์ของอิทธิพล สูงกว่าร้อยละอิทธิพลมากขึ้นโดยเฉพาะจะต้องป้อนข้อมูลในความเหมาะสมของแบบจำลอง