A popular conceptual model that inf

A popular conceptual model that influences the front-end
tools, database design, and the query engines for OLAP is the
multidimensional view of data in the warehouse. In a
multidimensional data model, there is a set of numeric
measures that are the objects of analysis. Examples of such
measures are sales, budget, revenue, inventory, ROI (return
on investment). Each of the numeric measures depends on a
set of dimensions, which provide the context for the measure.
For example, the dimensions associated with a sale amount
can be the city, product name, and the date when the sale was
made. The dimensions together are assumed to uniquely
determine the measure. Thus, the multidimensional data
views a measure as a value in the multidimensional space of
dimensions. Each dimension is described by a set of
attributes. For example, the Product dimension may consist of
four attributes: the category and the industry of the product,
year of its introduction, and the average profit margin. For
example, the soda Surge belongs to the category beverage
and the food industry, was introduced in 1996, and may have
an average profit margin of 80%. The attributes of a
dimension may be related via a hierarchy of relationships. In
the above example, the product name is related to its category
and the industry attribute through such a hierarchical
relationship.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองแนวคิดยอดนิยมที่มีผลต่อการเวอร์เครื่องมือ การออกแบบฐานข้อมูล และเครื่องยนต์แบบสอบถามสำหรับ OLAP คือการดูมิติของข้อมูลในคลังสินค้า ในการข้อมูลหลายรูปแบบ มีชุดของตัวเลขมาตรการที่ถูกวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นมาตรการมีขาย งบประมาณ รายได้ สินค้าคงคลัง ร้อย (เที่ยวกลับการลงทุน) แต่ละวัดเป็นตัวเลขขึ้นอยู่กับการชุดของมิติ ซึ่งเป็นบริบทที่ให้วัดตัวอย่าง มิติที่เกี่ยวข้องกับยอดขายเมือง ชื่อสินค้า และวันเมื่อการขายถูกได้ มิติด้วยกันจะถือว่ามีเอกลักษณ์กำหนดหน่วยวัด ดังนั้น ข้อมูลหลายมิติมุมมองการวัดเป็นค่าในหลายพื้นที่มิติ แต่ละมิติจะอธิบายชุดของแอตทริบิวต์ ตัวอย่าง ขนาดสินค้าอาจประกอบด้วยคุณลักษณะ 4 ประการ: ประเภทและอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์ปีแนะนำตัว และอัตรากำไรเฉลี่ย สำหรับตัวอย่าง โซดาไฟกระชากเป็นเครื่องดื่มประเภทและอุตสาหกรรมอาหาร ถูกนำมาใช้ในปี 1996 อาจมีอัตราเฉลี่ยกำไร 80% คุณลักษณะของการมิติอาจเกี่ยวข้องผ่านลำดับชั้นของความสัมพันธ์ ในด้านบนตัวอย่าง ชื่อผลิตภัณฑ์เกี่ยวข้องกับประเภทของและแอททริบิวต์อุตสาหกรรมผ่านเช่นแบบลำดับชั้นความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบความคิดที่เป็นที่นิยมที่มีผลต่อ front-end
เครื่องมือการออกแบบฐานข้อมูลและเครื่องมือแบบสอบถามสำหรับ OLAP เป็น
มุมมองหลายมิติของข้อมูลในคลังสินค้า ใน
รูปแบบข้อมูลหลายมิติมีชุดของตัวเลข
มาตรการที่เป็นวัตถุของการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น
มาตรการการขายงบประมาณรายได้จากสินค้าคงคลัง ROI (ผลตอบแทน
การลงทุน) แต่ละมาตรการที่เป็นตัวเลขขึ้นอยู่กับ
การตั้งค่าของขนาดที่ให้บริบทสำหรับวัด.
ยกตัวอย่างเช่นมิติที่เกี่ยวข้องกับจำนวนเงินที่ขาย
อาจจะเป็นเมืองที่ชื่อผลิตภัณฑ์และวันที่ขายถูก
ทำ มิติเข้าด้วยกันจะถือว่าไม่ซ้ำกัน
กำหนดมาตรการ ดังนั้นข้อมูลหลายมิติ
มุมมองวัดเป็นค่าในพื้นที่หลายมิติของ
ขนาด มิติแต่ละครั้งจะถูกอธิบายโดยชุดของ
คุณลักษณะ ตัวอย่างเช่นขนาดผลิตภัณฑ์อาจประกอบด้วย
สี่คุณลักษณะ: หมวดหมู่และอุตสาหกรรมของผลิตภัณฑ์,
ปีของการเปิดตัวและอัตรากำไรขั้นต้นเฉลี่ย สำหรับ
ตัวอย่างเช่นไฟกระชากโซดาเป็นเครื่องดื่มประเภท
และอุตสาหกรรมอาหารได้รับการแนะนำในปี 1996 และอาจจะมี
อัตรากำไรขั้นต้นเฉลี่ย 80% คุณลักษณะของ
มิติที่อาจจะเกี่ยวข้องผ่านทางลำดับชั้นของความสัมพันธ์ ใน
ตัวอย่างข้างต้นชื่อผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับประเภทของ
อุตสาหกรรมและแอตทริบิวต์ผ่านเช่นลำดับชั้น
ความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นแนวคิดที่นิยมรูปแบบอิทธิพล front-end
เครื่องมือการออกแบบฐานข้อมูล และแบบสอบถาม OLAP เป็นเครื่องมือสำหรับมุมมองหลายมิติ
ของข้อมูลในคลังสินค้า ใน
ข้อมูลแบบหลายมิติ มีชุดของมาตรการตัวเลข
ที่เป็นวัตถุของการวิเคราะห์ ตัวอย่างของมาตรการดังกล่าว
ขาย , งบประมาณ , รายได้ , สินค้าคงคลัง , ROI ( ผลตอบแทนจากการลงทุน
)ของแต่ละมาตรการตัวเลขขึ้นอยู่กับ
ชุดมิติซึ่งให้บริบทสำหรับการวัด .
ตัวอย่างเช่น มิติที่เกี่ยวข้องกับปริมาณการขาย
สามารถเมือง ชื่อสินค้า และวันที่ขายถูก
ทํา มิติด้วยกันจะถือว่าเป็นเอกลักษณ์
ตรวจสอบวัด ดังนั้น หลายมิติข้อมูล
มุมมองการวัดเป็นค่าในช่องว่างมิติ ของ
มิติ แต่ละมิติอธิบายโดยชุดของ
แอตทริบิวต์ ตัวอย่างเช่น ขนาดของผลิตภัณฑ์อาจประกอบด้วย
4 คุณลักษณะ : ประเภทและอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์
ปี แนะนำตัว และกำไรเฉลี่ยปี 2553 สำหรับ
ตัวอย่าง , โซดาไฟกระชากเป็นของประเภทเครื่องดื่ม
และอุตสาหกรรมอาหารได้รับการแนะนำในปี 1996 และอาจมีอัตรากำไรเฉลี่ย
เป็น 80%คุณลักษณะของ
มิติอาจเกี่ยวข้องผ่านลำดับชั้นของความสัมพันธ์ ใน
ตัวอย่างข้างต้น ชื่อผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับประเภทของอุตสาหกรรมและคุณลักษณะ
ผ่านเช่นความสัมพันธ์แบบลำดับชั้น