3.2 Modeling architecture3.2.1 Medi

3.2 Modeling architecture
3.2.1 Medical image acquisition
3.2.1.1 Background
An important ingredient in further improving 3D video-processing technologies is the incorporation of
better models of 3D perception. Among these, saliency detection, or the automated discovery of points of
high visual interest, conspicuity, or task relevance, is a challenging problem.
3.2.1.2 General requirement
In the medical field, the most important problems are treatment planning and virtual practice from
advanced imaging modalities. These problems should be solved by employing various methods using a 3D
model of the patient, which will improve diagnostic accuracy and allow for the simulation of medical
procedures using a controller.
Accurate 3D models shall be obtained by 3D reconstruction of serial sectional images of the structures that
are derived from computed tomographs (CTs) and magnetic resonance images (MRIs).
3.2.1.3 Acquisition procedure
To make 3D patient models, sequential 2D images are necessary and should be acquired from CTs, MRIs,
and an optical microscope. Generally, 2D patient images should be acquired from a CT or MRI scanning of
the patients’ body by intervals of a few millimeters.
Each image has its own strengths and weaknesses according to what has been observed. In the case of CT,
bones will be clearly identified, therefore bone- or joint-related diseases will be effectively shown. In the
case of MR, cartilage, muscle, and nerves will be clearly shown as well as the bone, therefore MR is shown
to be more effective (see Figure 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 การสร้างโมเดลสถาปัตยกรรม3.2.1 ภาพที่การแพทย์3.2.1.1 พื้นหลังองค์ประกอบที่สำคัญในการเพิ่มเติม ปรับปรุงเทคโนโลยีการประมวลผลวิดีโอ 3 มิติเป็นการรวมตัวของรูปแบบที่ดีของการรับรู้ 3 มิติ หมู่เหล่านี้ การตรวจจับ saliency หรือการค้นพบอัตโนมัติจุดสูงน่าสนใจ conspicuity หรืองานเกี่ยว ข้อง เป็นปัญหาท้าทาย3.2.1.2 ทั่วไปความต้องการในด้านการแพทย์ ปัญหาสำคัญที่สุดคือ ปฏิบัติเสมือน และการวางแผนการรักษาจากขั้นสูงการถ่ายภาพรังสี ควรจะแก้ปัญหาเหล่านี้ โดยใช้วิธีการต่าง ๆ โดยใช้ 3Dรูปแบบของผู้ป่วย ซึ่งจะเพิ่มความแม่นยำของการวินิจฉัย และอนุญาตสำหรับการจำลองทางการแพทย์วิธีการใช้ตัวควบคุมโมเดล 3 มิติที่ถูกต้องจะได้รับจากการฟื้นฟูของอนุกรมภาพตัดของโครงสร้าง 3 มิติที่จะได้มาจากการคำนวณ tomographs (CTs) และภาพด้วยเรโซแนนซ์แม่เหล็ก (อก)3.2.1.3 ขั้นตอนการซื้อทำโมเดล 3 มิติผู้ป่วย รูปภาพ 2D มีความจำเป็น และควรซื้อจาก CTs อกและทรรศการ โดยทั่วไป ภาพ 2D ผู้ป่วยควรได้รับจากเครื่อง CT หรือ MRI สแกนของร่างกายของผู้ป่วยตามช่วงของกี่มิลลิเมตรแต่ละภาพมีจุดแข็งและจุดอ่อนตามสิ่งที่ได้รับการปฏิบัติ ในกรณีของ CTกระดูกสามารถระบุได้อย่างชัดเจน ดังนั้น โรคที่เกี่ยวกับกระดูก หรือข้อต่อจะมีประสิทธิภาพแสดง ในกรณีของนาย กระดูกอ่อน กล้ามเนื้อ และเส้นประสาทจะปรากฏเช่นเดียวกับกระดูก ดังนั้น แสดงนายมีประสิทธิภาพมากขึ้น (ดูรูปที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การสร้างแบบจำลองสถาปัตยกรรม
3.2.1 การควบรวมภาพการแพทย์
3.2.1.1 พื้นหลัง
เป็นส่วนประกอบที่สำคัญในการต่อการพัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลวิดีโอ 3D เป็นการรวมตัวกันของ
รูปแบบที่ดีขึ้นของการรับรู้ 3D กลุ่มคนเหล่านี้ตรวจสอบเด่นหรือการค้นพบโดยอัตโนมัติจุดที่
ดอกเบี้ยสูงภาพ conspicuity หรือความสัมพันธ์กันงานที่เป็นปัญหาที่ท้าทาย.
