To analyze the relationship between

To analyze the relationship between energy consumption in the hotels and the influencing variables, the details of the twenty eight2-, 3-, 4- and 5-star sample hotels were collected. The detailed information is displayed in Table 3. On the basis of this, Table 4exhibits the correlation between energy consumption and variables such as total floor area, age, number of guest rooms, occupancy rate, number of equivalent guest rooms and number of employees respectively. The result reflects that total floor area, number of guest rooms, number of equivalent guest rooms and number of employees have significant correlation with the energy consumption, while age and occupancy rate have weak correlation. The value of R2in relation to the total floor area is 0.588 which is lower than findings from some studies where R2was 0.77 [25], 0.71and 0.76 [10]. However, it agrees in little degree with some findings (0.48–0.76) [44]. The R2of 0.588 indicates that total floor area can explain 58.8% of the variation of energy use in the hotels. The R2of 0.575 in relation to the number of employees means that workers’ density alone is able to explain 57.5% of the variation of energy consumption. Superficially, it means that more hotel employees increase the energy demand in hotels. A less obvious but more important reason is that the number of employees actually reflects the level of business activities in a hotel. The hotels with more patronage (not only hotel room guests) and providing more services usually need to consume more energy. At the meantime, they also need more workers to support the guest activities [20]. Additional parameters that can be considered to influence energy consumption include conference center capacities, space air-conditioning installations and other requirements of conference rooms, actual number of conference participants, type, dimensions and water volume flows at pool/spa facilities, size and water-intensity of landscaped lawns, number of daily guests using recreational and health facilities [10].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อ รายละเอียดของการยี่สิบ eight2- 3, 4 - การใช้พลังงานในโรงแรม และโรงแรม 5 ดาวอย่างถูกเก็บรวบรวม ข้อมูลรายละเอียดจะแสดงในตารางที่ 3 ตามนี้ ตารางที่ 4exhibits ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้พลังงานและตัวแปรเช่นพื้นที่รวมชั้น อายุ จำนวนห้อง อัตราการเข้าพัก จำนวนห้องพักเทียบเท่า และจำนวนพนักงานตามลำดับ ผลสะท้อนว่า พื้นที่รวมชั้น จำนวนห้อง หมายเลขห้องพักเทียบเท่า และจำนวนพนักงานมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการใช้พลังงาน ราคาอายุและจำนวนผู้เข้าพักมีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ ค่าของ R2in สัมพันธ์กับพื้นที่การผลิตรวมเป็น 0.588 ซึ่งต่ำกว่าผลจากการศึกษาบางที่ R2was 0.77 [25] 0.71and 0.76 [10] อย่างไรก็ตาม มันตกลงในระดับเล็กน้อยกับบางประเด็น (0.48 – 0.76) [44] R2of การ 0.588 บ่งชี้ว่า พื้นที่ทั้งหมดสามารถอธิบาย 58.8% ของการเปลี่ยนแปลงของการใช้พลังงานในโรงแรม R2of 0.575 เกี่ยวกับจำนวนพนักงานหมายความ ว่า ความหนาแน่นของผู้ปฏิบัติงานคนเดียวสามารถอธิบาย 57.5% ของการเปลี่ยนแปลงของการใช้พลังงาน เผิน ๆ นั่นหมายความ ว่า พนักงานโรงแรมเพิ่มเติมเพิ่มความต้องการพลังงานในโรงแรม เหตุผลชัดเจนน้อย แต่สำคัญคือ ว่า จำนวนพนักงานจริงสะท้อนให้เห็นถึงระดับของกิจกรรมทางธุรกิจในโรงแรม โรงแรมอุปถัมภ์เพิ่มเติม (ไม่เฉพาะห้องพัก) และการให้บริการเพิ่มเติมมักจะต้องใช้พลังงานมากขึ้น ในบัดนั้น พวกเขายังต้องการแรงงานเพิ่มเติมเพื่อสนับสนุนกิจกรรมพัก [20] พารามิเตอร์เพิ่มเติมที่ถือได้ว่ามีอิทธิพลต่อการใช้พลังงานรวมถึงความจุศูนย์ประชุม ติดตั้งเครื่องปรับอากาศพื้นที่ และอื่น ๆ ความต้องการของห้องประชุม จำนวนแท้จริงของผู้เข้าร่วมประชุม ชนิด ขนาด และน้ำปริมาณกระแสที่สระว่ายน้ำและสปา ขนาด