REASONS FOR STUDYBecause Design is

REASONS FOR STUDY

Because Design is an ill-structured activity requiring intelligence,
it is a suitable topic of study for AI. Simon [1969, p. 83] even goes
as far as to say that "the proper study of mankind is the science of
design".

A fundamental hypothesis shared by most AI in Design researchers is
that there are core reasoning 'skills', and types of knowledge, that
are common across domains [Maher & Gero 1990]. That is, although
design problems in different domains require different domain
knowledge -- such as knowledge of equations, components, and analysis
techniques -- there are underlying similarities in the form of that
knowledge and in the way that it is used.

For example, design in any domain requires "selection". If we can
describe the essential characteristics of this reasoning skill,
including the knowledge used and the process, then this can be more
easily implemented for any domain [Punch et al 1995].

Of course, different domains and different design problems will
require a different mix of knowledge and reasoning. For example,
designing a mechanism might require a lot of spatial reasoning in
three dimensions, whereas designing a circuit might require
relatively little.

Investigating this fundamental hypothesis will result in a better
understanding of what designing actually is. This should then allow
us to build useful Intelligent Computer-Aided Design (IntCAD) systems.
Systems can range from autonomous design tools, that when given
requirements will produce designs, to design aids that interact with a
human designer (or designers) to support their design activity.