3.2.1.2 ความต้องการทั่วไป
ในด้านการแพทย์, ปัญหาที่สำคัญที่สุดคือการวางแผนการรักษาและการปฏิบัติเสมือนจาก
ขั้นสูง การถ่ายภาพรังสี ปัญหาเหล่านี้ควรได้รับการแก้ไขโดยการใช้วิธีการต่าง ๆ โดยใช้ 3D
รูปแบบของผู้ป่วยซึ่งจะเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและอนุญาตให้มีการจำลองการแพทย์
ขั้นตอนการใช้ตัวควบคุม.
แบบจำลอง 3 มิติที่ถูกต้องจะต้องได้รับจากการฟื้นฟู 3 มิติของภาพตัดอนุกรมของโครงสร้าง ที่
จะได้มาจากการคำนวณ tomographs (CTS-) และภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRIs).
3.2.1.3 ขั้นตอนการได้มา
เพื่อให้ผู้ป่วยแบบจำลอง 3D, 2D ภาพต่อเนื่องเป็นสิ่งที่จำเป็นและควรจะได้มาจากการ CTS, เครื่อง MRIs,
และกล้องจุลทรรศน์ โดยทั่วไป 2D ภาพผู้ป่วยควรจะได้มาจาก CT หรือ MRI สแกน
ร่างกายของผู้ป่วยโดยช่วงเวลาไม่กี่มิลลิเมตร.
ภาพแต่ละภาพมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตนเองตามสิ่งที่ได้รับการปฏิบัติ ในกรณีของ CT ที่
กระดูกจะมีการระบุไว้อย่างชัดเจนดังนั้น bone- หรือโรคร่วมที่เกี่ยวข้องจะแสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใน
กรณีของนายกระดูกอ่อนกล้ามเนื้อและเส้นประสาทที่จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนเช่นเดียวกับกระดูกจึง MR ก็แสดงให้เห็น
ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้น (ดูรูปที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 แบบสถาปัตยกรรมภาพการดำเนินงานทางการแพทย์3.2.1.1 พื้นหลังเป็นส่วนประกอบที่สำคัญในการปรับปรุงต่อไปเทคโนโลยีการประมวลผลวิดีโอ 3D คือจดทะเบียนของรุ่นที่ดีขึ้นของการรับรู้แบบ 3 มิติ ระหว่างนี้ความเด่นตรวจจับ หรือการค้นพบของจุดโดยอัตโนมัติภาพ conspicuity ดอกเบี้ยสูง , หรืองานที่เกี่ยวข้อง เป็นปัญหาที่ท้าทาย .3.2.1.2 ความต้องการทั่วไปในสาขาทางการแพทย์ ปัญหาที่สำคัญที่สุดคือ การวางแผนและการปฏิบัติจริงการรักษาจากmodalities การถ่ายภาพขั้นสูง ปัญหาเหล่านี้ควรได้รับการแก้ไขโดยการใช้วิธีการต่าง ๆที่ใช้ 3Dรูปแบบของผู้ป่วย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความถูกต้องของการวินิจฉัย และอนุญาตให้จำลองทางการแพทย์ขั้นตอนการใช้ตัวควบคุมโมเดล 3 มิติที่ถูกต้องจะได้รับการตัดภาพ 3D ต่อเนื่องของโครงสร้างที่จะได้มาจากการคำนวณ tomographs ( CTS ) และภาพแม่เหล็ก ( MRI )ซื้อ 3.2.1.3 ขั้นตอนเพื่อให้ผู้ป่วยแบบ 3D , 2D ภาพต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็นและควรได้มาจาก CTS MRIs , ,และ Optical Microscope โดยทั่วไป 2D ภาพผู้ป่วยควรจะได้รับจาก CT หรือ MRI สแกนร่างกายของผู้ป่วย โดยช่วงเวลาไม่กี่มิลลิเมตรภาพแต่ละภาพ มีจุดแข็ง และจุดอ่อนตามสิ่งที่ถูกสังเกต ในกรณีของ CT ,กระดูกจะถูกระบุไว้อย่างชัดเจน ดังนั้น ข้อ กระดูก หรือโรคที่เกี่ยวข้องจะต้องมีประสิทธิภาพที่แสดง ในกรณีของนาย กระดูกอ่อน กล้ามเนื้อ และเส้นประสาทจะถูกแสดงอย่างชัดเจน รวมทั้งกระดูก ดังนั้นคุณจะแสดงให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ( ดูรูปที่ 4 )