Bartezzaghi [49] even proposes two

Bartezzaghi [49] even proposes two approaches for
managing uncertainty typically present in lumpy demand:
 Early sales: this method exploits information from
actual orders that have already been received for
future delivery. Making Bayesian use of information
from actual orders already received provides some
degree of correlation between the unknown and
known portions of the demand.
 Order over‐planning: another approach for
anticipating future lumpy requirements is to exploit
the early information that a customer generates
during his purchasing process before he places his
actual order. Order over‐planning uses as
forecasting unit each single customer order instead
of the overall demand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Bartezzaghi [49] ได้เสนอแนวทางที่สองสำหรับการจัดการความไม่แน่นอนมักจะมีความเป็นก้อน:ขายต้นคล้าย: วิธีนี้นำข้อมูลจากใบสั่งจริงที่ได้รับแล้วสำหรับจัดส่งสินค้าในอนาคต การใช้ทฤษฎีข้อมูลจากใบสั่งจริงได้รับแล้วให้บางระดับของความสัมพันธ์ระหว่างไม่รู้จัก และส่วนชื่อเสียงของความต้องการคล้ายใบสั่ง over‐planning: วิธีอื่นสำหรับสนองความต้องการในอนาคตเป็นก้อนถูกกดขี่ขูดรีดข้อมูลก่อนที่สร้างลูกค้าในระหว่างกระบวนการซื้อของเขาก่อนเขาทำของเขาสั่งจริง Over‐planning ใบสั่งที่ใช้เป็นประมาณหน่วยละเดียวลูกค้าใบสั่งแทนอุปสงค์โดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Bartezzaghi [49] แม้เสนอสองแนวทางสำหรับ
การจัดการความไม่แน่นอนมักจะอยู่ในความต้องการเป็นก้อน:
ยอดขายในช่วงต้น: วิธีการนี้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ได้จาก
คำสั่งซื้อที่เกิดขึ้นจริงที่มีอยู่แล้วได้รับสำหรับ
การส่งมอบในอนาคต การใช้คชกรรมข้อมูล
จากคำสั่งซื้อที่เกิดขึ้นจริงแล้วได้รับการให้บริการบาง
ระดับของความสัมพันธ์ระหว่างไม่รู้จักและ
เป็นที่รู้จักกันบางส่วนของความต้องการ.
การสั่งซื้อในช่วงการวางแผน: อีกวิธีหนึ่งสำหรับ
การคาดการณ์ความต้องการเป็นก้อนในอนาคตคือการใช้ประโยชน์จาก
ข้อมูลในช่วงต้นที่ลูกค้าสร้าง
ในช่วงของเขา ขั้นตอนการซื้อก่อนที่เขาจะสถานที่ของเขา
เพื่อที่เกิดขึ้นจริง การสั่งซื้อในช่วงการวางแผนใช้เป็น
หน่วยพยากรณ์สั่งซื้อของลูกค้าแต่ละคนเดียวแทนที่จะ
ของความต้องการโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bartezzaghi [ 49 ] ได้เสนอ 2 แนวทาง
การจัดการความไม่แน่นอนมักจะแสดงในความต้องการเป็นก้อน :
ก่อนขาย วิธีนี้ใช้ข้อมูลจาก
ใบสั่งจริงที่ได้รับรับ
จัดส่งในอนาคต การใช้ระบบข้อมูล
จากจริงได้รับคำสั่งแล้วมีบางระดับของความสัมพันธ์ระหว่าง

รู้จักไม่รู้จัก และบางส่วนของความต้องการ .
สั่งซื้อมากกว่าการวางแผน‐ : อีกแนวทาง
คาดการณ์ความต้องการในอนาคตเป็นก้อนคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ลูกค้าก่อน

ในระหว่างขั้นตอนการสร้างของเขาก่อนที่เขาจะสถานที่เพื่อเค้า

สั่งซื้อมากกว่าการวางแผน‐ใช้
การพยากรณ์แต่ละหน่วยเดียวที่ลูกค้าสั่งแทน
ของความต้องการโดยรวม