Principal component analysis (PCA)

Principal component analysis (PCA) was used to understand the relationships between the sensory attributes of ugali and the type of flour used in their preparation, and to relate instrumental textural properties of the sorghum foods to the human perception
of sensory qualities of ugali. With respect to the first objective, Factor 1 (accounting for 47% of the variation in the sensory attributes), separated ugali samples in terms of the sorghum cultivar used in their preparation, whereas Factor 2 (representing 30% of the variation) separated the samples based on presence or absence of cowpea in the ugali (Fig. 2a). Concerning the second objective, results from instrumental analysis of ugali texture (firmness and stickiness) and the scores for these textural attributes by the descriptive sensory panel were positively correlated as shown by the PCA plot (Fig. 2b) and Table 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ถูกนำมาใช้ในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสของ Ugali และประเภทของแป้งที่ใช้ในการเตรียมความพร้อมของพวกเขาและที่จะเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของเนื้อสัมผัสของอาหารที่มีประโยชน์ข้าวฟ่างการรับรู้ของมนุษย์
คุณภาพทางประสาทสัมผัสของ Ugali เกี่ยวกับวัตถุประสงค์แรกปัจจัยที่ 1 (การบัญชีสำหรับ 47% ของการเปลี่ยนแปลงในคุณลักษณะทางประสาทสัมผัส)แยกตัวอย่าง Ugali ในแง่ของพันธุ์ข้าวฟ่างที่ใช้ในการเตรียมความพร้อมของพวกเขาในขณะที่ปัจจัยที่ 2 (แทน 30% ของการเปลี่ยนแปลง) แยกกลุ่มตัวอย่างตามที่มีหรือไม่มีถั่วพุ่มใน Ugali (รูปที่ 2a) เกี่ยวกับวัตถุประสงค์ที่สองผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือของเนื้อ Ugali (ความแน่นและเหนียว) และคะแนนสำหรับแอตทริบิวต์เหล่านี้โดยเนื้อสัมผัสแผงประสาทสัมผัสบรรยายมีความสัมพันธ์ในทางบวกที่แสดงโดยพล็อต PCA (รูปที่ 2b) และตารางที่ 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ถูกใช้ เพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสของ ugali และชนิดของแป้งที่ใช้ในการเตรียมการของพวกเขา และ เพื่อเชื่อมโยงกับคุณสมบัติ textural บรรเลงอาหารข้าวฟ่างรับรู้มนุษย์
ของคุณภาพทางประสาทสัมผัสของ ugali กับวัตถุประสงค์แรก ปัจจัย 1 บัญชี 47% ของการเปลี่ยนแปลงในคุณลักษณะทางประสาทสัมผัส), แยกตัวอย่าง ugali ใน cultivar ข้าวฟ่างที่ใช้ในการเตรียมการของพวกเขา ในขณะที่ตัวอย่างตามหรือ cowpea ใน ugali (Fig. 2a) แยก 2 ตัว (แทน 30% ของการเปลี่ยนแปลง) เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ที่สอง ผลลัพธ์จากเครื่องมือวิเคราะห์เนื้อ ugali (ไอซ์และ stickiness) และคะแนนสำหรับแอตทริบิวต์ textural โดยแผงรับความรู้สึกอธิบายได้บวก correlated แสดงพล็อต PCA (Fig. 2b) และตาราง 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์คอมโพเนนต์หลัก(( R ) PCA Cellular )ถูกใช้เพื่อทำความเข้าใจกับความสัมพันธ์ระหว่างแอตทริบิวต์ไม่แข็งแรงของ ugali และ ประเภท ของแป้งใช้ในการเตรียมการของตนและในความสัมพันธ์คุณสมบัติ textural อินสทรูเมนทัลของอาหารข้าวฟ่างที่ต่อการรับรู้ของมนุษย์ที่
ของ คุณภาพ ไม่แข็งแรงของ ugali ด้วยความเคารพในเป้าหมายแรกที่โครงเครื่อง 1 (คิดเป็นสัดส่วน 47% ของการเปลี่ยนแปลงในแอตทริบิวต์ไม่แข็งแรง)ตัวอย่างแบบแยกพื้นที่ ugali ในเงื่อนไขของเกาเหลียง cultivar ที่ใช้ในการเตรียมการของพวกเขาในขณะที่ปัจจัย 2 (คิดเป็น 30% ของการเปลี่ยนแปลง)แยกจากกันตัวอย่างที่ใช้ในการมีอยู่ของถั่วฝักยาวหรือใน ugali (รูปที่ 2 ) เกี่ยวกับวัตถุประสงค์ที่สองผลจากการวิเคราะห์เสียงเครื่องดนตรีของพื้นผิว ugali (ยึดมั่นและมั่นคง)และคะแนนที่สำหรับแอตทริบิวต์ textural เหล่านี้จากแผงควบคุมไม่แข็งแรงแสดงคำอธิบายที่มีสัมพันธ์กันในเชิงบวกที่แสดงโดยที่ดิน( R ) PCA Cellular (รูปที่ 2 B )และตารางที่ 5 .