Computer science and biology have s

Computer science and biology have shared a long history together. For many years, computer scientists have designed algorithms to process and analyze biological data (e.g. microarrays), and likewise, biologists have discovered several operating principles that have inspired new optimization methods (e.g. neural networks). Recently, these two directions have been converging based on the view that biological processes are inherently algorithms that nature has designed to solve computational problems.

This website documents new studies that have taken a joint computational-biological approach to study the algorithmic properties of biological processes across all levels of life (molecular, cellular, and organism).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิทยาการคอมพิวเตอร์และชีววิทยาได้ร่วมกันมานานร่วมกัน หลายปี นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ออกแบบอัลกอริธึมการประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพ (เช่น microarrays), และในทำนองเดียวกัน ชีววิทยาได้ค้นพบหลักการทำงานหลายที่มีแรงบันดาลใจเพิ่มประสิทธิภาพวิธีใหม่ (เช่นระบบประสาทเครือข่าย) เมื่อเร็ว ๆ นี้ เหล่านี้สองทิศทางมีการบรรจบตามมุมมองที่ว่า กระบวนการทางชีวภาพเป็นอัลกอริทึมที่ธรรมชาติออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการคำนวณเสมอเว็บไซต์นี้เอกสารการศึกษาใหม่ที่ได้นำวิธีการคำนวณทางชีวภาพร่วมกันเพื่อศึกษาคุณสมบัติของอัลกอริทึมของกระบวนการทางชีวภาพในระดับทั้งหมดของชีวิต (โมเลกุล มือถือ และสิ่งมีชีวิต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และชีววิทยาได้ใช้ร่วมกันที่มีประวัติยาวนานร่วมกัน หลายปีที่ผ่านมานักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้รับการออกแบบขั้นตอนวิธีการในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพ (เช่นไมโครอะเรย์) และในทำนองเดียวกันนักชีววิทยาได้ค้นพบหลักการดำเนินงานหลายอย่างที่มีแรงบันดาลใจวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ (เช่นเครือข่ายประสาท) เมื่อเร็ว ๆ นี้ทั้งสองทิศทางได้รับการบรรจบกันขึ้นอยู่กับมุมมองที่กระบวนการทางชีวภาพเป็นอย่างโดยเนื้อแท้ขั้นตอนวิธีการธรรมชาติที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการคำนวณ. นี้เอกสารที่เว็บไซต์การศึกษาใหม่ที่ได้นำวิธีการคำนวณชีวภาพร่วมกันเพื่อศึกษาคุณสมบัติอัลกอริทึมของกระบวนการทางชีวภาพทั่ว ทุกระดับของชีวิต (โมเลกุลเซลล์และชีวิต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และชีววิทยา ได้ร่วมกันมานาน ด้วยกัน หลายปี นักวิทยาศาสตร์ได้ออกแบบขั้นตอนวิธีการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพ ( เช่นการแสดง ) และ อนึ่ง นักชีววิทยาได้ค้นพบหลายหลักการดำเนินการที่ได้แรงบันดาลใจจากวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ ( เช่นเครือข่ายประสาท ) เมื่อเร็วๆ นี้ ทั้งสองเส้นทางมีทั้งนี้ขึ้นอยู่กับมุมมองที่เป็นเนื้อแท้ของกระบวนการทางชีวภาพที่ธรรมชาติได้ออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาในการคำนวณเว็บไซต์นี้เอกสารการศึกษาใหม่ที่ถ่ายร่วมกันคอมพิวเตอร์ชีวภาพวิธีการศึกษาคุณสมบัติขั้นตอนของกระบวนการทางชีวภาพ ในทุกระดับของชีวิต ( โมเลกุล สิ่งมีชีวิตเซลล์และ )