Fit statistics resulting from testi

Fit statistics resulting from testing this model are shown in
Table II. Most fit statistics improve slightly with this change.
Further, the resulting nested models can be compared with a x2
difference test. It suggests a significant improvement in fit
through the addition of these paths (Dx2 ¼ 18.2, 2 df, p , 0.01).
The path estimate from positive affect to consumer satisfaction is
0.17 (p , 0:01) suggesting that in addition to the indirect effect
implied above, positive affect positively and directly relates to
satisfaction. In contrast, the path estimate from negative affect to
customer satisfaction is insignificant at 20.07 (p . 0:01). The
R2 for positive affect improves from 0.75 to 0.77 with the
additional path while the R2 for WOM remains at 0.73 after
rounding (to the 2nd decimal). Therefore, the results here and
above suggest that positive affect has greater diagnosticity than
does negative affect. Thus, there is support for a dual effects
theory, meaning that affect influences service consumer reactions
both directly and indirectly through perceived service value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงสถิติที่เกิดจากการทดสอบรุ่นนี้พอดีตาราง II พอดีสุดสถิติปรับปรุงเล็กน้อย ด้วยการเปลี่ยนนี้เพิ่มเติม แบบซ้อนกันได้สามารถเปรียบเทียบกับ x2 เป็นการทดสอบความแตกต่าง แนะนำการปรับปรุงที่สำคัญในพอดีโดยการเพิ่มเส้นทางเหล่านี้ (Dx2 ¼ 18.2, 2 df, p, 0.01)เป็นการประเมินเส้นทางจากบวกมีผลต่อความพึงพอใจของผู้บริโภค0.17 (p, 0:01) บอกว่า นอกจากผลกระทบทางอ้อมผลบวก โดยนัยข้างต้นบวก และตรงกับความพึงพอใจ ตรงกันข้าม ประเมินเส้นทางจากผลกระทบการความพึงพอใจของลูกค้าเป็นสำคัญเวลา 20.07 (p. 0:01) การปรับปรุง R2 สำหรับผลบวกจาก 0.75 ถึง 0.77 มีการเส้นทางเพิ่มเติมในขณะที่ R2 สำหรับ WOM ยังคงอยู่ที่ 0.73 หลังการปัดเศษ (ทศนิยม 2) ดังนั้น ผลลัพธ์ที่นี่ และแนะนำข้างต้นที่ส่งผลบวกต่อได้ diagnosticity ยิ่งกว่าลบผลกระทบ ดังนั้น มีการสนับสนุนสำหรับผลสองทฤษฎี หมายถึง อิทธิพลที่มีผลต่อปฏิกิริยาของผู้บริโภคบริการทั้งโดยตรง และโดยทางอ้อมผ่านค่าบริการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติ Fit เป็นผลมาจากการทดสอบแบบนี้จะแสดงใน
ตารางที่สอง สถิติพอดีที่สุดในการปรับปรุงเล็กน้อยกับการเปลี่ยนแปลงนี้.
นอกจากนี้ส่งผลให้รูปแบบที่ซ้อนกันสามารถนำมาเปรียบเทียบกับ X2
การทดสอบความแตกต่าง มันแสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในแบบที่
ผ่านการเพิ่มเส้นทางเหล่านี้ (DX2 ¼ 18.2 2 DF, P, 0.01) ได้.
ประมาณการเส้นทางจากบวกมีผลต่อความพึงพอใจของผู้บริโภคเป็น
0.17 (P, 00:01) บอกว่านอกเหนือไปจาก ผลกระทบทางอ้อม
โดยนัยดังกล่าวข้างต้นบวกส่งผลกระทบในเชิงบวกและเกี่ยวข้องโดยตรงกับ
ความพึงพอใจ ในทางตรงกันข้ามการประมาณการเส้นทางจากเชิงลบส่งผลกระทบต่อ
พึงพอใจของลูกค้าเป็นนัยสำคัญที่ 20.07 (P. 0:01)
R2 บวกส่งผลกระทบต่อช่วยเพิ่ม 0.75-0.77 กับ
เส้นทางเพิ่มเติมในขณะที่ R2 สำหรับ WOM ยังคงอยู่ที่ 0.73 หลังจาก
การปัดเศษ (กับทศนิยม 2) ดังนั้นผลที่นี่และ
ข้างต้นแสดงให้เห็นว่าในเชิงบวกส่งผลกระทบต่อ diagnosticity มีมากกว่า
จะมีผลต่อเชิงลบ ดังนั้นจึงมีการสนับสนุนสำหรับผลคู่
ทฤษฎีหมายความว่าส่งผลกระทบต่อการให้บริการที่มีอิทธิพลต่อปฏิกิริยาของผู้บริโภค
ทั้งทางตรงและทางอ้อมผ่านการรับรู้ค่าบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พอดีสถิติที่เกิดจากการทดสอบรูปแบบนี้จะแสดงในตารางที่ 2 ส่วนใหญ่พอสถิติการปรับปรุงเล็กน้อยกับการเปลี่ยนแปลงนี้เพิ่มเติม ซึ่งอยู่รุ่นสามารถเทียบกับ x2ทดสอบความแตกต่าง มันแสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในพอดีโดยการเพิ่มเส้นทางเหล่านี้ ( dx2 ¼ 18.2 2 df P 0.01 )เส้นทาง คาดส่งผลบวกกับความพึงพอใจของผู้บริโภคจาก0.17 ( P , 0:01 ) แนะนำว่า นอกจากผลกระทบทางอ้อมโดยนัยข้างต้น บวกต่อบวก และเกี่ยวข้องโดยตรงกับความพึงพอใจ ในทางตรงกันข้าม เส้นทางคาดส่งผลลบต่อจากความพึงพอใจของลูกค้าเป็นสำคัญที่ 20.07 ( P . 0:01 ) ที่R2 สำหรับส่งผลบวกเพิ่มจาก 0.75 ถึง 0.77 กับเพิ่มเติมเส้นทางในขณะที่ R2 สำหรับหญิงสาวยังคงอยู่ในตลาดหลังจากที่การปัดเศษ ( 2 เรื่อง ) ดังนั้น ผลลัพธ์ที่นี่ข้างต้นชี้ให้เห็นว่า diagnosticity ส่งผลบวกได้มากขึ้นกว่าไม่ส่งผลกระทบทางลบ จึงมีการสนับสนุนสำหรับสองผลทฤษฎีความหมาย ที่มีผลต่อปฏิกิริยาอิทธิพลบริการผู้บริโภคทั้งโดยตรงและโดยอ้อมผ่านการรับรู้บริการค่า