With consideration of the economy d

With consideration of the economy development tendency in China,a civil vehicle population prediction model is developed based on the space-time theory.First,with the domestic and international experience on vehicle development,the gray Verhulst model is used to describe the vehicle population development tendency and predict the vehicle population in the next 20 years.Second,several social and economical indexes related to vehicle population are selected by comparing the correlation coefficient value,and then the principal component method is used to reduce dimension of the selected indexes and obtain some principal indexes.Based on the econometrics theory,a forecasting model is formulated to predict the vehicle population in the next 20 years.Integrating these two forecasting models,a non-liner combination forecasting model is developed based on the BP neural network.The reliability and accuracy of the linear combination forecasting model are tested by the vehicle data from 2003 to 2007.Finally,the civil vehicle population of China in the next 20 years is predicted again based on the linear combination forecasting model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยคำนึงถึงแนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศจีน แบบทำนายประชากรพลเรือนรถถูกพัฒนาตามทฤษฎี space-time ครั้งแรก ประสบการณ์ภายในประเทศ และต่างประเทศในการพัฒนายานพาหนะ แบบ Verhulst สีเทากัน การอธิบายแนวโน้มการพัฒนาประชากรรถทำนายประชากรรถในอีก 20 ปี ที่สอง เลือก โดยเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต่าง ๆ ทางสังคม และเศรษฐกิจดัชนีที่เกี่ยวข้องกับประชากรรถ และจากนั้น ใช้วิธีประกอบหลักเพื่อลดขนาดของดัชนีที่เลือก และได้รับบางดัชนีหลัก โมเดลการคาดการณ์ตามทฤษฎี econometrics เป็นสูตรเพื่อทำนายประชากรรถในอีก 20 ปี รวมแบบจำลองการคาดการณ์เหล่านี้สอง ชุดซับไม่พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ตามเครือข่ายประสาท BP ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของชุดข้อมูลเชิงเส้นแบบจำลองการคาดการณ์จะทดสอบรถยนต์ข้อมูลจาก 2003 ประชากรพลเรือนรถ 2007.Finally,the ของจีนในอีก 20 ปีคาดว่า อีก ตามชุดข้อมูลเชิงเส้นแบบจำลองการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการพิจารณาของแนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศจีนมีประชากรรถประชาทำนายรูปแบบได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของพื้นที่เวลา theory.First มีประสบการณ์ในและต่างประเทศในการพัฒนารถรุ่น Verhulst สีเทาใช้เพื่ออธิบายการพัฒนาประชากรของยานพาหนะ และคาดการณ์แนวโน้มประชากรยานพาหนะในอีก 20 years.Second หลายดัชนีสังคมและเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะของประชากรจะถูกเลือกโดยการเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แล้ววิธีการที่องค์ประกอบหลักที่ใช้ในการลดขนาดของดัชนีที่เลือกและได้รับบางส่วน indexes.Based หลักในทฤษฎีเศรษฐ, รูปแบบการพยากรณ์เป็นสูตรที่จะคาดการณ์ประชากรยานพาหนะในอีก 20 years.Integrating ทั้งสองรูปแบบการพยากรณ์, การรวมกันที่ไม่ใช่สายการบินรูปแบบการพยากรณ์ได้รับการพัฒนาอยู่บนพื้นฐานของความน่าเชื่อถือความดันโลหิตและประสาท network.The ความถูกต้องของการผสมผสานรูปแบบการพยากรณ์เชิงเส้นจะถูกทดสอบโดยข้อมูลยานพาหนะ 2003 2007.Finally ประชากรรถพลเรือนของประเทศจีนใน 20 ปีข้างหน้ามีการคาดการณ์ตามอีกครั้งในการผสมผสานรูปแบบการพยากรณ์เชิงเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการพิจารณาของแนวโน้มการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศจีน เป็นพลเมืองประชากรยานพาหนะแบบจำลองการทำนายถูกพัฒนาขึ้นโดยอิงทฤษฎี กาล- อวกาศ ครั้งแรก กับประเทศและประสบการณ์ระหว่างประเทศในการพัฒนารถรุ่น verhulst สีเทาที่ใช้อธิบายและทำนายแนวโน้มการพัฒนาประชากรยานพาหนะยานพาหนะประชากรในอีก 20 ปี ประการที่สองดัชนีทางสังคมและเศรษฐกิจหลายที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะ ซึ่งเป็นประชากรโดยการเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ค่า แล้ว วิธีองค์ประกอบหลักคือใช้เพื่อลดขนาดของการเลือกดัชนีและได้รับบางหลักดัชนี ตามทฤษฎีเศรษฐมิติ , การพยากรณ์เป็นสูตรทำนายรถประชากรในอีก 20 ปีข้างหน้ารวมสองตัวแบบการพยากรณ์แบบไม่ซับมีการพัฒนาตาม BP ประสาทเครือข่าย ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของการรวมกันเชิงเส้นแบบจำลองการพยากรณ์จะถูกทดสอบโดยข้อมูลรถจาก 2003 2007 ในที่สุด รถของประชากรพลเรือนจีนในอีก 20 ปีข้างหน้าคาดว่าอีกตามแบบจำลองพยากรณ์รวมเชิงเส้น