The drying data obtained were fitte

The drying data obtained were fitted to five thin-layer drying models detailed in Table 1 using the nonlinear least squares regression analysis. Statistical analyses of the experimental data were performed by using the software SPSS 17.0. The coefficient of determination (R2) is one of the primary criteria for selecting the best model to define the drying curves. In addition to R2, reduced chi-square (v2) and root mean square error (RMSE) are used to determine the quality of the fit. These parameters can be calculated as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลอบแห้งที่ได้ถูกติดตั้งห้าชั้นบางแห้งรุ่นรายละเอียดในตารางที่ 1 โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยไม่เชิงเส้นกำลังสองน้อยสุด วิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลการทดลองที่ทำโดยซอฟต์แวร์โปรแกรม 17.0 ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) เป็นหนึ่งในหลักเกณฑ์สำหรับการเลือกแบบจำลองการกำหนดเส้นโค้งที่แห้งสุด นอกจาก R2 ลด chi-square (v2) และผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ใช้ในการกำหนดคุณภาพของพอดี พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถคำนวณได้ดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการอบแห้งที่ได้มาติดตั้งถึงห้าชั้นบางรุ่นการอบแห้งรายละเอียดในตารางที่ 1 โดยใช้สองน้อยที่สุดการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลการทดลองได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS 17.0 ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) เป็นหนึ่งในเกณฑ์หลักในการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดในการกำหนดเส้นโค้งการอบแห้ง นอกเหนือจาก R2 ลดไคสแควร์ (v2) และรากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง (RMSE) จะใช้ในการตรวจสอบคุณภาพของพอดี พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถคำนวณได้ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอบแห้ง ข้อมูลที่ได้ถูกติดตั้งกับห้า 1 แบบจำลองการทำแห้งรายละเอียดตารางที่ 1 ค่ากำลังสองน้อยที่สุดโดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ สถิติการวิเคราะห์ข้อมูลได้ใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS 17.0 . ค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R ) เป็นหนึ่งในเกณฑ์หลักสำหรับการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดเพื่อกำหนดแบบเส้นโค้ง นอกจาก อาร์ทูไคสแควร์ ( V2 ) ลดลง และรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) จะใช้ในการตรวจสอบคุณภาพของพอดี พารามิเตอร์เหล่านี้จะสามารถคำนวณได้ดังนี้