Phase 3: Processing & Analysis Ther

Phase 3: Processing & Analysis There are several GIS layers were used in order to derive the feasible location to place the solar photovoltaic. The primary data was the LiDAR elevation data. For better visualization of the study area, an orthophoto image was generated from the aerial triangulation survey and processed using the SocetSet software. Building layer, solar radiation Map, Aspect map, and Slope map was extract from the LiDAR Digital Surface Model (DSM). Human Mask is the output of area digitized from the Google Earth, using the knowledge of area, maps and visual inspection to eliminate the undesirable sites e.g. area located outside of president’s house, athletic stadium seats, roof with pipes, air conditioning units, etc. Using the ArcGIS ModelBuilder, masks were generated to select location that have the desirable characteristics and met the criteria. Accuracy of the LIDAR data is ± 0.3m horizontal and ± 0.15m vertical. A smoother the raster image was generated using a low pass filter to facilitate the analysis of the final output.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นที่ 3: การประมวลผลและการวิเคราะห์มีอยู่หลายชั้น GIS ถูกนำมาใช้เพื่อสืบทอดตำแหน่งเป็นไปเพื่อวางเซลล์แสงอาทิตย์พลังงานแสงอาทิตย์ ข้อมูลหลักคือ ยกระดับข้อมูล LiDAR สำหรับการแสดงดีกว่าของพื้นที่ศึกษา ภาพ orthophoto ถูกสร้างจากการสำรวจทางอากาศระบบสามสกุล และประมวลผลโดยใช้ซอฟต์แวร์ SocetSet สร้างเลเยอร์ อาทิตย์แผนที่ แผนที่ด้าน และแผนที่ความลาดชันเป็นสารสกัดจาก LiDAR ดิจิทัล Surface รุ่น (DSM) หน้ากากมนุษย์เป็นผลลัพธ์ของดิจิทัลจาก Google Earth ใช้ความรู้ที่ตั้ง แผนที่ และตรวจสอบการกำจัดไม่พึงปรารถนาเช่นพื้นที่ที่ตั้งอยู่นอกบ้านของประธานาธิบดี ที่นั่งสนามกีฬา หลังคา ด้วยท่อ เครื่องปรับอากาศ ฯลฯ ใช้ ArcGIS ModelBuilder หน้ากากถูกสร้างเพื่อเลือกตำแหน่งที่มีลักษณะพึงประสงค์ และเกณฑ์ ความถูกต้องของข้อมูลจาก LIDAR เป็น± 0.3m แนวนอนและ± 0.15 เมตรแนวตั้ง สร้างภาพแบบราสเตอร์เรียบเนียนของผลลัพธ์สุดท้ายที่ใช้ตัวกรองผ่านต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 3: การประมวลผลและการวิเคราะห์มีชั้นหลาย GIS ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้มาสถานที่ที่เป็นไปได้ที่จะวางแผงเซลล์แสงอาทิตย์พลังงานแสงอาทิตย์ ข้อมูลหลักเป็นข้อมูลระดับความสูง LiDAR สำหรับการแสดงที่ดีขึ้นของพื้นที่ศึกษา, ภาพ orthophoto ถูกสร้างขึ้นจากการสำรวจทางอากาศและประมวลผลโดยใช้ซอฟต์แวร์ SocetSet ชั้นก่อสร้าง, พลังงานแสงอาทิตย์แผนที่รังสีแผนที่ด้านและแผนที่ลาดเป็นสารสกัดจากพื้นผิวรุ่น LiDAR ดิจิตอล (DSM) หน้ากากมนุษย์เป็นผลลัพธ์ของพื้นที่ดิจิทัลจาก Google Earth โดยใช้ความรู้ของพื้นที่, แผนที่และการตรวจสอบภาพในการกำจัดเว็บไซต์ที่ไม่พึงประสงค์เช่นพื้นที่ที่อยู่นอกบ้านของประธานาธิบดีที่นั่งสนามกีฬา, หลังคาท่อเครื่องปรับอากาศ ฯลฯ โดยใช้ ArcGIS ModelBuilder หน้ากากถูกสร้างขึ้นเพื่อเลือกสถานที่ที่มีคุณลักษณะที่พึงประสงค์และได้พบกับเกณฑ์ ความถูกต้องของข้อมูล LIDAR เป็น 0.3M ±แนวนอนและแนวตั้ง± 0.15m เรียบภาพแรสเตอร์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตัวกรองผ่านต่ำเพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ของผลผลิตสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 3 : การประมวลผลการวิเคราะห์และมีชั้นภูมิหลายถูกใช้เพื่อให้ได้ตำแหน่งที่เป็นไปได้ที่จะวางพลังงานแสงอาทิตย์เซลล์แสงอาทิตย์ ข้อมูลปฐมภูมิคือ LIDAR สูงข้อมูล สำหรับการมองเห็นที่ดีขึ้นของพื้นที่ศึกษาเป็นอ ์โธโฟโตภาพถูกสร้างขึ้น จากการสำรวจและประมวลผลโดยใช้สามเหลี่ยมทางอากาศ socetset ซอฟต์แวร์ ชั้นอาคารรังสีแผนที่ , แผนที่และแผนที่ลาดด้าน เป็นสารสกัดจากผิวแบบดิจิตอล LIDAR ( DSM ) หน้ากากมนุษย์คือผลผลิตของพื้นที่ดิจิตอลจาก Google Earth , โดยใช้ความรู้ของพื้นที่ , แผนที่และตรวจสอบเว็บไซต์ที่ไม่พึงประสงค์ เช่น การจัดพื้นที่ด้านนอกของบ้านประธาน ที่นั่งสนามกีฬาแข็งแรง หลังคากับท่อแอร์ ฯลฯ ด้วย ArcGIS . โมเดลบิวเดอร์ , หน้ากากถูกสร้างขึ้นเพื่อเลือกสถานที่ที่มี คุณลักษณะที่พึงประสงค์ และตรงตามเกณฑ์ ความถูกต้องของข้อมูล LIDAR มี±และ± 0.15m แนวนอนและแนวตั้ง เรียบภาพ raster ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตัวกรองผ่านต่ำเพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ผลผลิตขั้นสุดท้าย