The model for moisture absorption k

The model for moisture absorption kinetics was developed and analyzed using Statistica software (Statistica 7.0, Statsoft, Tulsa, Oklahoma, USA). The mean relative error (MRE) as shown in Eq. (3) was determined for each of the experimental runs. It indicates the relative error of the predictions, and values below 10% are indicative of a reasonably good fit for most practical purposes (Garcia-Pascual et al., 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองสำหรับจลนพลศาสตร์ของการดูดซึมความชื้นได้รับการพัฒนา และวิเคราะห์โดยใช้ Statistica ซอฟต์แวร์ (Statistica 7.0, Statsoft, Tulsa โอคลาโฮมา สหรัฐอเมริกา) ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์เฉลี่ย (MRE) ดังที่แสดงใน Eq. (3) ที่ถูกกำหนดสำหรับแต่ละการทดลองทำ บ่งชี้ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ของการคาดคะเน และค่าต่ำกว่า 10% จะส่อพอดีมากราคาสุดประสงค์ (การ์เซีย-Pascual และ al., 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองสำหรับจลนพลศาสตร์การดูดซึมความชื้นได้รับการพัฒนาและวิเคราะห์โดยใช้ซอฟแวร์ Statistica (Statistica 7.0 Statsoft ทัลโอกลาโฮมาสหรัฐอเมริกา) ค่าเฉลี่ยความผิดพลาด (MRE) ดังแสดงในสมการ (3) ถูกกำหนดสำหรับแต่ละการทดลองวิ่ง มันแสดงให้เห็นถึงความผิดพลาดของการคาดการณ์และค่าต่ำกว่า 10% แสดงให้เห็นถึงความพอดีที่ดีพอสมควรส​​ำหรับวัตถุประสงค์ในการปฏิบัติมากที่สุด (การ์เซียปาส et al., 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบการพัฒนาจลนศาสตร์การดูดซึมความชื้นและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม statistica ( statistica 7.0 , StatSoft ทัลซ่า , Oklahoma , USA ) ค่าเฉลี่ยของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ ( แมร์ ) ตามที่แสดงในอีคิว ( 3 ) ถูกกำหนดให้แต่ละคนวิ่งทดลอง มันแสดงความผิดพลาดสัมพัทธ์ของการคาดการณ์ and values below 10% are indicative of a reasonably good fit for most practical purposes (Garcia-Pascual et al., 2006).