Systems have been built for very many different domains, including
VLSI circuits, graphical interfaces, electronic circuits, protein
purification processes, bridges, elevators, computers, air cylinders,
aluminum alloys, construction sites, molecular genetics experiments,
copier paper paths, and high-rise buildings (see [Tong & Sriram 1991a,
1991b] and [Sriram & Tong 1991] for most of these systems).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหตุผลสำหรับการศึกษาเนื่องจากออกแบบ โครงสร้างร้ายกิจกรรมต้องปัญญาหัวข้อศึกษาสำหรับไอเหมาะสมได้ แม้ไป Simon [1969, p. 83]เป็นไกลกับกล่าวว่า "การศึกษาที่เหมาะสมของมนุษย์เป็นศาสตร์การออกแบบ"เป็นสมมติฐานพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน โดยส่วนใหญ่ AI ในนักวิจัยออกแบบว่า มีเหตุผล 'ทักษะ' และชนิดของความรู้ ที่มีทั่วไปโดเมน [มาฮิร & เกโระ 1990] นั่นคือ แม้ว่าปัญหาการออกแบบในโดเมนที่แตกต่างกันต้องการโดเมนอื่นความรู้ - เช่นความรู้สมการ ส่วนประกอบ และการวิเคราะห์เทคนิค - มีความเหมือนต้นแบบในแบบฟอร์มที่ความรู้และวิธีการที่ใช้ตัวอย่าง ในโดเมนใดก็จำเป็นต้อง "เลือก" ถ้าเราสามารถอธิบายลักษณะสำคัญของทักษะนี้เหตุผลรวมทั้งใช้ความรู้ และกระบวนการ แล้วนี้อาจเพิ่มเติมได้นำมาใช้สำหรับโดเมนใด ๆ [หมัด et al 1995]แน่นอน โดเมนแตกต่างกันและปัญหาการออกแบบที่แตกต่างกันจะต้องผสมแตกต่างกันของความรู้และเหตุผล ตัวอย่างออกแบบระบบอาจต้องการจำนวนมากเหตุผลพื้นที่ในสามมิติ ในขณะที่การออกแบบวงจรอาจต้องค่อนข้างน้อยตรวจสอบสมมติฐานพื้นฐานนี้จะทำให้ดีกว่าเข้าใจออกแบบอะไรจริงเป็น นี้จะช่วยให้เราสามารถสร้างระบบออกแบบ Intelligent Computer-Aided (IntCAD) มีประโยชน์ระบบมีตั้งแต่การออกแบบอิสระเครื่องมือ ที่เมื่อความต้องการที่จะผลิตออกแบบ การออกแบบพื้นฐานที่โต้ตอบกับการออกแบบมนุษย์ (หรือออกแบบ) เพื่อสนับสนุนกิจกรรมการออกแบบระบบได้ถูกสร้างขึ้นสำหรับโดแตกต่างกันมาก รวมทั้งวงจร VLSI เฟซแบบกราฟิก วงจรอิเล็กทรอนิกส์ โปรตีนกระบวนการฟอก สะพาน ลิฟท์ คอมพิวเตอร์ ถังอากาศโลหะผสมอลูมิเนียม ก่อ อณูพันธุศาสตร์ ทดลองเส้นทางของกระดาษถ่ายเอกสาร และอาคารสูง (ดู [ตองและ Sriram 1991a1991b] และ [Sriram และทอง 1991] สำหรับส่วนมากของระบบเหล่านี้)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เหตุผลสำหรับการศึกษาเพราะการออกแบบเป็นปัญญากิจกรรมป่วยที่มีโครงสร้างที่ต้องใช้มันเป็นเรื่องของการศึกษาที่เหมาะสมสำหรับเอไอ ไซมอน [1969 พี 83] แม้จะไปให้ไกลที่สุดเท่าที่จะบอกว่า"การศึกษาที่เหมาะสมของมนุษย์เป็นวิทยาศาสตร์ของการออกแบบ". สมมติฐานพื้นฐานร่วมกันโดยเอไอในนักวิจัยที่ได้รับการออกแบบมากที่สุดคือว่ามีเหตุผลหลัก 'ทักษะ' และประเภทของความรู้ที่มีโดเมนข้ามที่พบบ่อย [เฮอร์และ Gero 1990] นั่นคือแม้ว่าปัญหาการออกแบบที่แตกต่างกันในโดเมนโดเมนที่แตกต่างกันจำเป็นต้องมีความรู้- เช่นความรู้ของสมส่วนประกอบและการวิเคราะห์เทคนิค - มีพื้นฐานความคล้ายคลึงกันในรูปแบบของว่า. ความรู้และในทางที่มีการใช้งานตัวอย่างเช่น การออกแบบในโดเมนใด ๆ ต้อง "เลือก" ถ้าเราสามารถอธิบายลักษณะสำคัญของทักษะการใช้เหตุผลนี้รวมถึงความรู้ที่ใช้และขั้นตอนแล้วนี้สามารถเพิ่มเติมการใช้งานได้อย่างง่ายดายสำหรับโดเมนใดๆ [หมัด et al, 1995]. แน่นอนโดเมนที่ต่างกันและปัญหาการออกแบบที่แตกต่างกันจะต้องมีที่แตกต่างกันผสมของความรู้และเหตุผล ยกตัวอย่างเช่นการออกแบบกลไกที่อาจจำเป็นต้องใช้จำนวนมากที่มีเหตุผลเชิงพื้นที่ในสามมิติในขณะที่การออกแบบวงจรอาจจำเป็นต้องใช้ค่อนข้างน้อย. ตรวจสอบสมมติฐานพื้นฐานนี้จะส่งผลที่ดีกว่าเข้าใจในสิ่งที่เป็นจริงการออกแบบ นี้ก็จะช่วยให้เราสามารถสร้างประโยชน์อัจฉริยะการออกแบบคอมพิวเตอร์ช่วย (IntCAD) ระบบ. ระบบสามารถช่วงจากเครื่องมือการออกแบบอิสระว่าเมื่อได้รับความต้องการที่จะผลิตการออกแบบการออกแบบช่วยว่าการโต้ตอบกับนักออกแบบของมนุษย์(หรือนักออกแบบ) เพื่อสนับสนุนของพวกเขา กิจกรรมการออกแบบ. ระบบได้รับการสร้างขึ้นสำหรับโดเมนที่แตกต่างกันหลายอย่างรวมทั้งวงจร VLSI, อินเตอร์เฟซแบบกราฟิกวงจรอิเล็กทรอนิกส์โปรตีนกระบวนการทำให้บริสุทธิ์สะพานลิฟท์, คอมพิวเตอร์, ถังอากาศอลูมิเนียม, สถานที่ก่อสร้าง, การทดลองทางพันธุศาสตร์ระดับโมเลกุลเส้นทางกระดาษถ่ายเอกสารและอาคารสูง (ดู [Tong & Sriram 1991a, 1991b] และ [Sriram และตอง 1991] สำหรับส่วนมากของระบบเหล่านี้)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหตุผลในการศึกษา

