Here, faculty qualification, feedba

Here, faculty qualification, feedback rating, amount of content covered may be taken as explanatory variable and faculty salary, increment, bonus and perks may be estimated as outcome variable so regression may be the best way to setting few important parameters based on existing variables [2].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่นี่ คุณสมบัติคณะ จัดอันดับ ผลป้อนกลับอาจนำจำนวนเนื้อหาที่ครอบคลุมเป็นการอธิบายตัวแปรและคณะเงินเดือน โบนัส เพิ่ม และ perks อาจประเมินเป็นตัวแปรผลลัพธ์จึงถดถอยอาจเป็นวิธีที่ดีสุดเพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์สำคัญน้อยตามตัวแปรที่มีอยู่ [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือคุณสมบัติคณาจารย์คะแนนข้อเสนอแนะ, ปริมาณของเนื้อหาครอบคลุมอาจจะเป็นตัวแปรอธิบายและเงินเดือนอาจารย์เพิ่มโบนัสและผลประโยชน์อาจจะประมาณเป็นตัวแปรผลเพื่อให้การถดถอยอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่สำคัญบางประการขึ้นอยู่กับตัวแปรที่มีอยู่ [ 2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่คณะคุณสมบัติความคิดเห็นการประเมินปริมาณเนื้อหาครอบคลุมอาจจะถ่ายเป็นตัวแปรที่อธิบายและเงินเดือน คณะเพิ่มโบนัสและผลประโยชน์อาจจะประเมินเป็นตัวแปรผลลัพธ์เพื่อการถดถอยอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดเพื่อตั้งค่าพารามิเตอร์ที่สำคัญไม่กี่ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่มีอยู่ [ 2 ]