Logistic regression measures the re

Logistic regression measures the relationship between the categorical dependent variable and one or more independent variables by estimating probabilities using a logistic function, which is the cumulative logistic distribution. Thus, it treats the same set of problems as probit regression using similar techniques, with the latter using a cumulative normal distribution curve instead. Equivalently, in the latent variable interpretations of these two methods, the first assumes a standard logistic distribution of errors and the second a standard normal distribution of errors.[4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแน่ชัดและตัวแปรอิสระอย่าง น้อยหนึ่ง โดยประมาณน่าจะใช้ฟังก์ชันโลจิสติก ซึ่งเป็นการแจกแจงสะสมสติ ดังนั้น ให้ปฏิบัติต่อปัญหาชุดเดียวกัน โดย probit ถดถอยที่ใช้เทคนิคที่คล้ายกัน มีการหลังใช้เส้นโค้งการแจกแจงสะสมปกติแทน Equivalently ในตีความตัวแปรแฝงของสองวิธี แรกสันนิษฐานการกระจายขนส่งมาตรฐานข้อผิดพลาดและครั้งที่สองมีการแจกแจงปกติมาตรฐานของข้อผิดพลาดนี้ [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถดถอยโลจิสติมาตรการความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามเด็ดขาดและหนึ่งหรือตัวแปรอิสระมากขึ้นโดยการประเมินความน่าจะใช้ฟังก์ชั่นโลจิสติกซึ่งเป็นโลจิสติกการจัดจำหน่ายสะสม ดังนั้นจึงถือว่าชุดเดียวกันของปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นความถดถอย probit โดยใช้เทคนิคที่คล้ายกันกับหลังใช้สะสมโค้งกระจายปกติแทน ค่าเท่ากันในการตีความตัวแปรแฝงของทั้งสองวิธีแรกถือว่าการกระจายโลจิสติกมาตรฐานของข้อผิดพลาดและครั้งที่สองการแจกแจงแบบปกติมาตรฐานของข้อผิดพลาด. [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามเด็ดขาดและหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรอิสระโดยการประมาณความน่าจะเป็นโดยใช้ฟังก์ชันถดถอยแบบโลจิสติก ซึ่งการแจกแจงโลจิสติกแบบสะสม ดังนั้น จึงถือว่าเป็นชุดเดียวกันของปัญหาการถดถอยตัวโดยใช้เทคนิคที่คล้ายกันกับหลังการใช้เส้นโค้งการแจกแจงปกติสะสมแทน ก้องในการตีความตัวแปรแฝงของทั้งสองวิธี แรกถือว่ามาตรฐานโลจิสติกการแจกแจงของความคลาดเคลื่อน และสองการแจกแจงแบบปกติมาตรฐานของความคลาดเคลื่อน [ 5 ]