A novel Multi-Objective Evolutionar

A novel Multi-Objective Evolutionary Algorithm
(MOEA), called Multi-objective Genetic Algorithm with
Relative Distance (MOGARD) is described. A novel
relative distance parameter that ensures convergence to
the Pareto optimal front and a nearest neighbour based
method for maintaining diversity in the non-dominated set
is used. Two novel performance measures are formulated to
estimate the performance of the MOEAs. A penalty based
constraint handling concept is introduced in MOGARD,
for handling constraints. Experimental results demonstrate
the superiority of MOGARD on several test problems, as
compared to other recent and well known algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นวนิยายอัลกอริทึมวิวัฒนาการวัตถุประสงค์หลาย(MOEA), เรียกว่าขั้นตอนวิธีพันธุกรรมหลายวัตถุประสงค์ด้วยอธิบายระยะทางสัมพัทธ์ (MOGARD) นวนิยายระยะทางสัมพัทธ์พารามิเตอร์เพื่อร่วมในการด้านหน้าสุดของ Pareto และเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดที่ใช้วิธีการรักษาความหลากหลายในชุดไม่ครอบงำใช้ ประเมินประสิทธิภาพนวนิยายสองมีสูตรผสมเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ MOEAs ค่าปรับตามแนวคิดการจัดการข้อจำกัดถูกนำมาใช้ใน MOGARDสำหรับการจัดการข้อจำกัด ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงที่เหนือกว่าของ MOGARD หลายปัญหา ทดสอบเป็นเมื่อเทียบกับอัลกอริทึมอื่น ๆ ล่าสุด และรู้จักกันดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นวนิยายหลายวัตถุประสงค์วิวัฒนาการอัลกอริทึม
(MOEA) เรียกว่าหลายวัตถุประสงค์อัลกอริทึมที่มี
ระยะทางสัมพัทธ์ (MOGARD) อธิบายไว้ นวนิยาย
พารามิเตอร์ญาติห่างที่ช่วยให้ลู่
อัตราส่วนด้านหน้า Pareto และเป็นไปตามเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
วิธีการในการรักษาความหลากหลายในชุดที่ไม่ครอบงำ
ถูกนำมาใช้ สองมาตรการประสิทธิภาพนวนิยายมีสูตรในการ
ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของ MOEAs ที่ โทษตาม
แนวคิดการจัดการ จำกัด เป็นที่รู้จักใน MOGARD,
สำหรับข้อ จำกัด ของการจัดการ ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึง
ความเหนือกว่าของ MOGARD ปัญหาในการทดสอบหลายเป็น
เมื่อเทียบกับอัลกอริทึมที่ผ่านมาและที่รู้จักกันดีอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นวนิยายหลายวัตถุประสงค์ที่มีขั้นตอนวิธี( moea ) เรียกว่าขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่มีหลายวัตถุประสงค์ญาติห่างๆ ( mogard ) อธิบาย นวนิยายญาติทางไกลเพื่อบรรจบกับพารามิเตอร์ที่โตที่สุดด้านหน้าและใกล้เพื่อนบ้านจากวิธีการรักษาความหลากหลายในไม่ครอบงำชุดที่ใช้คือ การวัดผลการปฏิบัติงานใหม่ เป็นสูตรสองประเมินการปฏิบัติงานของ moeas . การลงโทษตามข้อจำกัดการใช้ mogard แนวคิดใน ,สำหรับการจัดการกับข้อจำกัด ผลการทดลองแสดงให้เห็นปมของปัญหา mogard ในการทดสอบหลาย ๆ อย่างเมื่อเทียบกับอื่น ๆล่าสุดและรู้จักกันดีอัลกอริทึม