In this paper, we proposed a fast,

In this paper, we proposed a fast, parallel k nearest
neighbor (kNN) search implementation using a graphics
processing units (GPU). We showed that the use of the
NVIDIA CUDA API accelerates the kNN search by up to
a factor of 400 compared to a brute force CPU-based implementation.
In particular, this improvement can have a
significant impact in content-based image retrieval applications
which use kNN

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนออย่างรวดเร็ว พร้อม k ที่ใกล้ที่สุดดำเนินการค้นหาเพื่อนบ้าน (kNN) ใช้กราฟิกประมวลผลหน่วย (GPU) เราพบว่าการใช้การNVIDIA CUDA API ช่วยเร่งค้นหา kNN โดยการตัวคูณ 400 เมื่อเทียบกับแรงเดรัจฉานดำเนินตาม CPUโดยเฉพาะ การปรับปรุงนี้ได้ผลกระทบที่สำคัญในโปรแกรมประยุกต์ที่เรียกใช้เนื้อหาภาพใช้ kNN

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอได้อย่างรวดเร็วและใกล้ที่สุดขนาน k
เพื่อนบ้าน (kNN) การดำเนินการค้นหาโดยใช้กราฟิก
หน่วยประมวลผล (GPU) เราแสดงให้เห็นว่าการใช้
API ของ NVIDIA CUDA เร่งค้นหา kNN ได้ถึง
ปัจจัยที่ 400 เมื่อเทียบกับกำลังดุร้ายดำเนินงาน CPU-based.
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับปรุงนี้จะมี
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในเนื้อหาตามการใช้งานการดึงภาพ
ที่ใช้ kNN

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราเสนออย่างรวดเร็วขนาน K ใกล้
เพื่อนบ้าน ( knn ) ดำเนินการค้นหาโดยใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก ( GPU )
. เราพบว่า การใช้
NVIDIA CUDA เร่ง API ค้นหา knn ถึง
ปัจจัย 400 เมื่อเทียบกับการใช้กำลังของ CPU ที่ใช้
โดยเฉพาะการปรับปรุงนี้สามารถมีผลกระทบสำคัญในการค้นคืนภาพ

สําหรับการใช้งานซึ่งใช้ knn