The structure of time warping network is as Fig. 3. The number of the points in input layer is n, which represent n sampling data of a user’s gait cycle, we denote as k A (k =1,2, …, n).
โครงสร้างของเวลาของเครือข่ายการแปรปรวนจะเป็นรูป 3. จำนวนของจุดที่อยู่ในชั้นการป้อนข้อมูลเป็น n ซึ่ง n เป็นตัวแทนของข้อมูลการสุ่มตัวอย่างของวงจรการเดินของผู้ใช้ที่เราแสดงเป็น k A (k = 1,2, ... , n)
โครงสร้างของเวลาการเครือข่ายเป็นรูปที่ 3 จำนวนคะแนนในชั้นข้อมูลเป็น n , n ) ซึ่งเป็นตัวแทนของข้อมูลรอบการเดินของผู้ใช้ เราแสดงเป็น K ( k = 1 , 2 , . . . , n )