System description and operationUNU

System description and operation
UNU-AES will be available as a microcomputer floppy disk. When the
system is initiated on an appropriate (IBM compatible) microcomputer, the
first image that appears on the monitor is the subject screen, which contains
information on the expert system and the individuals who developed it.
After viewing this screen, the user may press any key to see the next screen
that will provide an overview of the system and a brief explanation on how
to run the UNU-AES. The next screens ask the user questions (qualifiers)
regarding rainfall, altitude, and soil of the subject location, and so forth. For
practical reasons, the number of qualifiers, as well as the number of options
under each qualifier, is limited to a few in this first version of UNU-AES,
as shown in Figure 1. For each qualifier, the user may select the class that
describes the situation under consideration as closely and appropriately as
possible, and give the answer by pressing the appropriate number key. When
the user is finished answering the ending text screen, any key may be pressed
to see the results on the screen. Based on the information that has been
provided, UNU-AES will give a set of outputs that includes one or more of
the five tree (hedgerow) species considered in this program, hedgerow spacing
for each, and an associated probability (confidence) value. The user has
the option to display all of the choices contained in the results, or only the
choices which exceed some predefined threshold value. The results can also
be printed out. The choices for hedgerow species and row spacings are given
in Figure 2. As discussed above, the probability values are based on four
classes indicating varying degrees of success that could be expected when the
recommended technology is implemented.
An illustrative decision rule is given in Figure 3. An example of sample
outputs as they appear on the computer screen is given in Figure 4. Additional
technical details of the knowledge engineering process and of the
expert system itself will be presented in subsequent papers.
The system in its present form has several limitations, but there are
immense possibilities for improvement by adding more qualifiers and by
broadening the choices under each qualifier. Data and knowledge pertaining
to socio-economic characteristics also need to be - and can be - built into
the system to make it more useful. The system could also be extended to
cover other agroforestry technologies such as improved fallows, plantation
crop combinations, homegardens, soil conservation hedges, and so on.