และความ เข้มของสนามหญ้าสวนน้ำ จำนวนวันท่านใช้นันทนาการและสิ่งอำนวยความสะดวกสุขภาพ [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้พลังงานในโรงแรมและตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อรายละเอียดของโรงแรมยี่สิบ eight2-, 3, 4- 5 ดาวตัวอย่างที่ถูกเก็บรวบรวม ข้อมูลรายละเอียดจะแสดงในตารางที่ 3 บนพื้นฐานของการนี​​้, ตาราง 4exhibits ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้พลังงานและตัวแปรเช่นพื้นที่ชั้นรวมอายุจำนวนห้องพักอัตราการเข้าพักจำนวนห้องพักที่เทียบเท่าและจำนวนของพนักงานตามลำดับ . ผลที่ได้สะท้อนให้เห็นว่าพื้นที่ทั้งหมดจำนวนห้องพักจำนวนห้องพักที่เทียบเท่าและจำนวนของพนักงานที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการบริโภคพลังงานในขณะที่อายุและอัตราการเข้าพักมีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ ค่าของ R2in ความสัมพันธ์กับพื้นที่ชั้นรวมเป็น 0.588 ซึ่งต่ำกว่าผลการวิจัยจากการศึกษาบางส่วนที่ R2was 0.77 [25], 0.71and 0.76 [10] แต่ก็เห็นด้วยในระดับเล็ก ๆ น้อย ๆ กับผลการวิจัยบางคน (0.48-0.76) [44] R2of 0.588 แสดงให้เห็นว่าพื้นที่ทั้งหมดสามารถอธิบายได้ว่า 58.8% ของการเปลี่ยนแปลงของการใช้พลังงานในโรงแรมที่ R2of 0.575 ในความสัมพันธ์กับจำนวนของพนักงานหมายความว่าความหนาแน่นของคนงานเพียงอย่างเดียวก็สามารถที่จะอธิบาย 57.5% ของรูปแบบของการใช้พลังงาน เผิน ๆ ก็หมายความว่ามากกว่าพนักงานโรงแรมเพิ่มความต้องการพลังงานในโรงแรม เหตุผลที่ชัดเจนน้อย แต่สิ่งที่สำคัญกว่านั้นก็คือจำนวนของพนักงานจริงสะท้อนให้เห็นถึงระดับของกิจกรรมทางธุรกิจในโรงแรมที่ โรงแรมที่มีการอุปถัมภ์มากขึ้น (ไม่เพียง แต่ผู้เข้าพักห้องพักที่โรงแรม) และการให้บริการมากขึ้นมักจะต้องใช้พลังงานมากขึ้น ในขณะที่พวกเขายังต้องแรงงานมากขึ้นเพื่อสนับสนุนกิจกรรมของผู้เข้าพัก [20] พารามิเตอร์เพิ่มเติมที่ถือได้ว่าจะมีอิทธิพลต่อการใช้พลังงานรวมถึงขีดความสามารถในศูนย์การประชุม, การติดตั้งพื้นที่เครื่องปรับอากาศและข้อกำหนดอื่น ๆ ของห้องประชุมจำนวนที่เกิดขึ้นจริงของผู้เข้าร่วมประชุมประเภทขนาดและปริมาณน้ำไหลที่สิ่งอำนวยความสะดวกสระว่ายน้ำ / สปา, ขนาดและน้ำ ความเข้มของสนามหญ้าภูมิทัศน์จำนวนผู้เข้าพักรายวันและใช้สิ่งอำนวยความสะดวกและสุขภาพ [10]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการใช้พลังงานในโรงแรมและมีอิทธิพลต่อตัวแปร , รายละเอียดของยี่สิบ eight2 - 3 - 4 - 5 ดาวโรงแรมตัวอย่างถูกเก็บ รายละเอียดแสดงในตารางที่ 3 บนพื้นฐานนี้ โต๊ะ 4exhibits ความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานและตัวแปร เช่น พื้นที่ชั้นรวมอายุ จำนวนห้องพัก อัตราการเข้าพัก จำนวนห้อง และจำนวนพนักงานเทียบเท่าตามลำดับ ผลแสดงให้เห็นว่าพื้นที่การผลิตทั้งหมด , จำนวนห้อง , จำนวนเทียบเท่าห้องพักและหมายเลขของพนักงานมีความสัมพันธ์กับปริมาณการใช้พลังงาน ในขณะที่อายุและอัตราการเข้าพัก มีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ คุณค่าของ r2in ความสัมพันธ์กับพื้นที่การผลิตรวม 0.588 ซึ่งต่ำกว่าผลจากการศึกษาบางอย่างที่ r2was 0.77 [ 25 ] 0.71and 0.76 [ 10 ] แต่ก็เห็นด้วยในระดับน้อย มีข้อมูล ( 0.48 ) 0.76 ) [ 44 ] การ r2of 0.588 บ่งชี้ว่าพื้นที่ที่รวมสามารถอธิบาย 58.8 % ของการใช้พลังงานในโรงแรม การ r2of 0.575 ในความสัมพันธ์กับจำนวนลูกจ้างหมายความว่าแรงงานความหนาแน่นคนเดียวสามารถอธิบายได้ร้อยละ 57.5 ความผันแปรของปริมาณการใช้พลังงาน มองเผินๆ หมายความว่า พนักงานโรงแรมเพิ่มความต้องการใช้พลังงานในโรงแรม น้อยกว่าอย่างเห็นได้ชัด แต่เหตุผลสำคัญคือหมายเลขของพนักงานจริงสะท้อนให้เห็นถึงระดับของกิจกรรมทางธุรกิจ ในโรงแรม โรงแรมที่มีคุณูปการมากขึ้น ( ไม่ใช่แค่ห้องพักแขก ) และการให้บริการมากขึ้น มักจะต้องใช้พลังงานมากขึ้น ในขณะเดียวกันพวกเขายังต้องการคนเพิ่มเพื่อรองรับแขกกิจกรรม [ 20 ] พารามิเตอร์เพิ่มเติมที่สามารถจะถือว่ามีอิทธิพลต่อการบริโภคพลังงาน รวมถึงความสามารถที่ศูนย์ประชุม พื้นที่การติดตั้งเครื่องปรับอากาศและความต้องการอื่น ๆของห้องประชุม จำนวนที่แท้จริงของผู้เข้าร่วม ประชุม ชนิด ขนาดและปริมาณน้ำไหลที่สระว่ายน้ำ / สปา เครื่อง ขนาด และความเข้มของน้ำบริเวณสนามหญ้า จำนวนแขกทุกวัน การนันทนาการและสุขภาพเครื่อง [ 10 ] .