neither more nor less

neither more nor less

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่มากก็น้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่เยอะมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าผู้รับเหมาจํานวนมากจะเก็บบันทึกประสิทธิภาพแรงงานของพวกเขาและได้พัฒนาวิธีการเพื่อใช้ข้อมูลนั้น แต่ไม่มีระบบ stochastic ที่มีจําหน่ายทั่วไปซึ่งประเมินผลผลิตของกิจกรรมในอนาคตโดยคํานึงถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่ออัปเดตกําหนดการที่เสนอ วิธีการที่มีอยู่บางส่วนในการทํานายผลผลิตแรงงานคือ heuristics (ข้อมูลในอดีต), ระบบผู้เชี่ยวชาญ, การวิเคราะห์ทางสถิติ, การวิเคราะห์การถดถอย, เครือข่ายประสาท, การวิเคราะห์เวลาวงจร, ทฤษฎีการเข้าคิว, การจําลอง, ทฤษฎีชุดเลือนและรูปแบบความมุ่งมั่นที่เชื่อถือได้ (RCM) พายเรือและ Sonmez (1996) พัฒนารูปแบบการผลิตหลายหน้าสําหรับคอนกรีตเทโดยการวิเคราะห์การถดถอยและเครือข่ายประสาท เหมา (1999) สํารวจวิธีการใช้ทฤษฎีชุดเลือนในการประเมินผลผลิตแรงงาน กริฟฟิสและฟาร์ (2000) ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมการวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์เวลาวงจรทฤษฎีการเข้าคิวและเทคนิคการจําลองเพื่อพัฒนาการประมาณการเชิงปริมาณของอัตราการผลิตสําหรับกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยอุปกรณ์ Gonzalez et al. (2010) เสนอ RCM เพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพของโครงการและปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการวางแผนความมุ่งมั่นในระดับการดําเนินงานโดยใช้แบบจําลองทางสถิติ