The amount of data being processed

The amount of data being processed and the relational context associated with it are crucial to understand and complex to handle. The type of data is not also confined to traditional text or pictures. Data and its needs have transformed it into different categories. One category under the lime light these days is video analytics. There are many techniques for solving issues related to storing; retrieving and processing. Video content is the growing market for both big data analysis and for business intelligence. The business analytics are using video content and information to generate new specifics for marketing and sales. The research is however mainly focused on analyzing algorithm for deciding the relation between texts associated with video, the content a video holds and how this unstructured data of videos can be used for managing as well as storing videos in an efficient and cost effective manner. Topological analysis and learning on top of topology can help improve storage, retrieval and other aspects of extracting information from the constructed data shape. The paper proposes an analytical solution to analysis and storage of big data of you tube videos based on content and associated tags, text and relevance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนข้อมูลที่ถูกประมวลผลและบริบทเชิงสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับมันมีความสำคัญต่อการเข้าใจ และซับซ้อนในการจัดการ ยังไม่มีจำกัดชนิดของข้อมูลแบบข้อความหรือรูปภาพ ข้อมูลและความต้องการได้เปลี่ยนมันเป็นหมวดหมู่ ประเภทหนึ่งภายใต้ไฟมะนาวเป็นวิเคราะห์วิดีโอ มีเทคนิคมากมายในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเก็บ ดึงข้อมูล และการประมวลผล เนื้อหาวิดีโอเป็นตลาดเติบโตทั้งการวิเคราะห์ข้อมูล และข่าวกรองธุรกิจ วิเคราะห์ธุรกิจจะใช้เนื้อหาวิดีโอและข้อมูลเพื่อสร้างข้อกำหนดใหม่สำหรับการตลาดและการขาย การวิจัยอย่างไรก็ตามส่วนใหญ่เน้นการวิเคราะห์อัลกอริทึมสำหรับการตัดสินใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อความที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอ วิดีโอเนื้อหาที่เก็บ และวิธีใช้ข้อมูลนี้ไม่มีโครงสร้างของวิดีโอสำหรับการจัดการ ตลอดจนการจัดเก็บวิดีโอในลักษณะประสิทธิภาพ และราคา Topological วิเคราะห์และการเรียนรู้ด้านบนของโทโพโลยีสามารถช่วยปรับปรุงจัดเก็บ การเรียก และด้านอื่น ๆ ของการดึงข้อมูลจากร่างสร้างข้อมูล กระดาษนำเสนอวิธีการแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์การวิเคราะห์ และการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณหลอดวิดีโอตามแท็กที่เกี่ยวข้อง และเนื้อหา ข้อความ และความเกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนของข้อมูลที่ถูกประมวลผลและบริบทของความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจและมีความซับซ้อนในการจัดการ ประเภทของข้อมูลที่ไม่ได้ยังถูกคุมขังในข้อความหรือภาพแบบดั้งเดิม ข้อมูลและความต้องการของ บริษัท ได้เปลี่ยนให้มันเป็นประเภทที่แตกต่างกัน หนึ่งประเภทภายใต้แสงมะนาววันนี้คือการวิเคราะห์วิดีโอ มีเทคนิคมากมายสำหรับการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บที่มี; การเรียกและการประมวลผล เนื้อหาวิดีโอเป็นตลาดที่เติบโตสำหรับทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และระบบธุรกิจอัจฉริยะ วิเคราะห์ทางธุรกิจที่ใช้เนื้อหาวิดีโอและข้อมูลในการสร้างรายละเอียดใหม่สำหรับการตลาดและการขาย งานวิจัยนี้ แต่ส่วนใหญ่เน้นการวิเคราะห์อัลกอริทึมสำหรับการตัดสินใจความสัมพันธ์ระหว่างตำราที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอเนื้อหาวิดีโอเก็บและวิธีการที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้ของวิดีโอที่สามารถนำมาใช้ในการบริหารจัดการเช่นเดียวกับการจัดเก็บวิดีโอในลักษณะที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า วิเคราะห์ทอพอโลยีและการเรียนรู้ที่ด้านบนของโครงสร้างสามารถช่วยปรับปรุงการจัดเก็บการดึงและด้านอื่น ๆ ของข้อมูลที่สกัดจากรูปร่างข้อมูลที่สร้างขึ้น กระดาษที่นำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์การวิเคราะห์และการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณวิดีโอ Tube ขึ้นอยู่กับเนื้อหาและแท็กที่เกี่ยวข้องข้อความและสัมพันธ์กัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปริมาณของข้อมูลที่ถูกประมวลผลและเชิงบริบทที่เกี่ยวข้องกับมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจและซับซ้อนกับ ชนิดของข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมยังคับ ข้อความหรือรูปภาพ ข้อมูลและความต้องการของมันได้เปลี่ยนมันเป็นประเภทที่แตกต่างกัน ประเภทหนึ่งภายใต้แสงมะนาว วันเหล่านี้เป็นวิดีโอ Analytics . มีหลายเทคนิคสำหรับการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บ ; เรียกข้อมูลและการประมวลผล เนื้อหาวิดีโอคือตลาดเติบโต ทั้งใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลและข่าวกรองทางธุรกิจ การวิเคราะห์ธุรกิจด้วยเนื้อหาวิดีโอและข้อมูลการสร้างข้อมูลใหม่สำหรับการตลาดและการขาย การวิจัยเป็น แต่เน้นหลักในการวิเคราะห์ขั้นตอนวิธีสำหรับการตัดสินใจ ความสัมพันธ์ระหว่างข้อความที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอ เนื้อหาวิดีโอเก็บและวิธีการนี้ไม่มีข้อมูลวิดีโอที่สามารถใช้ในการจัดการรวมทั้งการจัดเก็บวิดีโอในลักษณะที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนที่มีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์รูปแบบและการเรียนรู้บนเครือข่ายแบบสามารถช่วยปรับปรุงการจัดเก็บ ค้นคืน และด้านอื่น ๆของการแยกข้อมูลจากการสร้างข้อมูลรูปร่าง กระดาษที่นำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์การวิเคราะห์และจัดเก็บข้อมูลใหญ่ของคุณหลอดวิดีโอขึ้นอยู่กับเนื้อหาและแท็กที่เกี่ยวข้อง , ข้อความและความเกี่ยวข้อง