The Vehicle Routing Problem (VRP) i

The Vehicle Routing Problem (VRP) is a NP
complete problem and is also a hot topic in the operational
research. But traditional methods might suffer from slow
convergence and the curse of large sizes, heuristics-based
swarm intelligence can be an efficient alternative. Particle
swarm optimization (PSO) is known to effectively solve
engineering optimization problems. In this paper, the PSO in
solving VRP is comprehensive surveyed from two basic
aspects: the improved PSO algorithms and the particle
encoding method. For each application, technical details that
are required are all discussed. Finally, a summary is given
together with suggestions for future research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รถสายปัญหา (VRP) จะเป็น NPทำปัญหา และเป็นประเด็นร้อนในการดำเนินงานงานวิจัย แต่วิธีการแบบดั้งเดิมอาจทรมานจากช้าบรรจบกันและสาปแช่งขนาดใหญ่ ลองผิดลองถูกอยู่ปัญญาบินว่อนได้เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ อนุภาคฝูงเพิ่มประสิทธิภาพ (PSO) เป็นที่รู้จักกันแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพวิศวกรรมเพิ่มประสิทธิภาพปัญหา ในเอกสารนี้ PSO ในแก้ VRP จะครอบคลุมสำรวจจาก basic สองลักษณะ: อัลกอริทึม PSO ปรับปรุงและอนุภาควิธีการเข้ารหัส สำหรับแต่ละโปรแกรม เทคนิครายละเอียดที่จำเป็นทั้งหมดจะกล่าวถึง สุดท้าย สรุปได้พร้อมข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกำหนดเส้นทางยานพาหนะปัญหา (VRP) เป็น NP
ปัญหาที่สมบูรณ์และยังเป็นประเด็นร้อนในการดำเนินงานวิจัย
แต่วิธีการแบบดั้งเดิมอาจจะทุกข์ทรมานจากช้าบรรจบและคำสาปแช่งของขนาดที่มีขนาดใหญ่, การวิเคราะห์พฤติกรรมตามปัญญาฝูงอาจจะเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ อนุภาคการเพิ่มประสิทธิภาพฝูง (PSO) เป็นที่รู้จักกันอย่างมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพด้านวิศวกรรม ในบทความนี้ PSO ในการแก้VRP จะครอบคลุมการสำรวจจากสองขั้นพื้นฐานด้าน: PSO ขั้นตอนวิธีการที่ดีขึ้นและอนุภาควิธีการเข้ารหัส สำหรับการใช้งานในแต่ละรายละเอียดทางเทคนิคที่จะต้องได้รับการกล่าวถึง สุดท้ายสรุปจะได้รับพร้อมกับข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ ( vrp ) เป็น NP
สมบูรณ์ปัญหา และยังเป็นหัวข้อร้อนในวิจัยปฏิบัติการ

แต่วิธีแบบดั้งเดิมอาจประสบจากการลู่เข้าช้า
และคำสาปแช่งของขนาดใหญ่ อักษรตาม
ความฉลาดแบบกลุ่มสามารถเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาค
( PSO ) เป็นที่รู้จักกันให้มีประสิทธิภาพแก้ปัญหา
ปัญหา optimization วิศวกรรม ในกระดาษนี้ , เงินอุดหนุนบริการสาธารณะใน
แก้ไข vrp ครอบคลุมการสำรวจจากสองด้านพื้นฐาน
: ปรับปรุงระบบขั้นตอนวิธีและอนุภาค
วิธีการเข้ารหัส . สำหรับแต่ละโปรแกรมที่รายละเอียดทางเทคนิคที่
เป็นทั้งหมดที่กล่าวถึง สุดท้าย สรุปคือให้
พร้อมกับข้อเสนอแนะสำหรับงานวิจัยในอนาคต