Curve fitting is a technique of findi

Curve fitting is a technique of finding an algebraic relationship that “best” fits a given set of data.

Unfortunately, there is no magical function (in MATLAB or otherwise) that can give you this relationship if you simply supply the data.

You have to have an idea of what kind of relationship might exist between the input data (xi) and the output data (yi).

However, if you do not have a firm idea but you have data that you trust, MATLAB can help you in exploring the best possible fit.

MATLAB 6 includes Basic Fitting in its Figure window’s Tools menu that lets you fit a polynomial curve (up to 10th order) to your data on a fly.

It also gives you options of displaying the residual at the data points and computing the norm of the residuals.

This can help in comparing different fits and then selecting the one that makes you happy.

Let us take an example and go through the steps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นโค้ง fitting เป็นเทคนิคการ finding ความสัมพันธ์พีชคณิตที่ "ดี" fits ชุดที่กำหนดของข้อมูล อับ มีฟังก์ชันไม่ขลัง (ใน MATLAB หรืออื่น ๆ) ที่สามารถให้ความสัมพันธ์นี้ถ้าคุณเพียงแค่จัดหาข้อมูลได้ คุณต้องมีความคิดของอาจมีชนิดของความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลการป้อนข้อมูล (ซี) และข้อมูลผลลัพธ์ (ยี่) อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณไม่มีความคิด firm แต่คุณมีข้อมูลที่คุณเชื่อถือ MATLAB สามารถช่วยคุณในการสำรวจทีมได้ดีที่สุด MATLAB 6 มีอุปกรณ์พื้นฐานในเมนูเครื่องมือของหน้าต่างรูปที่ช่วยให้ทีมโค้งพหุนาม (สูงสุด 10 ลำดับ) กับข้อมูลของคุณ fly นอกจากนี้มันยังให้ตัวเลือกการแสดงเหลือที่จุดข้อมูล และใช้งานปกติของเหลืออีกด้วย วิธีนี้สามารถช่วยในการเปรียบเทียบจึงแตกต่างกัน fits และเลือกหนึ่งที่ทำให้คุณมีความสุข ให้เรานำตัวอย่าง และผ่านขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Curve Fi ระบบเป็นเทคนิคการ Fi nding ความสัมพันธ์เชิงพีชคณิตที่ "ดีที่สุด" Fi TS รับชุดของข้อมูล. แต่น่าเสียดายที่ไม่มีฟังก์ชั่นที่มีมนต์ขลัง (ใน MATLAB หรืออื่น ๆ ) ที่สามารถให้ความสัมพันธ์นี้ถ้าคุณเพียงแค่จัดหาข้อมูล. คุณต้อง มีความคิดของสิ่งที่ชนิดของความสัมพันธ์ที่อาจจะมีอยู่ระหว่างข้อมูลอินพุท (Xi) และข้อมูลการส่งออก (Yi) ความ. แต่ถ้าคุณไม่ได้มีความคิดที่ Fi RM แต่คุณมีข้อมูลที่คุณไว้วางใจ MATLAB สามารถช่วยคุณในการสำรวจ Fi ที่ดีที่สุด t. MATLAB 6 รวมถึงการติดตั้งอุปกรณ์พื้นฐานในการเครื่องมือเมนูหน้าต่างรูปของมันที่ช่วยให้คุณ fi T โค้งพหุนาม (ขึ้นอยู่กับคำสั่งที่ 10) กับข้อมูลของคุณบน Y FL. นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเลือกของการแสดงที่เหลือที่จุดข้อมูลและคอมพิวเตอร์ บรรทัดฐานของเศษได้. นี้สามารถช่วยในการเปรียบเทียบ di FF ต่างกัน Fi TS แล้วเลือกหนึ่งที่ทำให้คุณมีความสุขได้. ให้เรานำตัวอย่างและไปผ่านขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัดโค้งจึงเป็นเทคนิคของจึงหาความสัมพันธ์เชิงพีชคณิตที่ " ดีที่สุด " จึง TS ให้ชุดของข้อมูลแต่น่าเสียดายที่ไม่มีเวทมนตร์ฟังก์ชัน ( ในทางหรืออื่น ๆ ) ที่สามารถให้ความสัมพันธ์นี้ถ้าคุณเพียง แต่จัดหาข้อมูลคุณต้องมีความคิดของสิ่งที่ประเภทของความสัมพันธ์ที่อาจจะเกิดขึ้นระหว่างข้อมูลเข้า ( Xi ) และข้อมูลผลผลิต ( ยี )อย่างไรก็ตาม , ถ้าคุณไม่ได้มีความคิด แต่คุณมีข้อมูลจึง RM ที่คุณไว้ใจ โปรแกรมสามารถช่วยคุณในการสํารวจที่ดีที่สุดจึง TMATLAB 6 รวมถึงพื้นฐานที่เหมาะสมในเมนูรูปเครื่องมือของหน้าต่างที่ช่วยให้คุณจึงไม่โค้งพหุนาม ( สั่ง 10 ) ข้อมูลบนfl Yนอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเลือกแสดงอยู่ที่จุดข้อมูลและคอมพิวเตอร์ปกติของความคลาดเคลื่อน .นี้สามารถช่วยในการถ่ายทอด erent ดิ ff TS แล้วเลือกอันที่ทำให้คุณมีความสุขให้เรานำตัวอย่างและไปผ่านขั้นตอน