Recommender applications address a

Recommender applications address a variety of E-commerce business needs. They allow businesses to practice mass customization
(Pine 1993) by creating a customized experience through a set of standard products and by allowing product components to be
assembled into customized products. As businesses focus on long-term customer value (Peppers & Rogers, 1997), they need
advantages that help them retain customers. In E-commerce, the advantage of location is gone, and businesses must depend more
heavily on information advantages. Recommender systems allow businesses to leverage their customer history to create more
personalized experiences for their customers. Those customers will quickly discover that the business that "knows them best" is the
one that can serve them most effectively, recommending the right products rather than treating them like strangers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้แนะนำโปรแกรมประยุกต์หลากหลายความต้องการธุรกิจอีคอมเมิร์ซ พวกเขาอนุญาตให้ธุรกิจปฏิบัติเองโดยรวม(สน 1993) โดยสร้างประสบการณ์เองผ่านชุด ของผลิตภัณฑ์มาตรฐาน และช่วยให้ส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์เป็นประกอบเป็นผลิตภัณฑ์แบบกำหนดเอง ธุรกิจมุ่งเน้นระยะยาวมูลค่าลูกค้า (และโรเจอร์ส 1997), พวกเขาต้องการข้อดีที่ช่วยในการรักษาลูกค้า อีคอมเมิร์ซ ประโยชน์จากสถานที่เสียหาย และธุรกิจต้องขึ้นอยู่มากในข้อดีของข้อมูลมาก ผู้แนะนำระบบอนุญาตให้ธุรกิจกับประวัติของลูกค้าเพื่อสร้างเพิ่มเติมประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าของพวกเขา ลูกค้าอย่างรวดเร็วจะพบว่า ธุรกิจที่ "รู้ได้ดีที่สุด" คือการหนึ่งที่สามารถให้บริการให้มีประสิทธิภาพสูงสุด แนะนำผลิตภัณฑ์ด้านขวา แทนที่รักษาพวกเขาเหมือนคนแปลกหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานผู้แนะนำอยู่ที่ความหลากหลายของความต้องการของธุรกิจอีคอมเมิร์ซ พวกเขาช่วยให้ธุรกิจในการฝึกปรับแต่งมวล
(สน 1993) โดยการสร้างประสบการณ์ที่กำหนดเองผ่านชุดของสินค้าที่ได้มาตรฐานและโดยการอนุญาตให้ส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์ที่จะ
ประกอบเป็นผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง เป็นธุรกิจที่มุ่งเน้นไปที่มูลค่าของลูกค้าในระยะยาว (Peppers & Rogers, 1997) พวกเขาต้องการ
ข้อได้เปรียบที่จะช่วยให้พวกเขารักษาลูกค้า E-commerce, การใช้ประโยชน์จากสถานที่จะหายไปและธุรกิจจะต้องขึ้นอยู่มากขึ้น
อย่างมากในข้อดีข้อมูล ระบบ Recommender อนุญาตให้ธุรกิจเพื่อใช้ประโยชน์จากประวัติลูกค้าของพวกเขาที่จะสร้างเพิ่มเติม
ประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าของพวกเขา ลูกค้าเหล่านั้นได้อย่างรวดเร็วจะพบว่าธุรกิจที่ว่า "รู้ว่าพวกเขาที่ดีที่สุด" เป็น
หนึ่งที่สามารถให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด, การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมมากกว่าการรักษาพวกเขาเช่นเดียวกับคนแปลกหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานแนะนำที่อยู่ความหลากหลายของความต้องการของธุรกิจอีคอมเมิร์ซ พวกเขาอนุญาตให้ธุรกิจเพื่อฝึกการปรับแต่งมวล
( สน 1993 ) โดยการสร้างปรับแต่งประสบการณ์ผ่านชุดของผลิตภัณฑ์มาตรฐาน และให้องค์ประกอบของผลิตภัณฑ์ที่จะ
ประกอบสินค้าเอง เป็นธุรกิจที่มุ่งเน้นไปที่คุณค่าของลูกค้าในระยะยาว ( พริก&โรเจอร์ส , 1997 ) พวกเขาต้องการ
ข้อดีที่ช่วยให้พวกเขารักษาลูกค้า ในอีคอมเมิร์ซ ข้อดีของสถานที่แล้ว และธุรกิจต้องขึ้นอยู่กับเพิ่มเติม
งานมากประโยชน์ข้อมูล แนะนำระบบอนุญาตให้ธุรกิจเพื่อใช้ประโยชน์จากประวัติของลูกค้าเพื่อสร้างประสบการณ์
ส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าของพวกเขา ลูกค้าเหล่านั้นได้อย่างรวดเร็วจะพบว่าธุรกิจที่ " รู้เขา " ดีที่สุดคือ
หนึ่งที่สามารถให้บริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมมากกว่าที่จะทำกับพวกเขาเหมือนคนแปลกหน้า