The RDBMS can ‘‘Scale Up’’, but not

The RDBMS can ‘‘Scale Up’’, but not ‘‘Scale Out’’, hence suitable for strong Consistency and Availability.

In most of NoSQL data is partitioned and replicated across multiple nodes. Inherently, most of them use either Google’s MapReduce or Hadoop Distributed File System or Hadoop MapReduce for data aggregation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน RDBMS สามารถ ''ขนาดขึ้น '', แต่ไม่ ''มาตราส่วนออก '', จึงเหมาะอย่างสม่ำเสมอแข็งแรงและความพร้อม ในส่วนของ NoSQL ข้อมูลจะแบ่งพาร์ติชัน และจำลองแบบบนโหนหลาย เสมอ ส่วนใหญ่ใช้ของ Google MapReduce หรือ ระบบแฟ้มที่แจกจ่าย Hadoop หรือ Hadoop MapReduce การรวมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RDBMS สามารถ '' Scale Up '' แต่ไม่ได้ '' วัดออก '' จึงเหมาะสำหรับความสอดคล้องที่แข็งแกร่งและมีความพร้อมใช้งาน. ในส่วนของข้อมูล NoSQL แบ่งพาร์ติชันและการจำลองแบบทั่วโหนดหลาย โดยเนื้อแท้ที่สุดของพวกเขาใช้ทั้ง MapReduce หรือ Hadoop Distributed File System Google หรือ Hadoop MapReduce สำหรับการรวบรวมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วน RDBMS สามารถ ' 'scale ' ' แต่ไม่ ' 'scale ออกมา ' ' จึงเหมาะสำหรับความมั่นคงแข็งแรง และความพร้อมในส่วนของข้อมูล nosql จะแบ่งจำนวนข้ามหลายจุด . โดยเนื้อแท้ ส่วนใหญ่ของพวกเขาใช้ Google mapreduce หรือ Hadoop กระจายไฟล์ระบบหรือ mapreduce Hadoop สำหรับการรวมข้อมูล