The increasing popularity of hydrop

The increasing popularity of hydroponic culture calls for rapid, inexpensive, environmental-friendly, and simultaneous assessment of multiple elements in large numbers of solution samples. The objective of this study was to assess the potential of Fourier transform transmission spectra in the mid-infrared range for determination of solution nutrients in hydroponic samples for greenhouse production systems. Partial least squares regression models were developed using 90 greenhouse solution samples for the prediction of pH, EC, and the concentrations of 8 macro- and 6 trace-nutrients. Several properties in the hydroponic solutions were closely related to each other. Good calibration models were obtained for pH, EC, and macroelements (determination coefficient, R2 = 0.80–0.97, and residual prediction deviation, RPD = 2.19–9.63). Among them, the calibration models for Mg2+, Ca2+, NO3−, and P (PO43−, HPO42−, H2PO4−) were excellent with R2 = 0.91–0.97 and RPD = 3.16–9.63. The model predictions were good for pH, EC, and macroelements, and predictions were excellent for the macroelements (R2 > 0.91, RPD > 3.19) except for Na+ (R2 = 0.81, RPD = 2.26). Model calibration was good for trace-elements with R2 = 0.76–0.85 and RPD = 2.05–4.48. The model predictions for Cu2+, Zn2+, Fe (Fe2+, Fe3+) and B (BO32−, B4O72−) were good with R2 > 0.84 and RPD > 2.52, while predictions for MoO42− and Mn2+ (extremely low concentration elements) were classified as reasonable. Although the reasons for the successful predictions of the metallic elements were not clear, our results confirmed that metal nutrients could be quantified using mid-infrared spectroscopic technique. There is a great opportunity to determine and monitor real-time nutrient solutions in hydroponic systems using mid-infrared transmission spectra.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียกความนิยมที่เพิ่มขึ้นของวัฒนธรรมสีสำหรับอย่างรวดเร็ว ไม่แพง เป็นมิตร กับสิ่งแวดล้อม พร้อมประเมิน และองค์ประกอบหลายอย่างในตัวอย่างแก้ปัญหาจำนวนมาก วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ ประเมินศักยภาพของแรมสเป็คตราส่งการแปลงฟูรีเยในช่วงอินฟราเรดกลางสำหรับกำหนดโซลูชันการสารอาหารในตัวอย่างสีสำหรับระบบผลิตเรือนกระจก แบบจำลองถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนถูกพัฒนาโดยใช้ตัวอย่างแก้ปัญหาเรือนกระจก 90 สำหรับทำนายของ pH, EC และความเข้มข้น 8 แมและติดตามอาหาร 6 คุณสมบัติต่าง ๆ ในโซลูชั่นสีที่สัมพันธ์กัน ดีเทียบรุ่นได้รับ การค่า pH, EC, macroelements (กำหนดสัมประสิทธิ์ R2 = 0.80 – 0.97 และคาดเดาเหลือส่วนเบี่ยงเบน RPD = 2.19-9.63) ในหมู่พวกเขา การปรับเทียบรุ่น Mg2 + Ca2 + NO3− และ P (PO43−, HPO42−, H2PO4−) ได้ดีเยี่ยมกับ R2 = 0.91 – 0.97 และ RPD = 3.16 – 9.63 คาดคะเนรูปแบบได้ดีค่า pH, EC และ macroelements และคาดคะเนได้ดีเยี่ยมสำหรับการ macroelements (R2 > 0.91, RPD > 3.19) ยกเว้น Na + (R2 = 0.81, RPD = 2.26) การปรับเทียบแบบจำลองดีสำหรับติดตามองค์ประกอบกับ R2 = 0.76 – 0.85 และ RPD = 2.05-4.48 คาดคะเนรูปแบบสำหรับ Cu2 + Zn2 + Fe (Fe2 + Fe3 +) และ B (BO32−, B4O72−) ได้ดี R2 > 0.84 และ RPD > 2.52 ในขณะที่คาดการณ์สำหรับ MoO42− และ Mn2 + (องค์ประกอบความเข้มข้นต่ำมาก) ได้จำแนกประเภทที่เหมาะสม แม้ว่าเหตุผลในการคาดคะเนความสำเร็จขององค์ประกอบโลหะไม่ชัดเจน ผลของเรายืนยันว่า สารอาหารโลหะอาจจะ quantified โดยใช้อินฟราเรดกลางด้านเทคนิค มีโอกาสที่ดีที่กำหนด และตรวจสอบแบบเรียลไทม์โซลูชั่นที่ธาตุอาหารในระบบสีที่ใช้ส่งผ่านอินฟราเรดกลางแรมสเป็คตรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของสายวัฒนธรรม