StatisticsThe statistical analyses

Statistics
The statistical analyses were performed
with SPSS 15.0 for Windows
(SPSS Inc, Chicago, IL) and R version
2.11.0 (http://www.r-project.org/). Descriptive
results were presented as
means and 95% confidence intervals
(CIs). Significant differences between
the entire PreVENT database and the
subpopulation were marked if there
were no intersections between the
95% CIs. Odds ratios (ORs) of potential
determinants of overweight were calculated
by multivariable logistic regression
analysis. For the calculation of
ARs, we generated a subpopulation with
full information on all determinants. ORs
were reanalyzed in that subpopulation.
Data were adjusted for age, gender,
pubertal stage, migration background,
gestational age, and study. Joint and
partial ARs were calculated for all
considered determinants (model 1) as

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการ
ด้วยโปรแกรม SPSS 15.0 สำหรับ Windows
(SPSS Inc, Chicago, IL) และอาร์เวอร์ชั่น
2.11.0 (http://www.r-project.org/) อธิบาย
ผลที่ถูกนำเสนอเป็น
วิธีการและ 95% ช่วงความเชื่อมั่น
(CIS) ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง
ฐานข้อมูลป้องกันทั้งหมดและ
subpopulation ถูกทำเครื่องหมายถ้ามี
เป็นทางแยกระหว่างไม่มี
CIS 95% อัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) ศักยภาพ
ของปัจจัยที่มีน้ำหนักเกินจะถูกคำนวณ
โดยการถดถอยหลายตัวแปรโลจิสติก
การวิเคราะห์ การคำนวณ
อัตราการป่วยของเราสร้าง subpopulation ที่มี
ข้อมูลเต็มรูปแบบในทุกปัจจัย ORs
ถูก reanalyzed ที่ subpopulation
ข้อมูลการปรับอายุเพศ
เวที pubertal พื้นหลังการย้ายถิ่น
อายุครรภ์และการศึกษา ร่วมกันและ
อัตราการป่วยบางส่วนจะถูกคำนวณสำหรับทุก
ปัจจัยการพิจารณา (แบบ 1) เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการ

ด้วย SPSS 15.0 สำหรับ Windows
( SPSS Inc , Chicago , IL ) และ R รุ่น
2.11.0 ( http : / / www.r-project . org / ) ผลลัพธ์ที่ถูกนำเสนอเป็นเชิง

หมายถึง และ 95% ช่วงความเชื่อมั่น
( CIS ) ความแตกต่างระหว่าง

ทั้งป้องกันฐานข้อมูลและ subpopulation ถูกทำเครื่องหมายถ้ามี
ไม่มีจุดตัดระหว่าง
95% CISราคาอัตราส่วน ( ORS ) เป็นตัวกำหนดศักยภาพของคนอ้วนได้


โดยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก multivariable . สำหรับการคำนวณของ
ARS เราสร้าง subpopulation กับ
ข้อมูลเต็มทุกปัจจัย . อยู่ใน subpopulation reanalyzed ORS
.
ข้อมูลปรับอายุ เพศ และภูมิหลังการเวที
,
อายุครรภ์ และศึกษา
และข้อต่อArs บางส่วนได้ทั้งหมด
ถือว่าปัจจัย ( รุ่นที่ 1 ) เป็น