Generally, the performance of senti

Generally, the performance of sentiment classification is evaluated by using four indexes, namely: Accuracy, Precision, Recall and F1-score. Accuracy is the proportion of all true predicted instances against all predicted instances. An accuracy of 100% means that the predicted instances are exactly the same as the actual instances. Precision refers to the portion of true predicted instances against all predicted instances for each class. Recall denotes the portion of true predicted instances against all actual instances for each class. F1 is a harmonic average of precision and recall.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไป ประเมินประสิทธิภาพของการจัดประเภทความเชื่อมั่น โดยใช้ดัชนี 4 ได้แก่: ความถูกต้อง ความแม่นยำ การเรียกคืน และ F1-คะแนน ความถูกต้องเป็นสัดส่วนของอินสแตนซ์คาดการณ์จริงทั้งหมดจากอินสแตนซ์ทั้งหมดที่คาดการณ์ แม่นยำ 100% หมายความว่า อินสแตนซ์ที่มีการคาดการณ์ว่าเหมือนกับกรณีที่เกิดขึ้นจริง ความแม่นยำหมายถึงส่วนของอินสแตนซ์คาดการณ์จริงจากอินสแตนซ์ทั้งหมดที่คาดการณ์สำหรับแต่ละคลาส เรียกคืนหมายถึงส่วนของอินสแตนซ์คาดการณ์จริงจากอินสแตนซ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นจริงสำหรับแต่ละคลาส F1 เป็นค่าเฉลี่ยที่มีค่าความแม่นยำและการเรียกคืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปแล้วการทำงานของการจัดหมวดหมู่ความเชื่อมั่นที่มีการประเมินโดยใช้สี่ดัชนี ได้แก่ ความถูกต้องแม่นยำของ Recall และ F1 คะแนน ความถูกต้องเป็นสัดส่วนของกรณีที่คาดการณ์ความจริงทั้งหมดกับกรณีที่คาดการณ์ทั้งหมด ความถูกต้องของ 100% หมายถึงกรณีที่คาดการณ์ว่าจะตรงเช่นเดียวกับกรณีที่เกิดขึ้นจริง พรีซิชั่หมายถึงส่วนกรณีที่คาดการณ์ที่แท้จริงกับทุกกรณีที่คาดการณ์สำหรับแต่ละชั้นเรียน จำได้หมายถึงส่วนกรณีที่คาดการณ์จริงกับกรณีที่เกิดขึ้นจริงทั้งหมดสำหรับแต่ละชั้นเรียน F1 เป็นฮาร์โมนิเฉลี่ยของความแม่นยำและการเรียกคืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปแล้ว การแสดงความรู้สึกโดยใช้ประเมินโดยใช้ดัชนี 4 คือ ความถูกต้อง ความแม่นยำ การจดจำ และคะแนนรถสูตรหนึ่ง ความถูกต้องของสัดส่วนที่แท้จริงทั้งหมดคาดการณ์กรณีกับคาดการณ์กรณี มีความถูกต้อง 100 % หมายความว่าคาดการณ์กรณีเหมือน กรณี ที่เกิดขึ้นจริง แม่นยำ หมายถึง ส่วนของจริงคาดการณ์กรณีกับคาดการณ์กรณีสำหรับแต่ละชั้นเรียน เรียกคืน แสดงส่วนของจริงคาดการณ์กรณีกับกรณีจริงทั้งหมดสำหรับแต่ละชั้นเรียน F1 เป็นค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของความแม่นยำและการเรียกคืน