4.4 Comparison of average AUC by LA

4.4 Comparison of average AUC by LAD with different Laplacians.
For each dataset, the numbers in the parentheses indicate the ranks
of each Laplacian. Average is the average AUC of each Laplacian
across all the datasets respectively. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
4.5 Comparison of average AUC by FDD with different Laplacians.
For each dataset, the numbers in the parentheses indicate the ranks
of each Laplacian. Average is the average AUC of each Laplacian
across all the datasets respectively. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
4.6 Comparison of AUC between full and fast version of LAD and FDD. 118
4.7 Comparison of running time (in seconds). . . . . . . . . . . . . . . 119
5.1 Clustering results of synthetic dataset in Figure 5.1. The size of selected
feature subset is 4 for all the five feature selection algorithms.
We run each algorithm 30 times on the dataset with all instances
(including normal and noisy instances), and also on the subset of
the normal instances (without any noisy instance). We report the
average NMI score only on the normal instances. . . . . . . . . . . 124
5.2 Statistics of experimental datasets. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.4 การเปรียบเทียบของ AUC เฉลี่ยโดยลาดกับ Laplacians แตกต่างกันสำหรับแต่ละชุดข้อมูล หมายเลขในวงเล็บระบุยศของแต่ละ Laplacian ค่าเฉลี่ยคือ AUC เฉลี่ยของแต่ละ Laplacianในชุดข้อมูลทั้งหมดตามลำดับ.................. 1124.5 การเปรียบเทียบของ AUC เฉลี่ยโดย FDD กับ Laplacians แตกต่างกันสำหรับแต่ละชุดข้อมูล หมายเลขในวงเล็บระบุยศของแต่ละ Laplacian ค่าเฉลี่ยคือ AUC เฉลี่ยของแต่ละ Laplacianในชุดข้อมูลทั้งหมดตามลำดับ.................. 1144.6 การเปรียบเทียบของ AUC ระหว่างลาดพร้าวรุ่นอย่างรวดเร็ว และเต็มและ FDD 1184.7 การเปรียบเทียบการใช้เวลา (เป็นวินาที) ............... 1195.1 ผล Clustering ของชุดข้อมูลที่สังเคราะห์ในรูปที่ 5.1 เลือกขนาดของคุณลักษณะย่อย 4 สำหรับอัลกอริธึมการเลือกคุณลักษณะห้าทั้งหมดเราเรียกใช้อัลกอริทึมแต่ละครั้งที่ 30 บนชุดข้อมูลกับอินสแตนซ์ทั้งหมด(รวมทั้งกรณีปกติ และเสียงดัง), และ บนชุดย่อยของอินสแตนซ์ที่ปกติ (ไม่ มีอินสแตนซ์ใด ๆ เสียงดัง) เรารายงานการเฉลี่ยคะแนน NMI บนอินสแตนซ์ที่ปกติเท่านั้น.......... 1245.2 สถิติของ datasets ทดลอง.................. 140

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.4 เปรียบเทียบ AUC โดยเฉลี่ยหนุ่มกับ Laplacians ที่แตกต่างกัน.
สำหรับแต่ละชุดข้อมูลตัวเลขในวงเล็บแสดงถึงการจัดอันดับ
ของแต่ละ Laplacian เฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยของแต่ละ AUC Laplacian
ทั่วชุดข้อมูลทั้งหมดตามลำดับ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
4.5 เปรียบเทียบ AUC โดยเฉลี่ย FDD กับ Laplacians ที่แตกต่างกัน.
สำหรับแต่ละชุดข้อมูลตัวเลขในวงเล็บแสดงถึงการจัดอันดับ
ของแต่ละ Laplacian เฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยของแต่ละ AUC Laplacian
ทั่วชุดข้อมูลทั้งหมดตามลำดับ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
4.6 เปรียบเทียบ AUC ระหว่างเวอร์ชันเต็มและรวดเร็วของหนุ่มและ FDD 118
4.7 เปรียบเทียบของการทำงานเวลา (วินาที) . . . . . . . . . . . . . . 119
5.1 ผลการจัดกลุ่มของชุดข้อมูลที่สังเคราะห์ในรูปที่ 5.1 ขนาดของที่เลือก
กลุ่มย่อยคุณลักษณะคือ 4 สำหรับทุกขั้นตอนวิธีการเลือกห้าคุณลักษณะ.
เราทำงานในแต่ละขั้นตอนวิธีการ 30 ครั้งในชุดข้อมูลที่มีทุกกรณี
(รวมทั้งกรณีปกติและมีเสียงดัง) และยังอยู่ในส่วนหนึ่งของ
กรณีปกติ (ไม่เช่นมีเสียงดัง ๆ ) เรารายงาน
คะแนนเฉลี่ย NMI เฉพาะในกรณีปกติ . . . . . . . . . . 124
5.2 สถิติของชุดข้อมูลการทดลอง . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.4 การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย โดยหนุ่มกับ laplacians แตกต่างกันสำหรับแต่ละชุดข้อมูล ตัวเลขในวงเล็บระบุตำแหน่งของแต่ละ Laplacian . โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของแต่ละ Laplacianทั่วทุกชุดข้อมูลตามลำดับ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1124.5 การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของ FDD กับ laplacians แตกต่างกันสำหรับแต่ละชุดข้อมูล ตัวเลขในวงเล็บระบุตำแหน่งของแต่ละ Laplacian . โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของแต่ละ Laplacianทั่วทุกชุดข้อมูลตามลำดับ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1144.6 การเปรียบเทียบค่าระหว่างเต็มรูปแบบและรุ่นของเด็กหนุ่มอย่างรวดเร็ว และ FDD . 1184.7 การเปรียบเทียบเวลา ( เป็นวินาที ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1195.1 การแบ่งกลุ่มผลสังเคราะห์ข้อมูลในรูปที่ 5.1 เลือกขนาดของคุณลักษณะย่อยเป็น 4 ทั้งหมด 5 คุณลักษณะการเลือกอัลกอริธึมเราเรียกแต่ละอัลกอริทึมครั้งที่ 30 ในวันที่มีกรณี( รวมถึงกรณีปกติและเสียงดัง ) , และยัง บนเซตย่อยของกรณีปกติ ( ไม่มีเสียงดัง เป็นต้น ) เรารายงานคะแนน NMI เฉลี่ยเพียงในกรณีปกติ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 คน5.2 สถิติของข้อมูลการทดลอง . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140