Fig. 6 summarizes experimental resu

Fig. 6 summarizes experimental results on image matching and panorama stitching by setting the proportions of “unimportant” subregions in our algorithm. In this case we are setting the proportion of subregion to be categorized as regions with dense textures. Textureless regions are classified automatically. We also set other parameters so that the system maintains the false positive rate of lower than 3 percent. In Fig. 6(a), we tested image matching using three groups of 200 test images each, with slightly different image backgrounds in each group.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 6 สรุปผลการทดลองในภาพจับคู่และพาโนรามาเย็บ โดยการกำหนดสัดส่วนของ subregions "ไม่สำคัญ" ในอัลกอริทึมของเรา ในกรณีนี้ เราจะตั้งค่าสัดส่วนของภูมิภาคลุ่มเพื่อจะแบ่งเป็นภูมิภาคที่มีพื้นผิวที่หนาแน่น ภูมิภาค textureless มีการจัดประเภทโดยอัตโนมัติ เรายังกำหนดพารามิเตอร์อื่น ๆ เพื่อให้ระบบการรักษาผิดพลาดบวกอัตราต่ำกว่าร้อยละ 3 ใน Fig. 6(a) เราทดสอบภาพจับคู่ภาพทดสอบ 200 ละ แตกต่างกันเล็กน้อยรูปภาพพื้นหลังในกลุ่มแต่ละกลุ่มโดยใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูป 6 สรุปผลการทดลองในการจับคู่ภาพพาโนรามาและเย็บโดยการตั้งค่าสัดส่วนของภูมิภาคย่อย "ไม่สำคัญ" ในขั้นตอนวิธีการของเรา ในกรณีนี้เรามีการตั้งค่าสัดส่วนของอนุภูมิภาคท​​ี่จะแบ่งออกเป็นภูมิภาคท​​ี่มีพื้นผิวที่มีความหนาแน่นสูง ภูมิภาค Textureless จะจัดโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้เรายังตั้งค่าพารามิเตอร์อื่น ๆ เพื่อให้ระบบรักษาอัตราบวกเท็จต่ำกว่าร้อยละ 3 ในรูป 6 (ก) เราได้ทดสอบการจับคู่ภาพโดยใช้สามกลุ่ม 200 ภาพการทดสอบแต่ละภาพที่มีภูมิหลังแตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพที่ 6 สรุปผลการทดลองในการจับคู่ภาพพาโนรามาและเย็บโดยกำหนดสัดส่วนของ " ไม่สำคัญ " เศรษฐกิจในแบบของเรา ในกรณีนี้เราจะกำหนดสัดส่วนของภูมิภาคจะแบ่งออกเป็นภูมิภาค ด้วยพื้นผิวที่หนาแน่น textureless ภูมิภาคถูกจัดโดยอัตโนมัตินอกจากนี้เรายังตั้งค่าพารามิเตอร์อื่น ๆ เพื่อให้ระบบการรักษาร้อยละเท็จบวกอัตราต่ำกว่า 3 ในรูปที่ 6 ( ) เราทดสอบการจับคู่ภาพโดยใช้กลุ่ม 200 การทดสอบแต่ละภาพ มีภาพพื้นหลังที่แตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละกลุ่ม