The effort also brings to the attention of agroforestry research scientists
the type of field data that will need to be generated in order to use such data
for organized decision-making tools such as Knowledge-Based Expert Systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำอธิบายระบบและการดำเนินงานUNU AES จะเป็นไมโครคอมพิวเตอร์ฟลอปปีดิสก์ เมื่อการระบบจะเริ่มทำงานบนไมโคร (เข้ากันได้กับ IBM) เป็นวันคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสม การภาพแรกที่ปรากฏบนจอภาพเป็นจอหัวข้อ ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลในระบบผู้เชี่ยวชาญและผู้ที่ได้รับการพัฒนานั้นหลังจากดูหน้าจอนี้ ผู้ใช้อาจกดแป้นใด ๆ เพื่อดูหน้าจอถัดไปที่จะให้ภาพรวมของระบบและคำอธิบายโดยสังเขปเกี่ยวกับวิธีการเรียกใช้ UNU AES หน้าจอถัดไปถามคำถามผู้ใช้ (ตัวบ่งคุณลักษณะ)เกี่ยวกับปริมาณน้ำฝน ความสูง และดินที่ตั้งชื่อเรื่อง และอื่น ๆ สำหรับเหตุผลปฏิบัติ หมายเลขของตัวบ่งคุณลักษณะ รวมทั้งหมายเลขของตัวเลือกภายใต้ตัวบ่งคุณลักษณะแต่ละ มีกี่รุ่นแรกนี้ UNU-AES จำกัดดังแสดงในรูปที่ 1 สำหรับแต่ละตัวบ่งคุณลักษณะ ผู้ใช้สามารถเลือกชั้นเรียนที่สถานการณ์ภายใต้การพิจารณา เป็นอย่างใกล้ชิด และอย่างเหมาะสมเป็นเป็นไปได้ และให้คำตอบ โดยการกดแป้นตัวเลขที่เหมาะสม เมื่อผู้ใช้เสร็จสิ้นหน้าจอข้อความสิ้นสุดการตอบรับ คีย์ใด ๆ อาจกดเมื่อต้องการดูผลลัพธ์บนหน้าจอ ตามข้อมูลที่ได้รับ มี UNU AES จะแสดงผลที่ประกอบด้วยหนึ่งชุด5 แผนภูมิพันธุ์ (hedgerow) ถือว่าในโปรแกรมนี้ ระยะห่างของ hedgerowสำหรับแต่ละ และค่าความน่าเป็นการเชื่อมโยง(ความมั่นใจ) มีผู้ใช้ตัวแสดงทุกตัวเลือกมีอยู่ในผล หรือเฉพาะตัวเลือกที่เกินบางกำหนดค่าจำกัด ผลสามารถสามารถพิมพ์ออก ตัวเลือกสำหรับ hedgerow spacings พันธุ์และแถวได้ในรูปที่ 2 ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ค่าความน่าเป็นอยู่กับสี่เรียนแสดงองศาที่แตกต่างของความสำเร็จที่อาจคาดว่าเมื่อการแนะนำเทคโนโลยีจะดำเนินการกฎการตัดสินใจจัดแสดงไว้ในรูปที่ 3 ตัวอย่างของตัวอย่างแสดงผลปรากฏบนหน้าจอคอมพิวเตอร์จะได้รับในรูปที่ 4 เพิ่มเติมรายละเอียดทางเทคนิค ของกระบวนการความรู้ และการระบบผู้เชี่ยวชาญเองจะแสดงในเอกสารถัดไประบบในรูปแบบปัจจุบันมีข้อจำกัดหลายประการ แต่มีโอกาสอันยิ่งใหญ่ โดยเพิ่มตัวบ่งคุณลักษณะเพิ่มเติม และปรับปรุงbroadening ตัวเลือกภายใต้แต่ละตัวบ่งคุณลักษณะ ข้อมูลและความรู้เกี่ยวกับลักษณะทางเศรษฐกิจสังคมยังต้องการ ได้ - และ สามารถ - สร้างขึ้นในระบบเพื่อให้ได้ประโยชน์มากขึ้น ยังสามารถขยายระบบการครอบคลุมเทคโนโลยี agroforestry อื่น ๆ เช่นปรับปรุง fallows ไร่ตัดชุด homegardens ประเมินค่าเฮดจ์อนุรักษ์ดิน และอื่น ๆความพยายามยังนำความสนใจของนักวิทยาศาสตร์วิจัย agroforestryชนิดของข้อมูลของเขตข้อมูลที่จะต้องสร้างขึ้นเพื่อใช้ข้อมูลดังกล่าวจัดเครื่องมือตัดสินใจเช่นระบบผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำอธิบายและการดำเนินงานระบบ
