Diabetes patients might suffer from

Diabetes patients might suffer from an unhealthy life, long-term treatment and chronic complicated diseases. The decreasing hospitalization rate is a crucial problem for health care centers. This study combines the bagging method with base classifier decision tree and cost sensitive analysis for diabetes patients' classification purpose. Real patients' data collected from a regional hospital in Thailand were analyzed. The relevance factors were selected and used to construct base classifier decision tree models to classify diabetes and non-diabetes patients. The bagging method was then applied to improve accuracy. Finally, asymmetric classification cost matrices were used to give more alternative models for diabetes data analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้ป่วยเบาหวานอาจประสบปัญหาในชีวิตที่ไม่แข็งแรง การรักษาระยะยาว และซับซ้อนเรื้อรัง อัตราการรักษาในโรงพยาบาลลดลงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับศูนย์สุขภาพ การศึกษานี้รวมวิธีถุงกับลักษณนามฐานตัดสินใจต้นไม้และต้นทุนสำคัญการวิเคราะห์วัตถุประสงค์ของการจัดประเภทของผู้ป่วยโรคเบาหวาน มีวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยจริงจากโรงพยาบาลระดับภูมิภาคในประเทศไทย เลือก และใช้การสร้างรุ่นต้นไม้ตัดสินใจลักษณนามฐานเพื่อจำแนกโรคเบาหวานและผู้ป่วยโรคเบาหวานไม่ใช่ปัจจัยเกี่ยวข้อง วิธีการที่ถุงแล้วใช้ปรับปรุงความแม่นยำ ในที่สุด ใช้เมทริกซ์สมมาตรจำแนกต้นทุนเพื่อให้รูปแบบทางเลือกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโรคเบาหวาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้ป่วยโรคเบาหวานอาจต้องทนทุกข์ทรมานจากชีวิตที่ไม่แข็งแรงการรักษาระยะยาวและโรคเรื้อรังที่มีความซับซ้อน อัตราการรักษาในโรงพยาบาลลดลงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับศูนย์การดูแลสุขภาพ การศึกษาครั้งนี้ได้รวมเอาวิธีการห่อด้วยต้นไม้ตัดสินใจลักษณนามฐานและค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์ที่มีความสำคัญเพื่อจุดประสงค์ในการจัดหมวดหมู่ผู้ป่วยโรคเบาหวาน ' ข้อมูลผู้ป่วยจริง 'ที่รวบรวมจากโรงพยาบาลในระดับภูมิภาคในประเทศไทยที่ได้มาวิเคราะห์ ปัจจัยที่เกี่ยวข้องได้รับการคัดเลือกและใช้ในการสร้างแบบจำลองต้นไม้ตัดสินใจลักษณนามฐานในการจำแนกโรคเบาหวานและผู้ป่วยโรคเบาหวานที่ไม่ได้ วิธีการห่อที่ถูกใช้แล้วเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ ในที่สุดการฝึกอบรมค่าใช้จ่ายในการจัดหมวดหมู่ไม่สมมาตรถูกนำมาใช้เพื่อให้รูปแบบทางเลือกมากขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยโรคเบาหวาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กฎบัตรที่ชัดเจนและวัตถุประสงค์ฉันมีประสบการณ์ที่น่าผิดหวังมากที่สุดคือการเป็นทีมที่ไม่มีทิศทางที่ชัดเจน หรือวัตถุประสงค์ คนคดเคี้ยวและวาฟเฟิลรอบ และหลังจากการประชุมผู้ร่วมแข่งขันน้อยสมาชิกหยุดแสดงขึ้น สมาชิกในทีมของพวกเขา การจัดการ และผู้มีส่วนได้เสียอื่น ๆควรยอมรับในกฎบัตรนี้ก่อนที่ทีมจะเริ่มงานของมัน