Naive-Bayes classifiers (Langley, I

Naive-Bayes classifiers (Langley, Iba, & Thompson 1992) are generally easy to understand and the induction of these classifiers is extremely fast, requiring only a single pass through the data if all attributes are discrete. Naive-Bayes classifiers are also very simple and easy to understand. Kononenko (1993) wrote that physicians found the induced classifiers easy to understand when the log probabilities were presented as evidence that adds up in favor of different classes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนามภาษา naive Bayes (ลแลงเกลย์ อิบา และทอมป์สัน 1992) โดยทั่วไปง่ายต่อการเข้าใจ และเหนี่ยวนำของคำนามภาษาเหล่านี้จะเร็วมาก ต้องการเฉพาะรอบเดียวผ่านข้อมูลถ้าแอตทริบิวต์ทั้งหมดแยกกัน คำนามภาษา naive Bayes ก็ง่าย และเข้าใจง่าย Kononenko (1993) เขียนว่า แพทย์พบคำนามภาษาอาจเข้าใจเมื่อมีการนำเสนอกิจกรรมบันทึกเป็นหลักฐานที่เพิ่มขึ้นสามารถประเภทต่าง ๆ ง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณนามไร้เดียงสา-เบส์ (แลงลีย์, Iba และ ธ อมป์สัน 1992) โดยทั่วไปเป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจและการเหนี่ยวนำของจําแนกเหล่านี้เป็นไปอย่างรวดเร็วมากต้องใช้เพียงบัตรเดียวผ่านข้อมูลหากมีคุณลักษณะทั้งหมดที่ไม่ต่อเนื่อง ลักษณนามไร้เดียงสา-เบส์นอกจากนี้ยังง่ายมากและง่ายต่อการเข้าใจ Kononenko (1993) เขียนว่าแพทย์พบลักษณนามเหนี่ยวนำให้ง่ายต่อการเข้าใจเมื่อความน่าจะเป็นบันทึกที่มีการนำเสนอเป็นหลักฐานที่เพิ่มขึ้นในความโปรดปรานของการเรียนที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไร้เดียงสา Bayes ลักษณนาม ( แลงลีย์ , ๆ , &ทอมป์สัน 1992 ) โดยทั่วไปจะง่ายต่อการเข้าใจ และการคำเหล่านี้เป็นไปอย่างรวดเร็วมาก โดยเฉพาะเดี่ยวผ่านข้อมูลถ้าคุณลักษณะทั้งหมดจะไม่ต่อเนื่อง ไร้เดียงสา Bayes ลักษณนามยังมีมากง่ายและง่ายต่อการเข้าใจkononenko ( 1993 ) เขียนว่า แพทย์พบว่าคำลักษณนามที่เข้าใจได้ง่าย และเมื่อเข้าสู่ระบบความน่าจะเป็นที่ถูกนำเสนอเป็นหลักฐานที่เพิ่มขึ้นในความโปรดปรานของชั้นเรียนที่แตกต่างกัน