In this paper, we introduce the 5Ws

In this paper, we introduce the 5Ws dimensions as
the parallel axes and establish the 5Ws sending density and receiving density as additional axes for Big Data visualization.
Our model not only demonstrates Big Data attributes and
patterns, but also reduces data over-lapping by up to 80 percent
without the loss of data patterns. Experiments show that this new
model can be efficiently used for Big Data analysis and
visualization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราแนะนำมิติ 5Ws เป็นขนานกับแกน และสร้าง 5Ws ส่งความหนาแน่นและความหนาแน่นรับเป็นแกนเพิ่มเติมสำหรับการแสดงข้อมูลรูปแบบของเราไม่เพียงอธิบายคุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ และรูปแบบ แต่ยัง ช่วยลดข้อมูลมากกว่าซัดได้ถึง 80 เปอร์เซ็นต์โดยไม่สูญเสียรูปแบบของข้อมูล การทดลองแสดงว่านี้ใหม่รุ่นสามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และแสดงภาพประกอบเพลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราแนะนำขนาด 5Ws เป็น
แกนขนานและสร้าง 5Ws ส่งความหนาแน่นและการได้รับความหนาแน่นเป็นแกนเพิ่มเติมสำหรับการแสดงข้อมูลบิ๊ก.
แบบจำลองของเราไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงคุณลักษณะและข้อมูลขนาดใหญ่
รูปแบบ แต่ยังช่วยลดข้อมูลมากกว่าขัดขึ้น อยู่ที่ร้อยละ 80
โดยไม่สูญเสียรูปแบบข้อมูล การทดลองแสดงให้เห็นว่าใหม่นี้
รุ่นสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ
การสร้างภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราแนะนำ 5ws ด้านแกนขนาน และสร้าง 5ws ส่งความหนาแน่นและความหนาแน่นที่แกนได้รับเพิ่มเติมสำหรับการแสดงข้อมูลใหญ่นางแบบของเราไม่เพียง แต่แสดงให้เห็นถึงคุณลักษณะข้อมูลใหญ่รูปแบบ แต่ยังช่วยลดข้อมูลผ่านกระทบถึง 80 เปอร์เซ็นต์โดยไม่สูญเสียของรูปแบบข้อมูล การทดลองแสดงให้เห็นว่านี้ใหม่รุ่นที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ขนาดใหญ่ และมีประสิทธิภาพการมองเห็น