To build the artificial control gro

To build the artificial control group, we considered a random sample of 26,560 customers who never participated in the company's CRP and gathered data such as airtime (minutes per quarter), relationship length (days with the company before January 1, 2007), multimedia messaging service (MMS) (number per quarter), usage of high-speed downlink packet access (HSDPA) (yes/no), customer status (e.g., gold tier, platinum tier), and status points acquired in the company's affinity program. To operationalize loyalty as our endogenous variable, we assessed customer chum, because the duration of customer relationships is a widely used measure of loyalty (Bolton 1998; Nitzan and Libai 2011), as well as revenue streams. We applied a natural logarithm transformation to our revenue data to account for nonnormality. The behavioral data collection referred to the period between January 2006 and December 2008. All customer accounts were active in periods before and during the entire treatment period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างกลุ่มควบคุมประดิษฐ์ เราเป็นตัวอย่างที่สุ่มของลูกค้า 26,560 ที่เคยเข้าร่วมของบริษัท CRP และรวบรวมข้อมูลเช่น airtime (นาทีต่อไตรมาส) ความยาวความสัมพันธ์ (วันกับบริษัทก่อนวันที่ 1 มกราคม 2550), ข้อความมัลติมีเดียบริการ (MMS) (หมายเลขต่อไตรมาส), การใช้ความเร็วสูง downlink packet access (HSDPA) (ใช่/ไม่ใช่), สถานะของลูกค้า (เช่น ทองชั้น ระดับแพลตินัม), และสถานะจุดมาในโปรแกรมของบริษัทความสัมพันธ์ การ operationalize สมาชิกเป็นตัวแปรของ endogenous เราประเมินลูกค้าชุม เนื่องจากระยะเวลาของความสัมพันธ์ลูกค้าเป็นการวัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของสมาชิก (โบลตัน 1998 Nitzan และ Libai 2011), และกระแสรายได้ เราใช้การแปลงแบบลอการิทึมธรรมชาติข้อมูลรายได้ของเราให้ nonnormality เก็บรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมที่อ้างอิงถึงรอบระยะเวลาระหว่างเดือน 2006 มกราคมและ 2008 ธันวาคม บัญชีลูกค้าทั้งหมดใช้งานอยู่ในรอบระยะเวลาก่อน และใน ระหว่างระยะเวลารักษาทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อสร้างกลุ่มควบคุมเทียมที่เราถือว่าเป็นตัวอย่างที่สุ่มจาก 26,560 ลูกค้าที่ไม่เคยมีส่วนร่วมใน CRP ของ บริษัท และรวบรวมข้อมูลเช่นเวลาออกอากาศ (นาทีต่อไตรมาส) ความยาวความสัมพันธ์ (วันกับ บริษัท ก่อน 1 มกราคม 2007) การส่งข้อความมัลติมีเดีย บริการ (MMS) (หมายเลขต่อไตรมาส) ใช้ความเร็วสูงให้บริการแพ็คเก็ต downlink (HSDPA) (ใช่ / ไม่ใช่) สถานะของลูกค้า (เช่นชั้นทองแพลทินัมชั้น) และจุดที่ได้รับสถานะในโปรแกรมความสัมพันธ์ของ บริษัท ฯ เพื่อการดำเนินการความจงรักภักดีเป็นตัวแปรภายนอกของเราเราประเมินชุมลูกค้าเพราะระยะเวลาของความสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นมาตรการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายของความจงรักภักดี (โบล 1998; Nitzan และ Libai 2011) เช่นเดียวกับรายได้ เราใช้การเปลี่ยนแปลงลอการิทึมธรรมชาติข้อมูลรายได้ของเราไปยังบัญชีสำหรับ nonnormality คอลเลกชันข้อมูลพฤติกรรมเรียกว่าระยะเวลาระหว่างเดือนมกราคมปี 2006 และเดือนธันวาคม 2008 บัญชีลูกค้าทั้งหมดกำลังทำงานอยู่ในช่วงเวลาก่อนและในช่วงระยะเวลาการรักษาทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อสร้างกลุ่มควบคุมเทียม เราพิจารณาตัวอย่างสุ่มของ 26560 ลูกค้าที่ไม่เคยขาดของ บริษัท และรวบรวมข้อมูล เช่น เวลา ( นาทีต่อไตรมาส ) , ความยาว ( วัน ความสัมพันธ์กับ บริษัท ก่อนวันที่ 1 มกราคม 2550 ) บริการส่งข้อความมัลติมีเดีย ( MMS ) ( จำนวนต่อปี ) , การใช้ความเร็วสูง แพ็คเก็ต Access ( HSDPA ) ดา ( ใช่ / ไม่ใช่ ) , สถานะของลูกค้า ( เช่นระดับทอง , แพลทินัม Tier ) และจุดที่ได้รับในสถานะโปรแกรม affinity ของบริษัท เพื่อ operationalize ความจงรักภักดีตัวแปรภายในของเรา เราประเมินราคาของลูกค้า เพราะระยะเวลาของความสัมพันธ์กับลูกค้า เป็น ใช้กันอย่างแพร่หลาย วัดความจงรักภักดี ( โบลตัน 2541 ; นิทซาน และ libai 2011 ) , ตลอดจนกระแสรายได้เราใช้ลอการิทึมธรรมชาติการแปลงข้อมูลรายได้ของเราไปยังบัญชีสำหรับ nonnormality . การเก็บข้อมูลพฤติกรรมเรียกว่าช่วงระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2549 และปี 2551 บัญชีลูกค้าทั้งหมดที่ใช้งานในช่วงก่อนและช่วงระยะเวลาการรักษาทั้งหมด