Logistic regression model was devel

Logistic regression model was developed use by Truett et al. (1967), using
multivariate analysis in the Framingham heart study. Since then, the logistic
regression model has become a standard binary or dichotomous data analysis in
various areas of medicine.
Data was tabulated, cross tabulated and analyzed statistically using PASW version
18. A probability value of p < 0.05 was considered to be significant. Binary
logistic regression analysis was conducted with reporting of odds ratio to establish
the risk for hypertension. To explore the underlying association between
hypertension and the selected explanatory variables, a set of logistic regression
models is fitted in this section. Let define the following dichotomous variables for
the hypertension.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการพัฒนาแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกที่ใช้โดย Truett et al. (1967), ใช้การวิเคราะห์ตัวแปรพหุศึกษา Framingham หัวใจ หลังจากนั้น การลอจิสติกแบบจำลองถดถอยเป็น การวิเคราะห์ข้อมูลไบนารี หรือ dichotomous มาตรฐานในพื้นที่ต่าง ๆ ของยาข้อมูลที่สนับสนุน ข้ามสนับสนุน และวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้รุ่น PASW18. ความน่าเป็นค่าของ p < 0.05 ไม่ถือเป็นสำคัญ ไบนารีวิธีการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกรายงานอัตราส่วนราคาต่อรองเพื่อสร้างความเสี่ยงสำหรับความดันโลหิตสูง การสำรวจความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างความดันโลหิตสูงและการเลือกอธิบายตัวแปร ชุดของการถดถอยโลจิสติกรูปแบบจะติดตั้งในส่วนนี้ ให้กำหนดตัวแปรต่อไปนี้ dichotomous สำหรับความดันโลหิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแบบการถดถอยโลจิสติกได้รับการพัฒนาโดยใช้ Truett et al, (1967) โดยใช้
การวิเคราะห์หลายตัวแปรในการศึกษาหัวใจรามิงแฮม ตั้งแต่นั้นมาโลจิสติก
แบบการถดถอยได้กลายเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลไบนารีหรือ dichotomous มาตรฐานใน
พื้นที่ต่างๆของยา.
ข้อมูล tabulated ข้าม tabulated และวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้รุ่น PASW
18 ค่าความน่าจะเป็นของ p <0.05 ถือว่ามีความสำคัญ ไบนารี
การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกได้ดำเนินการกับรายงานของอัตราส่วนราคาต่อรองที่จะสร้าง
ความเสี่ยงสำหรับความดันโลหิตสูง เพื่อสำรวจความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่าง
ความดันโลหิตสูงและตัวแปรอธิบายที่เลือกชุดของการถดถอยโลจิสติก
รุ่นจะติดตั้งในส่วนนี้ ให้กำหนดตัวแปร dichotomous ต่อไปนี้สำหรับ
ความดันโลหิตสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ที่ถูกพัฒนาขึ้นใช้ โดย truett et al . ( 1967 ) , ใช้
การวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวใน Framingham หัวใจเรียน ตั้งแต่นั้นมารูปแบบ
ถดถอยโลจิสติกได้กลายเป็นมาตรฐานไบนารีหรือการวิเคราะห์ข้อมูลในด้านต่างๆ ของยาไดโคโตมัส
.
ข้อมูล tabulated ข้ามแยก และวิเคราะห์โดยใช้สถิติ pasw รุ่น
18 ความน่าจะเป็นของค่า p < 005 ถือเป็นสำคัญ การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกทวิภาค
จำนวนรายงานอัตราส่วนของอัตราต่อรองเพื่อสร้าง
ความเสี่ยงสำหรับความดันโลหิตสูง เพื่อศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรคัดสรร
ความดันโลหิตสูงและการ ชุดของตัวแบบถดถอยโลจิสติก
พอดี ในส่วนนี้ ให้กำหนดตาม dichotomous
ตัวแปรสำหรับความดันโลหิตสูง