asynchronous flooding stage to extr

asynchronous flooding stage to extract the paddy rice planting area from the rice-wetland coexistent area. MODIS Land Surface Temperature (LST) data was used to derive the temperature-defined plant growing season. Landsat 8 OLI imagery was used to detect the flooding signal and then paddy rice was extracted using the difference in flooding stages between paddy rice and natural wetlands. The resultant paddy rice map was evaluated with in-situ ground-truth data and Google Earth images. The estimated overall accuracy and Kappa coefficient were 95% and 0.90, respectively. The spatial pattern of OLI-derived paddy rice map agrees well with the paddy rice layer from the National Land Cover Dataset from 2010 (NLCD-2010). The differences between RiceLandsat and RiceNLCD are in the range of ±20% for most 1-km grid cell. The results of this study demonstrate the potential of the phenology-based paddy rice mapping algorithm, via integrating MODIS and Landsat 8 OLI images, to map paddy rice fields in complex landscapes of paddy rice and natural wetland in the temperate region.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะน้ำท่วมแบบอะซิงโครนัสจะแยกปลูกพื้นที่จากพื้นที่ชุ่มน้ำข้าว coexistent ข้าวข้าวเปลือก ใช้ข้อมูลอุณหภูมิพื้นผิวดินของ MODIS (LST) ทางโรงงานกำหนดอุณหภูมิที่ฤดูการเจริญเติบโต ภาพ Landsat 8 OLI ใช้ตรวจพบสัญญาณน้ำท่วม และนาข้าวถูกแยกมาใช้ในขั้นตอนระหว่างนาข้าวและพื้นที่ชุ่มน้ำธรรมชาติน้ำท่วม แผนที่ข้าวข้าวผลลัพธ์ประกอบ ด้วยข้อมูลความจริงดินในพื้นที่และภาพ Google Earth ความแม่นยำโดยรวมที่ประเมินและสัมประสิทธิ์ Kappa ได้ 95% และ 0.90 ตามลำดับ รูปแบบเชิงพื้นที่ของแผนที่มา OLI ข้าวข้าวตกลงกับชั้นข้าวข้าวจากชาติที่ดินครอบคลุมชุดข้อมูลจาก 2010 (NLCD-2010) ความแตกต่างระหว่าง RiceLandsat และ RiceNLCD อยู่ในช่วง± 20% เซลล์ตารางกม. 1 ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้ชีพลักษณ์นาข้าวแมปอัลกอริทึม ผ่านการรวมภาพ MODIS และ Landsat 8 OLI แมปทุ่งข้าวในภูมิประเทศที่ซับซ้อนของนาข้าวและพื้นที่ชุ่มน้ำธรรมชาติในเขตหนาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่น้ำท่วมไม่ตรงกันในการดึงพื้นที่ปลูกข้าวเปลือกจากพื้นที่ coexistent ข้าวในพื้นที่ชุ่มน้ำ MODIS ที่ดินอุณหภูมิพื้นผิว (LST) ข้อมูลที่ถูกใช้ในการได้มาซึ่งฤดูการเจริญเติบโตของพืชอุณหภูมิที่กำหนดไว้ Landsat 8 ภาพ OLI ถูกใช้ในการตรวจจับสัญญาณน้ำท่วมแล้วข้าวเปลือกถูกสกัดโดยใช้ความแตกต่างในขั้นตอนน้ำท่วมระหว่างข้าวเปลือกและพื้นที่ชุ่มน้ำธรรมชาติ แผนที่ข้าวเปลือกผลการประเมินที่มีในแหล่งกำเนิดข้อมูลพื้นความจริงและภาพของ Google Earth ความถูกต้องโดยรวมโดยประมาณและค่าสัมประสิทธิ์การคัปปา 95% และ 0.90 ตามลำดับ รูปแบบเชิงพื้นที่ของแผนที่ข้าวเปลือก OLI มาตกลงกันได้ดีกับชั้นข้าวเปลือกจากปกคลุมดินแห่งชาติชุดข้อมูลจาก 2010 (NLCD-2010) ความแตกต่างระหว่าง RiceLandsat และ RiceNLCD อยู่ในช่วงของ± 20% สำหรับเซลล์ตารางมากที่สุด 1 กิโลเมตร ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของขั้นตอนวิธีการทำแผนที่ข้าวเปลือกชีพลักษณ์-based ผ่านการบูรณาการและ MODIS Landsat 8 OLI ภาพเพื่อแมนาข้าวข้าวเปลือกในภูมิประเทศที่ซับซ้อนของข้าวเปลือกและพื้นที่ชุ่มน้ำตามธรรมชาติในภูมิภาคพอสมควร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบเวที สกัดน้ำท่วมพื้นที่ปลูกข้าวจากข้าว coexistent พื้นที่ชุ่มน้ำ พื้นที่ อุณหภูมิผิวดินโมดิส ( LST ) ได้ใช้ข้อมูลจากอุณหภูมิที่กำหนด พืชที่ปลูกตามฤดูกาล ภาพ 8 โอลี่ภาพถูกใช้ตรวจจับสัญญาณน้ำท่วมแล้ว นาข้าวถูกสกัดโดยใช้ความแตกต่างในช่วงน้ำท่วม ระหว่างข้าวและชายเลนธรรมชาติ ซึ่งเป็นข้าวกับแผนที่ประเมินควบคู่ความจริงพื้นดินข้อมูลและภาพโลก Google ค่าความถูกต้องโดยรวมและสัมประสิทธิ์ Kappa 95% และ 0.90 ตามลำดับ รูปแบบทางพื้นที่ของโอลี่ได้แผนที่นาข้าวเห็นด้วยกับข้าวชั้นจากข้อมูลจากดินแดนแห่งชาติ 2553 ( nlcd-2010 ) ความแตกต่างระหว่าง ricelandsat ricenlcd และอยู่ในช่วงของ± 20% สำหรับเซลล์ตาราง 1-km ที่สุด ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของข้าวเปลือกภายในขั้นตอนวิธีการทำแผนที่ตาม ผ่านการบูรณาการ และดาวเทียมโมดิส 8 โอลี่ภาพแผนที่นาข้าวนาข้าวในนาข้าวพื้นที่ภูมิประเทศที่ซับซ้อนในเขตหนาว .