3 VERIFICATIONThe goal of the verif

3 VERIFICATION
The goal of the verification is to exploit the strengths of the HMMs to overcome the shortcomings in order to improve the recognition rate of the HRS under the constraint of not increasing the recognition time. The approach we have selected for this is to develop the concept of segmental neural networks as proposed in speech recognition by Zavaliagkos et al. [30]. A segmental neural network is a neural network that estimates a posteriori probability for a complete character segment as a single unit, rather than a sequence of conditionally independent observations. Furthermore, the verification approach was chosen to be modular and applied only to the output of the recognition system. Such a modular approach is suitable for further evaluating the effects of the verification on the overall recognition performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3 ตรวจสอบเป้าหมายของการตรวจสอบคือการ ใช้จุดแข็งของ HMMs จะเอาชนะการแสดงเพื่อปรับปรุงอัตราการรู้จำของน.ภายใต้ข้อจำกัดของไม่เพิ่มเวลาการรับรู้ วิธีที่เราเลือกนี้คือการ พัฒนาแนวคิดของเครือข่ายประสาทงานติด segmental เสนอในรู้โดย Zavaliagkos et al. [30] เครือข่ายประสาทงานติด segmental เป็นเครือข่ายประสาทที่สามารถประเมินความน่าเป็นแบบ posteriori สำหรับเซ็กเมนต์อักขระสมบูรณ์เป็นหน่วยเดียว ไม่ใช่ลำดับการสังเกตอิสระอย่างมีเงื่อนไข นอกจากนี้ วิธีการตรวจสอบถูกเลือกให้เป็นโมดุล และใช้เฉพาะในการแสดงผลของระบบการรู้จำ วิธีโมดูลาร์เหมาะสำหรับการประเมินผลของการตรวจสอบประสิทธิภาพการรับรู้โดยรวมต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3 การตรวจสอบ
เป้าหมายของการตรวจสอบคือการใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ HMMs เพื่อเอาชนะข้อบกพร่องเพื่อปรับปรุงอัตราการรับรู้ของ HRS ภายใต้ข้อ จำกัด ของการไม่เพิ่มเวลาการรับรู้ วิธีการที่เราได้เลือกไว้สำหรับการนี้คือการพัฒนาแนวคิดของเครือข่ายประสาทปล้องตามที่เสนอในการรู้จำเสียงพูดโดย Zavaliagkos และคณะ [30] เครือข่ายประสาทปล้องเป็นเครือข่ายประสาทที่คาดการณ์ความน่าจะเป็น posteriori สำหรับส่วนของตัวละครที่สมบูรณ์เป็นหน่วยเดียวมากกว่าลำดับของการสังเกตการณ์อิสระตามเงื่อนไข นอกจากนี้วิธีการตรวจสอบที่ได้รับเลือกให้เป็นแบบแยกส่วนและนำมาใช้กับการส่งออกของระบบการรับรู้ ดังกล่าวเป็นวิธีการแบบแยกเหมาะสำหรับการประเมินผลกระทบต่อการตรวจสอบผลการดำเนินงานได้รับการยอมรับโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 ตรวจสอบ
เป้าหมายของการตรวจสอบคือการใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ hmms ที่จะเอาชนะข้อบกพร่องเพื่อปรับปรุงอัตราการรู้จำของชั่วโมงภายใต้ข้อจำกัดของการเพิ่มการรับรู้เวลา แนวทางที่เราเลือกนี้เพื่อพัฒนาแนวคิดของโครงข่ายย่อยตามที่เสนอในการรู้จำเสียงพูดโดย zavaliagkos et al . [ 30 ]มีกลุ่มประสาทเครือข่ายเป็นเครือข่ายประสาทที่ประมาณการจากผลไปสู่เหตุความเป็นไปได้ของกลุ่มตัวละครที่สมบูรณ์เป็นหน่วยเดียว แทนที่จะเป็นลำดับของเงื่อนไขต่างๆที่เป็นอิสระ นอกจากนี้ การตรวจสอบวิธีการได้รับเลือกเป็นแบบแยกส่วนและใช้เฉพาะกับการแสดงผลของระบบการรับรู้เป็นแนวทางที่เหมาะสำหรับอีกประเมินผลของการตรวจสอบในการปฏิบัติการรับรู้โดยรวม