hydroponic อย่างรวดเร็วสำหรับราคาไม่แพงเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและการประเมินผลพร้อมกันของหลายองค์ประกอบในจำนวนมากของกลุ่มตัวอย่างการแก้ปัญหา วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการประเมินศักยภาพของแปลงฟูริเยร์สเปกตรัมการส่งผ่านในช่วงกลางอินฟราเรดสำหรับการกำหนดวิธีการแก้ปัญหาของสารอาหารในตัวอย่าง hydroponic สำหรับระบบการผลิตก๊าซเรือนกระจก สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนรูปแบบการถดถอยได้รับการพัฒนาโดยใช้ตัวอย่างการแก้ปัญหาเรือนกระจก 90 การทำนายค่า pH, EC และความเข้มข้นของแมโคร 8 และ 6 ร่องรอยสารอาหาร คุณสมบัติหลาย ๆ อย่างในการแก้ปัญหา hydroponic มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับแต่ละอื่น ๆ รูปแบบการสอบเทียบที่ดีที่ได้รับสำหรับค่า pH, EC และ macroelements (ค่าสัมประสิทธิ์ความมุ่งมั่น R2 = 0.80-0.97 และค่าความเบี่ยงเบนทำนายเหลือ RPD = 2.19-9.63) ในหมู่พวกเขาในรูปแบบการสอบเทียบ Mg2 + Ca2 + NO3- และ P (PO43-, HPO42-, H2PO4-) เป็นที่ดีกับ R2 = 0.91-0.97 และ RPD = 3.16-9.63 การคาดการณ์รูปแบบที่ดีสำหรับค่า pH, EC และ macroelements และการคาดการณ์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับ macroelements (R2> 0.91, RPD> 3.19) ยกเว้นนา + (R2 = 0.81, RPD = 2.26) การสอบเทียบรุ่นเป็นสิ่งที่ดีสำหรับองค์ประกอบร่องรอยกับ R2 = 0.76-0.85 และ RPD = 2.05-4.48 การคาดการณ์แบบจำลองสำหรับ Cu2 + Zn2 + เฟ (Fe2 + Fe3 +) และ B (BO32-, B4O72-) เป็นที่ดีกับ R2> 0.84 และ RPD> 2.52 ในขณะที่การคาดการณ์สำหรับ MoO42- และ MN2 + (องค์ประกอบความเข้มข้นต่ำมาก) ถูกจัดให้เป็น เหมาะสม แม้ว่าสาเหตุของการคาดการณ์ที่ประสบความสำเร็จของธาตุโลหะที่ไม่ชัดเจนผลของเรายืนยันว่าสารอาหารโลหะอาจจะวัดโดยใช้เทคนิคสเปกโทรสโกกลา​​งอินฟราเรด มีโอกาสดีที่จะตรวจสอบและตรวจสอบเวลาจริงการแก้ปัญหาสารอาหารในระบบไฮโดรโพนิสเปกตรัมโดยใช้การส่งผ่านกลางอินฟราเรด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของวัฒนธรรม Hydroponic เรียกอย่างรวดเร็ว ราคาไม่แพง เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและการประเมินพร้อมกันขององค์ประกอบหลาย ๆอย่างในตัวเลขขนาดใหญ่ของโซลูชั่นวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เพื่อประเมินศักยภาพของการแปลงฟูรีเยสามารถส่งในช่วงอินฟราเรดกลางสำหรับการหาโซลูชั่นสำหรับระบบผลิตตัวอย่าง hydroponic สารอาหารในเรือนกระจก แบบจำลองถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนถูกพัฒนาโดยใช้โซลูชั่น 90 เรือนตัวอย่างการทำนายของ pH , EC ,และความเข้มข้นของ 8 และ 6 สารอาหารแมโคร - ติดตาม หลายคุณสมบัติในดินเป็นโซลูชั่นที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับแต่ละอื่น ๆ รุ่นปรับแต่งดีส่วน pH , EC , และแมคโคร ลีเมนท์ ( การหาค่า R2 = 0.80 - 0.97 และตกค้างในการทำนายค่าร์แพด = 2.19 ) 9.63 ) ในหมู่พวกเขา การสอบเทียบแบบจำลอง mg2 แคลเซียม , , − 3 , −และ P ( po43 hpo42 − , ,h2po4 − ) ที่ดีกับ R2 = 0.91 ) 0.97 และร์แพด = 3.16 ) 9.63 . แบบจำลองการคาดคะเนที่ดีสำหรับ pH , EC , และแมคโคร ลีเมนท์ และคาดคะเน ดีเยี่ยมสำหรับแมคโคร ลีเมนท์ ( อาร์ทูร์แพด > > 0.91 3.19 ) ยกเว้นนา ( R2 = 0.81 ร์แพด = 2.49 ) การสอบเทียบแบบจำลองที่ดีสำหรับธาตุกับ R2 = 0.76 ) เท่ากับ 0.85 และร์แพด = 2.05 ) 4.48 . แบบจำลองทำนาย CU2 zn2 fe2 Fe ( , , ,fe3 ) และ B ( bo32 −− b4o72 , ) ที่ดีกับอาร์ทูร์แพด > > 0.84 และ 2.52 , ในขณะที่การคาดการณ์สำหรับ moo42 − และ mn2 ( องค์ประกอบความเข้มข้นต่ำมาก ) ถูกจัดให้เป็นเหมาะสม แม้ว่าเหตุผลสำหรับคาดคะเนความสำเร็จของธาตุโลหะไม่ชัดเจน ผลยืนยันว่าสารอาหารสามารถ quantified ใช้โลหะกลางอินฟราเรดสเปกโทรสโกปีเทคนิคมันเป็นโอกาสที่ดีที่จะตรวจสอบและตรวจสอบเวลาจริงในระบบ hydroponic ธาตุอาหารโซลูชั่นโดยใช้แสงอินฟราเรดกลาง