UNU-AES จะสามารถใช้ได้เป็นไมโครคอมพิวเตอร์ฟล็อปปี้ดิสก์ เมื่อระบบจะเริ่มในที่เหมาะสม (IBM เข้ากันได้) เครื่องไมโครคอมพิวเตอร์ที่ภาพแรกที่ปรากฏบนหน้าจอเป็นหน้าจอเรื่องที่มีข้อมูลเกี่ยวกับระบบผู้เชี่ยวชาญและบุคคลที่ได้รับการพัฒนามัน. หลังจากดูหน้าจอนี้ผู้ใช้สามารถกด ปุ่มใด ๆ ที่จะเห็นหน้าจอถัดไปที่จะให้ภาพรวมของระบบและคำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีการเรียกใช้UNU-AES หน้าจอต่อไปถามคำถามที่ผู้ใช้ (รอบคัดเลือก) เกี่ยวกับปริมาณน้ำฝนสูงและดินที่ตั้งเรื่องและอื่น ๆ สำหรับเหตุผลในทางปฏิบัติจำนวนรอบคัดเลือกเช่นเดียวกับจำนวนของตัวเลือกภายใต้การคัดเลือกแต่ละจะถูกจำกัด ไม่กี่ในรุ่นนี้เป็นครั้งแรกของ UNU-AES, ดังแสดงในรูปที่ 1 สำหรับรอบคัดเลือกแต่ละผู้ใช้อาจเลือกเรียน ที่อธิบายถึงสถานการณ์ภายใต้การพิจารณาอย่างใกล้ชิดและเหมาะสมเป็นไปได้และให้คำตอบโดยการกดจำนวนที่เหมาะสมที่สำคัญ เมื่อใช้เสร็จสิ้นการตอบหน้าจอข้อความสิ้นสุดปุ่มใด ๆ อาจจะกดจะเห็นผลบนหน้าจอ บนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับการให้ UNU-AES จะให้ชุดของเอาท์พุทที่มีหนึ่งหรือมากกว่าห้าต้นไม้(พุ่ม) สายพันธุ์พิจารณาในโปรแกรมนี้ระยะห่างพุ่มสำหรับแต่ละและความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้อง(ความเชื่อมั่น) มูลค่า ผู้ใช้มีตัวเลือกที่จะแสดงทั้งหมดของตัวเลือกที่มีอยู่ในผลการค้นหาหรือเฉพาะที่ทางเลือกที่บางเกินค่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผลยังสามารถพิมพ์ออกมา ทางเลือกสำหรับการขยายพันธุ์พุ่มและระยะปลูกแถวจะได้รับในรูปที่ 2 ตามที่กล่าวข้างต้นค่าความน่าจะอยู่บนพื้นฐานของสี่ชั้นเรียนที่ระบุองศาที่แตกต่างของความสำเร็จที่อาจจะคาดว่าเมื่อเทคโนโลยีแนะนำจะดำเนินการ. กฎการตัดสินใจเป็นตัวอย่างจะได้รับในรูป 3. ตัวอย่างของตัวอย่างผลตามที่ปรากฏบนหน้าจอคอมพิวเตอร์จะได้รับในรูปที่4 เพิ่มเติมรายละเอียดทางเทคนิคของความรู้กระบวนการวิศวกรรมและของระบบผู้เชี่ยวชาญตัวเองจะนำเสนอในเอกสารที่ตามมา. ระบบในรูปแบบปัจจุบันมีข้อ จำกัด หลายประการ แต่มีความเป็นไปได้อันยิ่งใหญ่ในการปรับปรุงโดยการเพิ่มบ่นมากขึ้นและจากการขยายตัวเลือกที่อยู่ภายใต้การคัดเลือกในแต่ละ ข้อมูลและความรู้ที่เกี่ยวข้องกับลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคมยังจะต้องมี - และสามารถ - สร้างขึ้นในระบบที่จะทำให้มันมีประโยชน์มากขึ้น ระบบอาจจะมีการขยายไปครอบคลุมเทคโนโลยีวนเกษตรอื่น ๆ เช่นการไถที่ดีขึ้น, การเพาะปลูกรวมกันพืชhomegardens ป้องกันความเสี่ยงการอนุรักษ์ดินและอื่น ๆ . ความพยายามที่ยังนำมาสู่ความสนใจของนักวิจัยวนเกษตรประเภทของข้อมูลภาคสนามที่จะต้องมีถูกสร้างขึ้นเพื่อที่จะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อรับเครื่องมือสำหรับการจัดระเบียบในการตัดสินใจเช่นความรู้ตามระบบผู้เชี่ยวชาญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายละเอียดและ unu-aes ปฏิบัติการ
ระบบจะมีเป็นไมโครคอมพิวเตอร์แผ่นฟล็อปปี้ดิสก์ เมื่อระบบเริ่มต้นที่เหมาะสม
( IBM เข้ากันได้ ) ไมโครคอมพิวเตอร์
ภาพแรกที่ปรากฏบนจอภาพเป็นจอเรื่อง ซึ่งประกอบด้วย
ข้อมูล ระบบผู้เชี่ยวชาญและบุคคลที่พัฒนามัน .