เพราะออกแบบเป็นกิจกรรมที่ต้องป่วยแบบปัญญา
มันเป็นหัวข้อที่เหมาะสมของการศึกษาสำหรับ AI ไซมอน [ 2512 , หน้า 83 ]
แม้แต่ไปเท่าที่จะกล่าวว่า " การศึกษาที่เหมาะสมของมนุษย์ คือ ศาสตร์แห่งการออกแบบ
"

พื้นฐานสมมติฐานที่ใช้ร่วมกันโดยส่วนใหญ่ปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบ นักวิจัย
ว่ามีหลักเหตุผล ' ทักษะ ' , และประเภทของความรู้ที่
ทั่วไปข้ามโดเมน [ Maher &จากนั้น 1990 ] นั่นคือแม้ว่า
ปัญหาการออกแบบในโดเมนที่แตกต่างกันต้องใช้ความรู้โดเมน
ต่างๆเช่นความรู้ของสมการ องค์ประกอบและเทคนิคการวิเคราะห์
- มีพื้นฐานที่คล้ายคลึงกันในรูปแบบของความรู้ที่
และวิธีที่ใช้

เช่น การออกแบบในการใด ๆโดเมนต้องมี " การเลือก " ถ้าเราสามารถ
อธิบายลักษณะสําคัญของการให้เหตุผลทักษะ
รวมทั้งใช้ความรู้และกระบวนการ , แล้วนี้สามารถใช้งานได้อย่างง่ายดายสำหรับโดเมนใด ๆเพิ่มเติม
[ หมัด et al , 1995 ] .

แน่นอน โดเมนที่แตกต่างกัน และปัญหาการออกแบบที่แตกต่างกันจะ
ต้องผสมที่แตกต่างกันของความรู้และเหตุผล ตัวอย่างเช่น
การออกแบบกลไกอาจจะต้องการมากของพื้นที่ .
3 มิติในขณะที่การออกแบบวงจรค่อนข้างน้อยอาจต้องใช้


ตรวจสอบสมมติฐานพื้นฐาน ซึ่งจะส่งผลให้เกิดความเข้าใจ
สิ่งที่ออกแบบจริงๆ นี้ควรจะช่วยให้เราสามารถสร้างคอมพิวเตอร์ฉลาด
มีประโยชน์ช่วยในการออกแบบระบบ intcad ) .
ระบบสามารถช่วงจากเครื่องมือการออกแบบอิสระที่ได้รับเมื่อ
ความต้องการจะผลิตงานออกแบบการออกแบบสื่อที่โต้ตอบกับ
ออกแบบมนุษย์ ( หรือนักออกแบบ ) เพื่อสนับสนุนกิจกรรมการออกแบบ

ระบบได้ถูกสร้างขึ้นสำหรับหลากหลายโดเมนรวมถึง
วงจรด้วยกราฟิกอินเตอร์เฟซ , วงจรอิเล็กทรอนิกส์ , โปรตีน
ฟอกกระบวนการ , สะพาน , ลิฟท์ , คอมพิวเตอร์ , ถังอากาศ ,
อลูมิเนียมอัลลอย , ก่อสร้าง การทดลองทางพันธุศาสตร์โมเลกุล
เครื่องอัดกระดาษและอาคารสูง ( ดู [ ถง& sriram 1991a
, 1991b ] และ [ sriram &ถง 1991 ] สำหรับส่วนใหญ่ของระบบเหล่านี้ ) .