หลังจากดูหน้าจอนี้ผู้ใช้สามารถกดคีย์ใด ๆเพื่อดูหน้าจอถัดไป
จะให้ภาพรวมของระบบและคำอธิบายสั้น ๆเกี่ยวกับวิธีการที่จะใช้ unu-aes
. หน้าจอต่อไปขอให้ผู้ใช้คำถาม ( รอบคัดเลือก )
เกี่ยวกับปริมาณน้ำฝน , ความสูง , และดินในตำแหน่งเป้าหมาย และอื่น ๆ สำหรับ
เหตุผลปฏิบัติ หมายเลข ของรอบคัดเลือก รวมทั้งหมายเลขของตัวเลือกในแต่ละรอบ
,เพียงไม่กี่ในรุ่นแรกนี้ของ unu-aes
, ดังแสดงในรูปที่ 1 ในรอบคัดเลือก ผู้ใช้อาจจะเลือกเรียนที่
อธิบายสถานการณ์ภายใต้การพิจารณาเป็นอย่างใกล้ชิดและเหมาะสมเป็น
เป็นไปได้และให้คำตอบโดยการกดปุ่มตัวเลขที่เหมาะสม เมื่อผู้ใช้เสร็จสิ้น
ตอบจบข้อความหน้าจอ คีย์ใด ๆที่อาจจะกด
เพื่อดูผลลัพธ์บนหน้าจอตามข้อมูลที่ได้รับ
ให้ unu-aes จะให้ชุดของผลผลิตที่ประกอบด้วยหนึ่งหรือมากกว่าของ
5 ต้น ( แบบติสต์ชนิด ถือว่าโปรแกรมนี้ แบบติสต์ ระยะห่าง
สำหรับแต่ละและที่เกี่ยวข้องความน่าจะเป็น ( ความเชื่อมั่น ) ค่า ผู้ใช้
ตัวเลือกเพื่อแสดงทั้งหมดของตัวเลือกที่มีอยู่ในผลลัพธ์ หรือเพียงซึ่งเกินเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
ตัวเลือกบางค่าผลลัพธ์ที่ได้ยัง
จะพิมพ์ออกมา การเลือกชนิดและแบบติสต์ระยะแถวปลูกจะได้รับ
ในรูปที่ 2 ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น น่าจะเป็นค่าตาม 4
เรียนแสดงองศาที่แตกต่างของความสําเร็จที่สามารถคาดเมื่อ
แนะนำเทคโนโลยีประยุกต์
เป็นกฎการตัดสินใจลงให้ในรูปที่ 3 ตัวอย่างของตัวอย่าง
ผลที่ปรากฏขึ้นบนหน้าจอ คอมพิวเตอร์จะได้รับในรูปที่ 4 เพิ่มเติมรายละเอียดทางเทคนิคของ

ความรู้วิศวกรรมกระบวนการและระบบผู้เชี่ยวชาญนั้นจะนำเสนอในบทความที่ตามมา
ระบบในรูปแบบปัจจุบันมีข้อจำกัดหลายอย่าง แต่ก็มีการปรับปรุงโดยการเพิ่มความเป็นไปได้ที่ยิ่งใหญ่

บ่นมากขึ้นและขยายทางเลือกในแต่ละรอบ .ข้อมูลและความรู้เกี่ยวกับลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคม
ยังต้องเป็น - และสามารถสร้างขึ้นใน
ระบบที่จะทำให้มันมีประโยชน์มากขึ้น ระบบยังสามารถขยายไปยัง
ครอบคลุมเทคโนโลยีวนเกษตรอื่นๆ เช่น การปรับปรุง ฟาลโลว์สปลูก
ตัดชุด homegardens , พุ่มไม้ , การอนุรักษ์ดิน , และอื่น ๆ .
ความพยายามก็นำสู่ความสนใจของนักวิทยาศาสตร์
วิจัยวนเกษตร